法律科技产业论坛|华宇元典受邀同与会者共话法律科技与数字化的新突破

财富 2024-04-01 09:06 北京

由上海市闵行区司法局指导、智合主办的法律科技产业论坛于今日9点在上海虹桥国际中央法务区顺利召开。论坛汇聚法律科技专家、律界大咖、行业智库、专家学者共商共议中国法律服务行业迈向数字化、自动化、智能化发展的新模式与新思路。

华宇元典总经理蔡建军受邀出席法律科技行业前沿趋势大会主会场高峰对谈，并与北大法宝总经理赵晓海一同探讨如何通过“数字化”推动律师行业的新突破？以下内容为蔡建军总经理基于主持人提问进行的精彩作答：

当AI崛起并垂直渗透到法律领域，为“律师行业的数字化”赋予了哪些新的含义?与过往的法律科技概念对比又有哪些不同?

信息技术的发展历程主要分为如下四个阶段：

第一阶段是电子化，比如用办公软件代替纸、笔，特点是局部纸质化向电子化转化；第二阶段是信息化，主要指用系统对我们的工作流程进行记录，如律所OA系统、法院立案系统和办案系统，主要用于解决工作流的记录问题，向流程要效率；第三阶段是网络化，主要特点是实现更大范围和更远距离的连接，比如在线立案和在线庭审；第四阶段是数字化，这是一个应用信息技术的高级形态，主要解决的是如何用我们已经拥有的数据赋能业务，准确来讲就是数字化解决的是知识的问题。

大模型的本质，其实就是对于互联网上海量文本的一个无损压缩，并基于概率去预测下一个字，实质上达到了知识生产和利用的过程。所以当下律师行业数字化的最大差异是知识生产和应用的数字化。另外，大模型会改变大家与计算机交互的模式，由早期键盘、鼠标到今天基于大模型技术的人机对话模式。人类历史上每一次人机交互模式的变化都将带来重大变革。

律师都在关心“如何先人一步品尝科技红利”，请结合自身的观察和经验为律师群体就这一问题给出建议。

2023年12月，英国司法机关发布《在司法活动中应用人工智能指南》，开篇讲到：本指南的目的是帮助司法官员在司法活动中使用人工智能。也就是说你要了解生成式人工智能的原理是什么、擅长什么。

大模型在现阶段的应用，更像是一个工作效率很高但专业知识不足并且容易犯错的助理，如果没有纠错能力，使用时就要非常小心；如果有能力纠正错误，那么大模型相当于三四个助理辅助工作，可以显著提升工作效率。

同时我们也看到，即使是在非常严谨的英国司法机关，也认同生成式人工智能是一项潜在的非常有用的工具。在这里主要推荐两类大模型的应用场景：文书阅读总结及撰写容错率较大的文书。

总体来说就是要更多地使用大模型。

律师和律所在寻求数字化应用的过程中，仍面临着哪些挑战?针对这一问题，法律科技公司如何回应，得以实现法律科技企业与法律服务提供者的双向共赢?站在法律科技企业这一端，在未来将如何为律师群体提供新的助力?

首先，大模型应用包含模型选择（超大模型、中小规模模型、端模型、上下文窗口）、Prompt Engineering、检索增强、指令精调、继续训练五个层次，这其中仍然存在着大模型交互问题和幻觉问题等。

而法律科技公司应该去做更高门槛的事情，发挥资源集约的优势，甚至去做一些基础设施的建设，例如法律大模型评测集、高质量的指令集、高质量的知识库、法律垂直模型训练等。当然，我们也非常希望和有能力、有意愿的律所开展AI共建。

同时我们也愿意帮助律师律所有效使用人工智能。华宇元典在2023年推出了一系列场景下的大模型应用，比如面向法院的法官数字助理，面向企业的文档智能化应用，以及面向公众和新京报合作推广的法律咨询，而面向律师也会有一款新的产品正在策划当中，预计马上会上线发布。

华宇在2023年推出「华宇万象法律大模型」，为法律行业用户提供更加可信、更加专业的知识服务。请以华宇元典对法律科技的探索为基础，请简要谈谈法律与科技的未来融合新趋势。

过往我们产生知识的方式，在于法理和经验。我们看到数据和AI在知识上带来了很多新的东西，并与原有的知识生产和应用方式起到很好的融合效果。所以我们把元典定位于数据和AI驱动的知识服务提供商。

在服务法院的过程中，我们发现人工智能应用趋势有两个方向，一是简案处理效率不断提升，二是疑难案件的法律适用统一性不断提升。对应到律师行业，一方面下沉市场的法律服务需求得以满足，另一个方向是上升市场也可以应用AI提升复杂案件的办理效率，创造更大的可能。

而关于这项技术在法律领域的应用未来，麦肯锡在一份报告中表明，预计未来会有62%的法律知识工作工作可以实现自动化。所以在5年以后，我们可以集中更多的时间和精力用于其余38%的高附加值工作中。

今天我们讲了很多对于未来的畅想，计算机学家阿伦凯曾说过：对未来最好的预测就是创造未来。希望有机会和大家一起努力共创这个未来。

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