美国防部AI红队发现800多个医疗服务漏洞

学术   2025-01-12 07:03   河北  

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据外媒报道,美国防部近期开展的一项旨在发现军事医疗服务中使用大型语言模型(LLM)问题的研究,揭示了超过800个“潜在的漏洞和偏见”。这项研究由首席数字和人工智能办公室(CDAO)主导,得到了项目执行办公室、国防医疗保健管理系统和国防卫生局的协助,并由技术非营利组织人文智能执行。研究重点集中在临床记录摘要和医疗咨询聊天机器人等新兴工具的使用上,涉及三种流行的LLM的比较分析。超过200名临床提供者和医疗保健分析师参与了此次红队工作,该工作已圆满结束。
CDAO表示,此次研究不仅开发了可用于评估未来供应商和工具性能的基准数据集,还将在制定国防部负责任地使用生成式人工智能(GenAI)的政策和最佳实践方面发挥关键作用,最终目标是改善军事医疗保健。CDAO负责任的AI部门负责人马修·约翰逊指出,该计划是生成测试数据、提出考虑领域和验证缓解方案的重要探路者,将塑造未来可能部署的GenAI系统的研究、开发和保证。自2022年6月成立以来,CDAO一直致力于测试、扩展和简化国防部对AI功能的采用和使用,并成立了多个工作组以研究和了解如何负责任和战略性地使用新兴技术。
 

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