重磅更新V45版本-股市痛点二
财富
财经
2024-10-05 14:22
江西
2011年北京邮电大学软件工程硕士研究生。投资风格深受陶博士、股市魔法师mark影响，利用大数据挖掘分析量化专长，专注于净利润断层模式、口袋支点、VCP、3C等模式，分析第二阶段股票、致力于量化市场情绪规避系统风险。
在昨天的文章中，我们说了，我们经过国庆的几点加班加点，完成了概念匹配度V45版本的研发工作，并昨天在文章中说了，股市有2个痛点，第一就是热门板块，无法在早期被发现。这个在昨天的文章中，已经详细说过。 那今天来说说第二个痛点，概念板块的分类合理性问题。非常巧的事情是，今天早上陶博士在文章中，也谈到了板块RPS的相关内容。他在这里就是用的是通达信的板块原始数据。![]()
这份数据，有几个比较问题，我们可以详情看下，第一他一共只有260个概念，第二，他每个概念中，不区分匹配度，把根红苗正的和小杂毛放在一起进行等权重计算板块指数。![]()
第一个问题，由于的他的概念板块分类不够细致，很多细分领域的概念，他没有涉及到，导致一些概念出现异动，他无法识别到。我们的匹配度V45表格中，一共有接近900个概念，比260翻了好几遍，所以这个精细度会好很多，而且我们这个是根据市场变化，会更新新的概念板块。 第二个问题，就更严重，比如上面截图可以看到，他的化肥板块，都包括了53个成分股票。这种不区分根红苗正的，还是小杂毛的做法，导致板块指数不灵敏，没有办法在板块最早期，就及时发现该板块有异动。 概念板块研究，是一个永恒的课题，他的重要性不言而喻。大盘、板块和个股，概念板块研究，是个承上启下的过程，在大环境不太差的情况下，只要板块选对了，吃肉只是多少问题。板块研究，有几个层次，其实很多人还一直停留在1.0时代，也就是一直使用通达信、同花顺等软件的原始数据。以下是我对板块研究层级的划分：1.0时代 就是利用现有的通达信、同花顺等软件现有数据。
1）样本量太小，如果按照总共200-300个样本量太小
2）各个板块，各种分类方式混杂在在一起分类，没有统一。这种基础数据加工出来的东西，效果就可想而知了.而咱们的个股呢，为什么它会很好呢？因为个股都是统一标准，它都是实实在在在我们市场上交易的4000多个股票，它的标准非常统一
2.0时代 我们利用大数据挖掘技术，首创将目前的三级分类升级到了四级板块分类，板块数量也扩容到了接近900多个，后面还在不断更新。另外板块的分类方式统一化，都是按照概念来划分，标准统一。完全避免了1.0时代划分标准混乱的问题，1.0时代的板块划分，有按资金类型分的，比如外资背景，有按市盈率分的，比如低市盈率，又按省份地域分的，比如陕西板块，又按增减持分的。所以这种分类方式五花马门，强行把这些混乱的分类放在一起研究，得出的结论可想而知.另外还有一点，从统计学的角度来说，因为你的样本量不够，一共才200-300个这样统计出来的。1）通达信、同花顺等综合性软件，他们的板块分类就像一个大筐，只要跟某个板块挨边的都往里面装。举一个储能板块，储能板块。通达信里该板块一共400个股票。![]()
看到了吧，一共400个股票，如果你是大资金要临幸这个板块，你可能雨露均沾吗？绝对不可能的，只会先发动最最根红苗正的，这个道理大家好理解吧。那如何区分哪些是根红苗正的，哪些是小杂毛，这就必须用到板块匹配度这个杀手锏了。
2）第二个原因，就是板块指数问题。大家都知道在计算某个板块指数的时候，都通过算术平均或者加权平均的方式，对这个板块里所有的股票进行计算。之前我举过一个例子，就是一个班，有学霸，也有学渣的。你把学霸和学渣放在一起打平均分。这样的分数很难脱颖而出。如果把学渣开除出这个班级，只计算学霸的平均分，那他是不是就能早早的脱颖而出呀。3.0时代 用拔毛算法，把板块中的小杂毛全部剔除，只留下根红苗正的，这样能大大增加板块指数的灵敏度，能做到早发现，早介入。为什么说拔毛算法是具有里程碑价值的呢？因为她的难度。首先，我们这个数据是动态的，而不是静态的数据。所谓的静态数据，那就非常好处理，就用每个股票的主营收入占比即可。主营收入占比第一的，就是最一板块，占比第二的，就是第二板块。这就是我说的静态数据，这个数据就非常好处理，但是在实战中你会发现，这样的数据，没有实战价值。真正有价值的数据，是动态数据，简单一句话，就是市场老师认为你有这个概念，你就有，市场老师不认可你有，那就是没有。 所以难就难在动态上面，我们在正则化径向基神经网络模型，用高斯聚合的距离函数计算权重分布的基础上，为了提高拟合率，我们首次加入了卷积神经网络CNN，采用了前向传播计算输出值，反向传播调整权重和偏置的方式。4.0时代 就是在3.0的基础上，用赛德尔迭代算法进行持续迭代升级。我们知道因为这个不断迭代的，不是一成不变的，去年你是主力部队，今天由于业务调整了，今年在各种大战，你都不参与，那今年你就被踢出这个主流圈子了。你不再有资格代表这个板块。赛德尔迭代算法在这种过程中，有比较重要的应用。 再同步一下进展，我今天有把我们的这个大杀器升级了一下，这列是增加了公司在这个概念板块中的详情。其实就是我昨天文章中说的，先根据动态选出最核心的股票，然后通过大模型匹配上公司的业务详情，增加了最后一列，算是动静结合的版本。这份研究成果，可以联系我，实战永远是我们的目标。==========================================
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============================= 经过贝塞尔三阶拟合算法的加持，目前量化算法的进入了新的阶段，我对目前的实战战况非常满意，后续我也会继续优化。 下面这2个表，反映的是连板股和昨天涨停今日的表现情况，这种复盘数据，对于复盘数据，对于测量市场温度，是非常必要的，也是很多一流超短选手每天复盘的必修课。我通过我的数据特长，把这些整理出来，让大家更加直观的看到，了解市场情绪的变化情况。下面2个图，是最新的数据：![]()
对于主流板块的分析，我主要是采用2条路线，一种是通过涨停分类，另外一种是通过睿神的主流板块判断方式，通过2条不同的路线，来综合判断。
一）涨停分类法
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二）睿神判断主流板块方法
睿神是谁？我不想多说，有兴趣的朋友自行百度。根据的睿神的线上发言整理的文字，我们提炼下，他判断主流板块的量化指标，我觉得非常有参考价值。我们不是要抄别人的代码，而是要学习大神们的一些经过实战考验的思路和策略。并通过自己的数据量化验证，逐步形成自己的操盘体系
1，看3%以上的板块指数个股，看8家以上涨停的板块，在以上板块里面选择强势股，第一时间介入或者次日。板块指数持续性趋势新高，这个是加分项。2，看赚钱效应多统计近期热点，看下是小盘低价还是大盘价值，赚钱效应在哪里就去哪里。 关于判断板块热点，睿神提出的一个很好的量化指标，看3%以上的板块指数个股，看8家以上涨停的板块，在以上板块里面选择强势股。我利用我的大数据挖掘专长，用今天最新的数据进行挖掘，得出了以下结论，我要说明的是这个数据是今天最新的数据，我会公开验证一周时间，后续不会持续公开。![]()
数据解读：无。
以后，我把这个作为一个固定栏目，放在我的每天的文章里。
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关注初云大数据后，添加我的个人微信：cybigdata便可获得最新一期的实战表格！
无
今天非常开心，我破例把经过拔毛算法加持过的五张表格，截图给大家看一下，有需要的可以联系我
板块类3张（分别是封神榜、必经之路、全量）
首先是封神榜表格
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全量概念板块RPS表格 一共6万多条数据，我只能截图一部分![]()
首先是第二阶段表格![]()
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首先我介绍一下我这个策略的特点：
1）全部量化完成，完全克服人类的贪婪和恐惧。
2）永远满仓，不择时。全部调测都是头天在网络上更新，第二天都按集合竞价 的价格进行调仓，盘中不做任何调仓行为。
3）最重要的就是真实，调仓计划都提前公布，计算过程绝对客观，网友也可以全程监督，最简单的方法，网友可以把我提前公布的10个股，放在通信达的一个自建板块里，收盘看看是否我统计的有误差。
4）这个策略，完全不需要经验，也不需要天赋，普通人只需要花3-5分钟按得分高低选股就行。简单、易操作，可重复。
