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与会专家认为，通过大数据、云计算、人工智能等技术的融合应用，传统产业升级转型，实现智能制造、高效运营和精准营销，不仅提高了生产效率和产品质量，还提升了市场响应速度，促进产业链的协同发展和跨界融合。同时，数字平台经济的兴起催生新业态和新模式，为全球经济增长注入新活力。
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▲图为第二届中国国际供应链促进博览会一隅。张楠君/摄
数字科技是推动新质生产力发展的重要引擎。11月27日，第二届中国国际供应链促进博览会数字科技主题活动成功举办，与会人士共商数字经济发展大计，共谋人工智能治理之策。近年来，中国数字经济发展势头强劲，人工智能技术在供应链各环节的渗透率显著提升。今年前三季度，中国信息传输、软件和信息技术服务业增加值同比增长11.3%，跨境电商进出口1.88万亿元，同比增长11.5%，数字经济成为加快培育新质生产力的重要内容、经济高质量发展的新增长点。与会专家认为，通过大数据、云计算、人工智能等技术的融合应用，传统产业升级转型，实现智能制造、高效运营和精准营销，不仅提高了生产效率和产品质量，还提升了市场响应速度，促进产业链的协同发展和跨界融合。同时，数字平台经济的兴起催生新业态和新模式，为全球经济增长注入新活力。中国国际贸易促进委员会副会长陈建安表示，当前，数字经济正成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量，也是全球产业体系和产业链供应链发展的重要方向。“全球数字经济占世界经济总量比重目前已超过40%。权威数据显示，2023年全球数字贸易总额达到7.13万亿美元，占国际贸易总体规模比重22.5%，成为推动经济发展的新引擎。”中国贸促会发布的《2024全球供应链促进报告》显示，当前，全球供应链数字化、智能化转型需求迫切，世界主要国家纷纷加快数字化转型战略布局。在中国，产业数字化转型行动持续推进。工信部发布的数据显示，截至2023年底，中国工业企业关键工序数控化率、数字化研发设计工具普及率分别达到62.2％和79.6%，具备行业、区域影响力的工业互联网平台超过340个，工业设备连接数超过9600万台（套）；建成62家“灯塔工厂”，占全球总数的40%；培育421家国家级智能制造示范工厂、万余家省级数字化车间和智能工厂。在能源领域，通过数字化AI解决方案帮助企业提高供应链韧性，同时优化成本、运营资本和服务水平早已不是新鲜事。越来越多的企业凭借系统进行预测分析和仿真，并引入智能助手，为商业决策提供洞察和建议，增强决策能力。例如，全应科技通过ADMC热电智能调控系统精准调控，不仅让运行工况变得更加平稳，还能实现节能降碳，平均可让热电厂提效1.5%—3%。TCL科技集团股份有限公司首席运营官王成表示，2020年TCL通过并购进入新能源、光伏和半导体硅片材料等新兴行业。通过人工智能的应用实现数据分析的自动化和决策的智能化，能够推动业务改善，提高生产经营的效率，进而创新商业模式。“下一步，希望行业通过更多AI的应用，让工业大脑更加健全，一起全面拥抱智能时代，点亮中国制造的未来。”本次活动期间，参展企业联合发布“共谱数字科技合作新蓝图”倡议，凝聚更广泛合作共识，未来将在数字科技发展的浪潮中用最大限度发挥创新潜力、共享发展机遇、迎接共同挑战，以开放包容的心态和务实创新的行动，共同书写数字新时代的新篇章。![]()
