假设有一个这样的场景，我们有两个可迭代对象，分别为
[1,2,3]
[4,5,6]
我们想把1和4，2和5，3和6合起来，就像这样
(1,4)
(2,5)
(3,6)
借用zip()函数，我们可以很容易解决这个问题，就像这样
>>> a=[1,2,3]>>> b=[4,5,6]>>> c=list(zip(a,b))>>> c[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
当然，其实由c我们也可复原a,b
>>> r1,r2=zip(*c)>>> r1(1, 2, 3)>>> r2(4, 5, 6)>>> a1=list(r1)>>> a1[1, 2, 3]>>> b1=list(r2)>>> b1[4, 5, 6]
当然，这种情况非常简单，下面来看一个复杂的例子，这样更能看到zip函数的强大。
假设我们有这样一些数据：
column_names=['name','salary','iob']
rows=[('jon snow',9900,'CEO'),
('bob',10000,'manager'),
('alice',9800,'scientist')]
但是我们想得到一个字典格式的数据，这样在我们访问时，可以更清晰知道数据的含义。
db=[dict(zip(column_names,row)) for row in rows]>>> column_names=['name','salary','job']>>> rows=[('jon snow',9900,'CEO'),('bob',10000,'manager'),('alice',9800,'scientist')]>>> db=[dict(zip(column_names,row)) for row in rows]>>> db[{'name': 'jon snow', 'salary': 9900, 'job': 'CEO'}, {'name': 'bob', 'salary': 10000, 'job': 'manager'}, {'name': 'alice', 'salary': 9800, 'job': 'scientist'}]
也许到了这里，你有些疑惑，为什么仅仅在zip()函数外加了个dict()，也就是字典函数，结果就真的成了字典，并且结果就是我们希望的格式。
这里的数据究竟是如何组织的？
事实上，在我们将['name','salary','job']，('jon snow',9900,'CEO')传入zip函数后，数据的格式被转换为这样：[('name','jon snow'),('salary',9900),('job','CEO')],然后再使用转换函数dict()，就成功得到了字典格式的结果。
当然，虽然，我们传入的参数一个是列表，一个是元组，但并没有什么问题，因为zip()函数要求输入对象是可迭代对象就行。
