《MALDI-TOF MS鉴定病原微生物临床应用专家共识》发布
2024年10月26日，《MALDI-TOF MS鉴定病原微生物临床应用专家共识》在第二届检验医学创新技术应用大会上发布。
本专家共识涵盖了MALDI-TOF MS应用的“概述、标本制备、结果分析与展望”4部分。旨在对日常使用MALDI-TOF MS进行病原微生物鉴定的常见问题给出详细建议，仅供临床微生物学实验室参考。
国家标准《饲料中氯苯那敏和溴苯那敏的测定 液相色谱-串联质谱法》发布
资讯来源：全国标准信息公共服务平台
赛默飞iCAP MX系列电感耦合等离子体质谱仪重磅发布
2024年10月16日，赛默飞在湖南长沙发布iCAP MSX电感耦合等离子体质谱仪和iCAP MTX三重四极杆电感耦合等离子体质谱仪两款新品。新品特点包括：
采用easyAGD易用式气体稀释和氩气加湿器、IMH智能基体处理技术和多模式一体机构截取锥，提高基体耐受性； 使用InterliLens智能透镜电压同步扫描技术，实现各质量区离子传输效率独立优化； 具备Get ready定制化系统启动选项、Hawk耗材维护助手和仪器性能监控以及Step Ahead功能，提升工作效率。
资讯来源：赛默飞色谱与质谱中国公众号
SCIEX发布ZenoTOF 7600+新品
资讯来源：SCIEX公众号
布鲁克发布深度、无偏和高灵敏度4D-蛋白质组学方面取得的新进展
推出全新diagonal-PASEF采集模式，可应用于免疫肽组学和蛋白翻译后修饰分析； 使用PreOmics ENRICH试剂盒，和timsTOF HT质谱平台，进行深度、无偏的大规模血浆蛋白质组学研究，特异性高达99%（1% FDR）； 结合Glyco-PASEF数据采集模式、试剂盒和软件等，优化timsTOF Ultra 2高灵敏度血浆糖肽分析方案； 开发高序列覆盖率及基于机器学习加持的TIMSrescore新算法，可为dda-PASEF提供高置信度的肽段鉴定； 整合蛋白质组和代谢组的多组学可视化工具，使得ProteoScape软件可以提供来自MetaboScape®代谢组和脂质组的4D-多组学数据可视化和统计分析。
资讯来源：布鲁克质谱公众号
沃特世推出新型生物分离工具，利用LC-MS分析技术加快并改进RNA疫苗和治疗药物开发
酶类：采用两种新型酶（RapiZyme MC1和RapiZyme Cusativin）的三步简化方法可提供比传统酶解方法更全面的LC-MS序列覆盖，从而更可靠地表征RNA分子。 试剂：IonHance HFIP是一种LC-MS级联用试剂，专为提高电离效率而设计，可提高RNA组分检测的灵敏度和准确性。 软件：waters_connect软件平台上全新的MAP Sequence应用程序可简化RNA寡核苷酸片段LC-MS分析的工作流程，与使用电子表格的手动处理技术相比，加快了分析和数据处理过程。
资讯来源：沃特世公众号
2024年10月临床质谱产品获批情况
2024年10月，5家企业的6款临床质谱产品获批医疗器械注册证，包括质谱仪3款、其他产品3款。具体名单详见10月刊电子版。
资讯来源：国家药监局
本土化进程再提速，沃特世高分辨质谱实现中国制造
2024年10月24日，沃特世宣布其高分辨四极杆飞行时间质谱系统Xevo G3 QTof在中国进行生产，并将于今年11月开始供货。此举标志着继今年上半年成功实现多款液相色谱及全系列三重四极杆质谱的国产化之后，沃特世继续扩大在中国的本土化举措。
资讯来源：沃特世公众号
SCIEX宣布6500+系列高端质谱仪实现中国本土化生产
2024年10月30日，SCIEX宣布在中国本土化生产SCIEX Triple Quad 6500+系统和QTRAP 6500+系统。此次公开表述标志着SCIEX自2023年在中国苏州成功交付本土化SCIEX Triple Quad 4500系统、QTRAP 4500系统和SCIEX 5500+系列质谱以来，SCIEX 6500+系列高端质谱的2个型号也已经实现中国本土生产。
资讯来源：SCIEX公众号
润开鸿与瑞莱谱合作，共同推进临床质谱业务发展
资讯来源：润开鸿公众
东方生物计划在上海张江投产核酸质谱检测仪器研发项目
2024年10月30日，东方生物发布公告称，下属全资子公司上海万山水生物科技有限公司作为“东方基因全球数字化研发创新总部项目”的建设主体，与上海张江（集团）有限公司签署了《东方基因全球数字化研发创新总部项目张江民营企业总部集聚区E13-02地块投资意向协议书》。该项目计划总投资15亿元，总用地面积23499.00平方米，拟于2025年3月开工。本项目主要建设基因测序检测仪器、核酸质谱检测仪器研发项目等。
资讯来源：金融界网站
李峰教授团队开发一种基于深度学习的质谱谱图预测技术
四川大学化学学院李峰教授团队开发了一种基于深度学习的质谱谱图预测技术（DeepCDM），利用迁移学习和包含少量实验谱图的训练集，成功将通用性的谱图预测工具转化为针对CDM的专用预测算法，大大提升了CDM质谱谱图预测的准确性。研究基于DeepCDM，构建了丹磺酰化分子的专用模型Dns-MS，以及包含294647个丹磺酰化分子MS/MS谱图的专用质谱数据库DnsBank，并成功应用于非靶向环境组学，实现了工业废水中新污染物的高通量发现。2024年9月27日，该研究以“Deep learning prediction of electrospray ionization tandem mass spectra of chemically derived molecules”为题发表在《Nature Communications》上。
资讯来源：四川大学化学学院官网
论文原文链接详见10月刊电子版
深圳湾实验室、北京大学、清华大学团队合作开发用于天然蛋白复合物表征的高效富集及非变性质谱技术
深圳湾实验室化学生物学研究所及北京大学质谱团队与清华大学等单位合作在Nature Communications期刊发表了题为Biofunctionalized dissolvable hydrogel microbeads enable efficient characterization of native protein complexes的研究论文。该研究利用可溶性水凝胶亲和基质和非变性串级质谱开发了高效纯化表征天然蛋白质复合物的技术方案SNAP-MS，可摆脱非变性质谱对体外重构样本的依赖，将应用拓展至更大范围的生物样本，为揭示生物过程分子机制、细化临床指标提供更多维度的表征信息。
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