北京时间6月27日晚，Odyssey-CNSRC 2022 学术研讨会在线举行，会上公布了明星声纹挑战赛 CNSRC 2022 的最终结果，标志着为期六个月的赛事圆满结束。
CNSRC 2022 是由 Odyssey 2022 组委会发起，由清华大学、厦门大学、希尔贝壳公司联合承办的说话人识别竞赛。本次竞赛的核心目的是验证当前说话人识别 (或称声纹识别) 技术在实际复杂场景下的真实可用性。本次竞赛提出使用 配置-性图 (C-P Map) 作为系统评价工具，用于衡量说话人识别系统在不同场景下的识别性能。本次竞赛首次尝试采用 "白盒" 方案，即 "赛前发布测试集，赛后进行性能验证"，鼓励参赛者进行深入的技术探索，防止过度调优。
本次竞赛吸引了 132支 海内外队伍参赛。历经近四个月的角逐，来自上海交通大学、国音智能、北京理工大学、腾讯、山西大学等单位的参赛队伍取得佳绩。详细赛事结果及报告视频将公布在竞赛官网 http://cnceleb.org/workshop，敬请关注。
声纹识别是一种便捷、安全的身份认识方式，具有非接触、低隐私、验证意图明确等优势。然而在实际应用中，用户体验到的声纹识别性能往往与标准评测集 (如SITW, VoxSRC) 得到的识别率有明显差距。声纹识别性能到底如何，能否达到实用标准，成为业界广泛关注的问题。
本次竞赛涌现出很多高含金量的技术探索，取得了显著的技术进步。在复杂度极高的 CN-Celeb 测试集上，头部队伍取得了低于 5% 的等错误率，而之前学术界在该数据集上的等错误率则在 9% 左右。这一成果意味着复杂场景下的声纹识别技术具有可行性。
