文/田志刚 摘自《卓越密码：如何成为专家》
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关于训练营的具体内容如下：
开课时间：2024年10月（具体日期待定）
共四次直播课，每次2.5小时，在线视频上课总课时超10小时。
每次课程后有相应作业（此作业即为知识库建设和企业知识管理实施中的核心工作，由KMCenter共提供相应模板，著名知识管理专家田志刚将会为您批改作业并提出建议）完成课后作业，并对参与企业知识管理提出具体建议。
报名交费后收到课前学习包，开始自学；
第一次在线课程，2.5小时。课后完成“知识库建设的核心工作：企业或部门核心知识界定” 作业； 第二次在线课程，2.5小时。课后完成“知识库建设的核心工作：知识多维度分类与权限、AI辅助的知识分发、界定部门关键问题” 作业； 第三次在线课程，2.5小时。课后完成“建立关键问题解决框架，促进知识利用”作业； 第四次在线课程，2.5小时。课后完成“知识库和知识管理规划、运营框架” 作业，学会推动知识库运营和知识管理实施工作；
注明：每一部分都设置相应的思考和练习题目，会提供相应模板或样例参考，学员结合自己所负责情况进行分析并由老师进行点评建议，生产出对于学员公司知识库建设和运营有价值的内容。
【模块一：认知】
理解企业知识库：类型、本质、现状和问题
理解以大语言模型（LLM）为代表的新一代人工智能
人工智能对于企业知识库的影响和改变:哪些不变、哪些变化及其应对策略
前置概念体系
【模块二：知识库建设】
企业知识库的三个层次
知识库建设流程步骤
步骤1：知识的界定和梳理，确定核心知识
梳理界定职能、业务、项目的关键产出
梳理工作指引、遵从遵循类知识
确定多模态知识（文档、图文、音频、视频等）
步骤2：知识分类与权限，建立企业知识体系
建立多维度知识分类体系
基于AI的智能标签、分类应用，从长内容到片段内容，人+AI
步骤3：知识发现与利用，使知识结合业务
基于分类的多维度导航
大语言模型+RAG的AI信息搜索提升知识搜索能力
支撑应用场景的构建能力（知识地图、知识图谱、场景应用）
步骤4：构建知识库支撑和运营体系（团队、系统、制度规范）
选择恰当的知识库软件并实施
建立支撑知识库的团队，起草相应制度规范
【模块三：知识库运营】
知识库运营流程、关键指标和推广策略
明确日常内容的知识更新流程：who、when、what、审核标准和人员
基于应用需求的知识生产机制，结合业务专家与AI能力
分析应用需求建立场景，列出知识需求清单，基于清单进行生产
传统的基于专家的知识生产：按照清单分配任务，由业务职能部门专业生产相应知识，涉及到方法论
人+AI的知识生成：对于非原创性的知识，则由相关骨干人员通过提示词方式结合人工智能能力进行产出
结合人工智能，由系统自动化的进行知识抽取与内容理解，经过审核后更新到知识库
人工智能时代知识库运营的关键工作：以终为始，研究各类知识工作信息和知识需求，并在AI辅助下去满足需求解决问题
对企业内部各类知识工作进行分类
掌握相应方法论，分析各种知识工作的信息和知识缺口
基于知识缺口建立知识框架，解决具体问题
【模块四：问答与建议】
回答学员提出的问题，并对参与公司的知识管理实施提供下一步可以实施的建议与意见。
有任何问题，请联系顾强先生。
电话：010-6292 5738 个人微信号是“511956894”，更多信息可以点击【阅读原文】获取！
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