重磅!人工智能时代来了,孩子们要怎么“武装”自己,面对时代发展呢?

教育   2024-10-31 17:26   河北  

   近日,北京市教委等四个部门发布了《北京市教育领域人工智能应用工作方案》。该方案明确指出,到 2025 年,北京市的大中小学将普遍开展人工智能场景应用,而人工智能赋能学生学习与发展、教师教学方式变革、学生身心健康、家校社协同育人以及教育治理模式创新这五类典型示范应用项目场景基本建成,并逐步开放投入使用。

近几年,人工智能超预期高速发展。这让我想到了很多方面,大到今年的诺贝尔奖、满街的萝卜快跑以及大批量生产的无人机;小到中招科技特长生的扩招、各重点中学相继发力的《科技创新拔尖人才选拔活动》等等。这些无疑都让人思考现在的教育是否应该让 AI 参与进来?

人工智能正大力推动着教育改革,早在2021年官方发布称将“AI”学习将纳入北京中小学社会实践。人工智能其实早已入校园!
截止目前为止,北京中招科技特长名额也一直在增多,三类学校可面向全市招特长生,东西海不在锁区,可以看出国家对于科技人才愈发的重视。

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人类大脑大模型,至少在现在阶段,比最厉害的超级AI大模型还厉害。

目前出现的AI大模型,还到不了通用大模型的境地,目前只是语言处理做到了相当好的程度,但是在机器视觉、多功能模块协同、抽象概念理解和推理、自主动机和反馈调节等方面,离人类的距离还很远。AI还是无法分辨什么是真实世界的常识,常有知识幻觉。前一段时间还有AI大神讲过,训练机器视觉模型需要的数据量,是训练大语言模型的很多倍,也要困难很多。

人类婴儿,这些能力都是先天具备的。

3个月大的婴儿已经有基本的物理逻辑推理。婴儿的意图识别能力是细胞层面的,只要眼睛觉察到另外一张面孔眼角肌肉的轻微动作,就能感知对方的意图,以至于不会说话的1岁孩子就具备充分的“见人下菜碟”本能。婴儿也具备抽象概念理解的本能,这是学习语言的基础。

谁是儿童大脑大模型的程序工程师?是大自然。

人类大脑是经过千百万年大自然数据训练,数据量比现在最厉害的超级AI还要大很多。虽然进化缓慢,但是进化机制带来的算法优化,一点都不弱于当今最顶尖的科学家编制的算法。

孩童出生的时候,大脑中的基本处理算法都是具备的。一个数据进来,神经元细胞的处理和计算原则是“出厂即带”的。语言算法是天然配置在大脑里,只需要后天的数据输入,就能自行学会出生地语言。后天教育,其实是学习“本地数据”,例如民族语言、家庭信息、父母风格、环境规则、时代知识等等。

换言之,家庭教育是让孩子的大模型“本地化”。

因此,对AI的理解,可以在很大程度上卸下家长心里的压力。

你想想,当你用ChatGPT大模型训练一个自己的AI助手,是OpenAI工程师贡献大,还是你贡献大?你估计肯定知道,OpenAI工程师做了90%,你的微调最多10%功劳。

我们的教育也是。孩子90%的能力是出厂大模型自带的。我们固然需要教育,需要让孩子学习后天的数据,但我们不需要贪功,也不能贪功。

我们能做的,不外乎就是顺势而为,让孩子的先天大模型,发挥最好的作用。

也许有人会问:不是说基因和后天教育的作用,差不多是50%:50%吗?怎么被你说的好像基因和后天教育的作用像99%:1%似的?

书上说的50%:50%,只是解释“人与人的差异,先天和后天因素分别能起到一半作用”。这是肯定的。你的个人AI助理和我的个人AI助理,其中的差异一半是由于我们选择的大模型不同,一半是因为我们的个人数据不同。

但这不能抹杀大模型本身90%基石的作用。

我们在大自然面前,谦卑一些为好。

那既然大脑大模型如此强大,家庭教育是不是基本没有用?

这个问题,涉及到学习的本质。

孩子是怎么学习的呢?最重要的方式不是“记忆-输出”,而是“观察-尝试-反馈-修正”。

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孩子的大脑算法,有很多是“出厂设置”。抽到什么水平的大模型,就像盲盒。但是家庭环境还是有重要意义,因为家庭提供了孩子大模型调试的反馈。

孩子通过在家庭中的观察、尝试、反馈,迭代自己的先天模型。孩子并不是直接理解父母说的语言、讲的道理,而是通过生活观察,反馈总结。

如果父母说“你应该学会控制情绪,你不应该这么乱发脾气”,然而父母在面对孩子时常常靠情绪失控、发火威吓来达到目的,那么孩子观察到的数据点是:“发脾气=有效控制”,而学到的道理是“第一,生存之道:想办法逃避父母的发火;第二,强权和发脾气才能制住他人”。

孩子遇到的所有人和事,都会形成ta的数据点。

换句话说:孩子的大脑大模型提供了处理数据的方法,但是数据本身,会决定孩子最终学到的东西。

说得太抽象了是不是?

通俗一点说:家庭教育的作用,就是让孩子通过真实数据确认,自己大脑的模型计算是否正确。

父母不是孩子的工程师,父母是孩子的数据点。

我们做好自己,孩子自然会计算出要怎么生活。

AI来了,要学什么?

很多人对这个问题发表过意见,最初是说情感和艺术,后来说还是要好好学编程,最后有些人悲观地认为,AI取代普通白领工作几乎是不可避免的,只有蓝领还有需求。各界大咖都发表过对于“AI时代,教育要怎么做”的观点。

我在7年前写过这个话题,收录在《人之彼岸》一书中。我当初列了一些AI时代必备的能力,至今看来依然是有效的。

不过,最近我倒是对这个问题有了一些不同的新想法。

我的转变,主要来源于对孩子的观察。我女儿在五六岁的时候,曾经跟自己的手表聊一个多小时,最后觉得无聊了:“AI太傻了。”我儿子在四岁多的时候,就喜欢跟家里的AI健身镜聊天,一会儿说“给我打开某某游戏”,一会儿又说“给我唱首歌”。在我们童年时候看来,能和镜子说话,是属于《白雪公主》的魔法,但在幼儿看来,这就是最普通的应用。

这让我想到那个经典的说法:

“所有在你15岁之前诞生的技术,都是平庸无聊的。所有在你15岁到40岁之间诞生的技术,都是颠覆时代的伟大技术。所有在你40岁之后诞生的技术,都是妖言惑众、歪门邪道。”

我们现在之所以对AI技术大惊失色,要么是因为我们正处于个人事业的高峰期,想要抓住这波变革大赚一番,因此大肆吹嘘伟大;要么是因为我们已经老了,对跟上奇幻变革的技术没有信心,就一直在说这波技术会让人类毁灭。

但对于孩子来说不是这样的。让我们惊呼的AGI技术,他们只觉得天然如此。

孩子们生下来就生存在他们所处时代的技术之上。他们打开电子产品就会使用,而不会惊叹智能手机颠覆世界,他们接触AI大模型,也不会说什么“哇机器人要取代人类了”,而只是会跟AI聊一会儿,然后就普普通通、平平常常做自己的事情了。

对孩子们而言,AI就是这么平凡的事啊。

对父母而言,答案很简单:让孩子具备和AI共舞的能力,然后就让孩子们自己去走自己的路吧。

我们并不知道AI技术在20年后会发展到什么方向,是因为我们已经是上一代人。20年后AI科技的发展走势不是由我们的预测说了算,而是由现在的孩子们说了算。等他们长大,他们进了新的科技公司,或者创办了新的科技公司,他们想把技术发展成什么样,技术就会发展成什么样。

或者说:不是父母的预测,决定孩子的未来;而是孩子们未来的行为,决定父母晚年的未来。

我曾经也是一个对所有新科技激动不已、对预测未来激动不已的人,但自从我旁观了我女儿无聊地和手表聊天、儿子习以为常地和镜子聊天、对AI毫不惊讶,我就意识到:未来不属于大惊小怪的我,而属于长大后能娴熟运用这些技术、甚至觉得它们平庸无聊的孩子们。他们能站在技术的潮头,创造更新的事物。

每一代孩子,都站在技术的前沿。就像九十年代第一次拿到电脑、连上网络的我们。我们不需要父母的指点,甚至会主动屏蔽父母的指点。

AI来了,要怎么做教育?太简单了。让孩子用就好了。

我们作为孩子家长人,可以做些什么呢?

第一,首先要谦卑一些。

这是我今天这篇文章最主要的意思。我们不要自以为是地认为:我们的教育决定孩子的命运。实际上,孩子头脑中自带的大模型,而他们会在他们的时代熟悉掌握新鲜事物,这些加起来才是他们未来的走向。

第二,要为孩子搭桥铺路。

哪怕是在九十年代或两千年,也只有少数人有机会用电脑、连接互联网。其实不完全是家庭条件限制,当时一台电脑和一根网线也没有多贵。而只是那个时候,全国很多很多家庭,并没有听说过这些新事物。我们在今天这个时代,没有能力左右未来时代发展,但我们可以让孩子有机会接触前沿科技。没有多难,也没有多贵。

第三,我们要给孩子积极的支持。

孩子在技术前沿时代的成长,主要是他们自己根据生活观察、探索反馈得到的结果。但我们父母也不是毫无建树,我们可以给他们所做的努力积极反馈,鼓励他们,让他们对于掌握新技术、借助新技术做出了不起的事情,有内在信心。

有人预测,借助目前的AI技术,未来可能会出现“一个CEO+100个AI员工”的公司,也就是每个人都可以借助AI补足自己的短板,做到自己想做的事业。这种情况下,孩子们能把握的机会远比我们想象的更多,问题只在于他们有没有勇气去探索尝试。未来的工具无穷丰富,有勇气闯荡的人可以得到所有技术支持。

而他们的勇气,取决于我们。

这才是家庭教育在AI时代的真正要义。

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