在过去2年的时间里，大语言模型受到前所未有的关注。ChatGPT的出现更是让人工智能对话风靡一时。我们不再把搜索引擎当作求解问题的唯一途径，AI聊天成为了当前最受欢迎的问题求助工具。
尽管大语言模型被广泛认可为“惠及下一代教育”和“未来辅助工程应用”的重要工具 [1]，但在要求更为严格的消防工程领域，学界有观点指出，人工智能聊天工具更适合被用于向非消防专业人员总结概念和文件，但不能用来取代消防工程师的地位，因为它目前还无法直接进行消防安全设计、评估和验收等消防领域专业工作。当然，大语言模型还在快速成长，未来可期。
1: What is fire engineering?
什么是消防工程？
2: Who was the world's first fire engineer?
谁是世界上第一个消防工程师？
5: In terms of beams and columns, what is the best geometric shape that limits heat transfer?
就梁和柱而言，限制热传递的最佳几何形状是什么？
6: What is the expected fire resistance in terms of hours of a square reinforced concrete column with a width of 400 mm and a length of 4 m?
一根宽度为 400 毫米、长度为 4 米的方形钢筋混凝土柱的耐火极限是多少？
12: How can a wheelchair user evacuate from a building?
轮椅使用者如何从建筑物火灾事故中安全撤离？
20: List three most influential fire research papers published over the last 20 years.
最终人工智能聊天工具的表现分别如下图所示，ChatGPT回答问题的准确率为88%，高于Google Bard的80%胜率。
该工作主要探究了人工智能聊天工具应用于消防安全领域的潜力，由美国Clemson University、香港理工大学和加拿大约克大学共同完成，文章已发表国家灾研院旗下的英文期刊Natural Hazard Research。对人工智能回答结果和评估结果感兴趣的读者，欢迎扫描以下的二维码去查阅原文。
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相关文献
[1] Chien, Y. H., & Yao, C. K. (2023). Enhanced engineering design behaviour using chatbots with user experience. Behaviour & Information Technology, 42(12), 2030-2041.
[2] Hostetter, H., Naser, M. Z., Huang, X., & Gales, J. (2024). The Role of AI Chatbots in Fire Engineering: An Examination of Technical Questions Against Domain Knowledge. Natural Hazards Research.
主要作者简介
黄鑫炎 博士：香港理工大学副教授、博士生导师，研究领域包括基础燃烧科学和火灾安全应用。
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图文 | 李逸舟
编辑 | 谢伟康
审核 | 黄鑫炎
