Oracle与GreatSQL差异:更改唯一索引列

文摘   科技   2024-11-01 10:30   福建  

* GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源。


1.问题来源

在从Oracle迁移到GreatSQL的应用系统中,一条普通的update语句在GreatSQL中却报错,需要进行SQL语句的改写。把实际问题简化为下面简单情况进行说明。

在Oracle下,可以正常执行的update语句。

-- 建表
CREATE TABLE test.test1 (
    id INT PRIMARY KEY,
    k INT NOT NULL,
    c CHAR(120NOT NULL,
    pad CHAR(60NOT NULL
);

-- 创建唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX ui_test1_k ON test.test1 (k);

-- 插入数据
INSERT INTO test.test1 VALUES 
(11'cc''pad'),
(22'cc''pad'),
(33'cc''pad'),
(44'cc''pad');

-- 执行 UPDATE 语句
UPDATE test.test1 SET k = k + 1;
UPDATE test.test1 SET k = k - 1;

在GreatSQL下准备测试表和数据:

CREATE TABLE `test1` (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `k` int NOT NULL DEFAULT '0',
  `c` char(120COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL DEFAULT '',
  `pad` char(60COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL DEFAULT '',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `ui_k` (`k`)
ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=11 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin;

greatsql> INSERT INTO test1 VALUES (11'cc''pad');
greatsql> INSERT INTO test1 VALUES (22'cc''pad');
greatsql> INSERT INTO test1 VALUES (33'cc''pad');
greatsql> INSERT INTO test1 VALUES (44'cc''pad');

同样的update语句,在GreatSQL下执行报错:

greatsql> UPDATE test1 SET k = k + 1;
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '2' for key 'test1.ui_k'

在GreatSQL下,UPDATE语句为什么报错呢?使用什么方法可以高效执行呢?

2.解决方法

由UPDATE语句的报错可知是唯一键重复的问题,将k=1的行更改k=k+1=2,与k=2的行重复。解决方法有2个方向:

  • 让唯一索引暂时失效,update完成后再启用
  • 让数据按一定的顺序执行,避免数据重复

尝试设置 unique_checks为0

设置会话系统变量unique_checks=0,则允许存储引擎假定输入数据中不存在重复的键。如果您确定您的数据不包含唯一性冲突,那么您可以将它设置为0,以加快将大型表导入InnoDB的速度。将此变量设置为0并不要求存储引擎忽略重复的键。仍然允许引擎检查它们,并且如果它检测到它们,就发出重复索引的错误。

实际测试,设置UNIQUE_CHECKS=0,update语句仍然报错。

greatsql> SET UNIQUE_CHECKS=0;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

greatsql> UPDATE test1 SET k = k + 1;
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '2' for key 'test1.ui_k'

方法1:删除唯一索引,update后重建

删除唯一索引,update后重建唯一索引的方法,有2个DDL操作,由于DDL前会自动提交事务,这种处理方法不能和其他操作在同一个事务中,同时也存在update后(有重复值)无法创建唯一索引的风险。适合数据的手工一次性处理。

greatsql> ALTER TABLE test1 DROP index kc;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

greatsql> UPDATE test1 SET k=k+1 ;
Query OK, 100 rows affected (0.01 sec)
Rows matched: 100  Changed: 100  Warnings: 0

greatesql> ALTER TABLE test1 ADD UNIQUE key ui_k(k);
Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

方法2:update按顺序执行

可以在update语句中使用order by子句,按照k值顺序执行,避免update后的数据与原有数据重复。

#k=k+1时,需要按照降序执行
greatsql> UPDATE test1 SET k=k+1 ORDER BY k DESC
Query OK, 4 rows affected (0.01 sec)
Rows matched: 4  Changed: 4  Warnings: 0

greatsql> UPDATE test1 SET k=k+1 ORDER BY k ; 
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '2' for key 'test1.ui_k'

#k=k-1时,需要按照升序执行
greatsql> UPDATE test1 SET=k-1 ORDER BY k ;
Query OK, 4 rows affected (0.01 sec)
Rows matched: 4  Changed: 4  Warnings: 0

greatsql> UPDATE test1 SET k=k-1 ORDER BY k DESC
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '4' for key 'test1.ui_k'

执行效率对比

对比方法1和方法2的执行效率。

#方法1:删除唯一索引,UPDATE后重建
greatsql> ALTER TABLE test1 DROP index k;
Query OK, 0 rows affected (0.17 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

greatsql> UPDATE test1 SET k=K+1;
Query OK, 1000000 rows affected (35.08 sec)
Rows matched: 1000000  Changed: 1000000  Warnings: 0

greatsql> ALTER TABLE test1 ADD UNIQUE index kc(k,c);
Query OK, 0 rows affected (12.35 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

#方法2:UPDATE按顺序执行
greatsql> UPDATE test1 set k=K+1 ORDER BY k DESC;
Query OK, 1000000 rows affected (1 min 36.81 sec)
Rows matched: 1000000  Changed: 1000000  Warnings: 0

总结:执行时间 方法1:方法2=47.50 : 96.81 = 1 : 2.04 ,方法1(删除唯一索引,update后重建)比方法2(update按顺序执行)执行行效率高1倍。

3.GreatSQL源码分析

通过对GreatSQL源码的分析,了解到上面update语句从server层调用InnoDB存储引擎层函数的调用关系如下,每update 1行数据调用ha_update_row()一次,每update 1行数据后都要检查唯一索引是否发生冲突。

#server层
Sql_cmd_update::update_single_table()
->ha_update_row() //更新一行数据                                                                             
    #innodb 存储引擎层
    -> ha_innobase::update_row() //更新innodb一行数据
        -> row_update_for_GreatSQL() //修改或删除数据
            -> row_update_for_GreatSQL_using_upd_graph() //更新行
                ->row_upd_step()  //更新行    
                    ->row_upd()  //更新索引
                        ->row_upd_sec_step()  //更新索引
                            ->row_ins_sec_index_entry()  //向索引中插入记录
                                ->row_ins_sec_index_entry_low()  //向索引中插入记录
                                    ->row_ins_scan_sec_index_for_duplicate()  //检查索引重复值
                                        ->row_ins_dupl_error_with_rec() //检查唯一索引冲突
  1. handler::ha_update_row 函数的主要功能是更新表中的一行数据,并记录该操作到二进制日志中。
  2. ha_innobase::update_row函数的主要功能是更新InnoDB表中的一行数据。
  3. row_update_for_GreatSQL 修改或删除数据行。
  4. row_update_for_GreatSQL_using_upd_graph 函数的主要功能是处理 GreatSQL 的行更新操作。
  5. row_upd_step 函数的主要功能是处理行更新操作。
  6. row_upd函数是更改数据行影响的索引。
  7. row_upd_sec_step函数是根据记录行的更改或删除,更改二级索引或删除二级索引。
  8. row_ins_sec_index_entry 函数的主要功能是向二级索引中插入一条记录。
  9. row_ins_sec_index_entry_low 函数的主要功能是向二级索引中插入一个索引项。它首先进行一些初始化和检查,然后根据索引类型(空间索引或普通索引)进行搜索。在搜索过程中,它会检查唯一性约束,并根据需要执行插入或修改操作。
  10. row_ins_scan_sec_index_for_duplicate函数的主要功能是扫描非聚集唯一索引,以检查是否存在与要插入的索引条目重复的记录。
  11. row_ins_dupl_error_with_rec 函数的主要功能是检查在插入索引条目时是否会发生唯一键冲突。它通过比较要插入的条目和现有记录的字段来确定是否存在重复。

4.总结

在更改唯一索引列时,Oracle是完成SQL语句全部数据的更改后,再检查唯一索引的冲突;GreatSQL则是在SQL语句更改每1条数据后,在更新索引数据检查唯一索引的冲突。在应用系统从Oracle迁移到GreatSQL时,需注意予以改写。

5.延伸阅读

  • UPDATE 时主键冲突引发的思考(https://imysql.com/2008_06_17_sth_about_update_duplicate_key)



Enjoy GreatSQL :)

<往 期 推 荐>
如何限制用户修改long_query_time
工具分享丨数据闪回工具 MyFlash
MariaDB 和 GreatSQL 性能差异背后的真相
展会 | 斩获殊荣!GreatSQL亮相2024 OSCAR开源产业大会  彰显开源实力
GreatSQL 在SQL中使用 HINT 语法修改会话变量

《GreatSQL运维实战》视频课程

<关于 GreatSQL>

GreatSQL数据库是一款开源免费数据库,可在普通硬件上满足金融级应用场景,具有高可用、高性能、高兼容、高安全等特性,可作为MySQL或Percona Server for MySQL的理想可选替换。

💻社区官网: https://greatsql.cn/ 
Gitee  https://gitee.com/GreatSQL/GreatSQL
GitHub  https://github.com/GreatSQL/

🆙BiliBili  : https://space.bilibili.com/1363850082

(对文章有疑问或见解可去社区官网提出哦~)

加入微信交流群
加入QQ交流群

想看更多技术好文,点个"在看"吧!

GreatSQL社区
专注GreatSQL数据库及相关产品
 最新文章