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PieCloudVector 获得可信数据库测评证书
据信通院公布：“历史所有参测产品的测评结果显示，‘备份与恢复’、‘数据生命周期’、‘计算异构的向量索引’、‘数据加密’、‘多模态数据向量化能力’是通过率最低的测试项目。所有测试项整体通过率为 90.07%，可选项平均通过率为 76.67%。” 而 PieCloudVector 在本次测评中以优异的成绩全项通过了所有测试项目，充分证明了 PieCloudVector 的产品能力。
向量数据库测评项目通过情况
PieCloudVector，作为拓数派大模型数据计算系统（PieDataCS）第二款云原生向量计算引擎，是大模型时代的分析型数据库升维。
01. PieCloudVector 主要功能
● 高效的索引能力
PieCloudVector 支持主流向量索引，包括 IVF、HNSW、混合索引以及 Binary 索引等，并对向量索引的创建进行多线程优化，单节点多线程模式可以充分调度所有计算资源，大幅提升索引创建效率。支持 L2 距离、内积（IP）、余弦相似度（Cosine）、Jaccard 和 Hamming 等，检索的关键性指标（QPS、召回率和时延）优异。
● 高性能向量与标量的混合查询
PieCloudVector 不仅可以处理向量数据，还可以处理标量数据，支持主流的向量检索 KNN-ANN 算法。
● 全面兼容 SQL 兼容性
高度兼容 SQL:2016 标准，完全支持 SQL:1992 标准，以及大部分的 SQL:1999 标准和部分 SQL:2003 标准（主要支持其中的 OLAP 特性）;兼容 PostgreSQL 协议，支持标准数据库接口（ODBC、JDBC 等）。
● 异构算力支持
支持主流的 CPU 和 GPU 等硬件，同时也适配认证了国产的芯片服务器，并进行了相关性能优化。
● 灵活的 Embedding 算法
支持内置 Embedding 功能，可以根据需求扩展和集成大语言模型（LLM），支持矩阵分解、基于内容的嵌入、基于物品序列的嵌入、基于图的嵌入等多种方法。
● 高性能向量存储
基于向量压缩（Product Quantization，PQ）技术对多种类型的原始向量数据（包括图片、视频、音频、文本和矩阵等）进行存储和压缩以减小存储空间的占用，实现了在处理大规模数据集的同时可以更有效地管理内存，并加快相似性搜索和最近邻搜索的速度。
● 可视化管控
人性化的运维管理界面，不仅提供监控告警功能，而且具有完善的集群和主机监控指标体系，同时支持查询监控、日志收集和分析以及数据库操作等功能，实现了智能化的运维管理。
02. PieCloudVector 核心优势
03. PieCloudVector 主要应用场景
