什么是数据架构

财富   2024-10-29 14:30   湖北  

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数据/信息架构是企业架构(EA)4个子集中的重要组成部分
数据/信息架构是企业架构(EA)4个子集中的重要组成部分
数据架构与其他架构之间的关系
数据架构包括四个组件
数据架构组件一:数据资产目录
数据资产目录是企业中有价值、可用于分析和应用的数据进行提炼形成的目录体系,通过数据资产目录可以从业务层面描述企业所拥有的数据资产,并降低理解系统数据的门槛。
数据架构组件一:数据资产目录样例与预期效果
厘清和盘点集团数据资产,划分数据主题域,建立集团数据资产的目录分层视图。
通过统一目录形成数据资产高阶全景视图,呈现集团数据资产概况,实现全域数据资源“家底可见”。
通过端到端运作的数据地图,明确数据责任人管辖的数据范围,确保数据得到有效管理与应用。
数据架构组件二:数据标准
数据标准(Business data standard,业务数据标准) 用于描述公司层面需共同遵守的属性层数据含义和业务规则。其描述了公司层面对某个数据的共同理解,这些理解一旦确定下来,就应做为企业层面的标准在企业内被共同遵守。
数据架构组件二:数据标准样例
根据某能源行业客户现状关键发现,基于数据关键属性,在部分板块选择试点企业进行数据标准编制工作。
数据架构组件二:数据标准预期效果
数据架构组件三:数据模型
数据模型是从数据视角对现实世界特征的模拟和抽象,根据业务需求抽取信息的主要特征,反映业务对象之间的关联关系。
数据架构组件三:数据模型样例及预期效果
通过构建业务对象与业务对象之间模型关系,建立业务端到端数据流打通的基础;
围绕业务对象模型关系实现数据整合,消除信息冗余,实现信息跨业务高度共享与应用;
通过数据模型的设计,便于业务领域数据分析,识别对应业务涉及的数据范围,更好地指导数据资产管理。
示例:概念数据模型

数据架构组件四:数据分布
数据架构组件四:数据分布样例
  1. 梳理清晰数据在业务工作流中的流转,便于数据质量的根因分析和流程绩效的改进;
  2. 理顺各个IT系统存储、管理了哪些数据及其数据在IT系统的传递与引用;
  3. 支撑业务工作流开展,在整个生命周期范围内确保数据的完整性及一致性,同时指导系统的集成和开发。

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数字化转型规划咨询项目中,有没有
必要做数据架构规划?为什么?

数据架构的定位
一、数据架构是联接业务架构与应用架构、技术架构的桥梁
业务架构定义每个活动输入输出信息
数据架构整合抽象业务对象、逻辑数据实体和属性,承接业务的数据需求,牵引IT的规划设计
应用架构依据业务对象规划功能,技术架构依据数据模型设计数据存储方案

二、数据架构跨流程发挥价值
数据在某个流程中产生和定义,但流动到下游各个流程和系统中使用
对企业内贯穿各组织的数据进行集成
对通用的高质量数据进行共享

数据架构为客户带来的价值
通过数据架构,实现数据的业务化、标准化,降低人们理解数据的门槛,指导IT系统的开发落地!

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