项目简介
NSFW Detector 是一个开源的不适宜工作内容（NSFW）检测器，它基于 Falconsai/nsfw_image_detection 构建，并使用 google/vit-base-patch16-224-in21k 模型。这个项目旨在帮助开发者快速、准确地识别图像中的成人内容，以保护网络环境的健康和安全。
功能与特点
基于AI的检测：NSFW Detector 提供了基于人工智能的检测，相比其他常见的 NSFW 检测器，它具有更高的准确度。
CPU支持：支持纯CPU推理，可以在大多数服务器上运行，无需GPU支持。
多CPU加速：能够自动调度多个CPU来加速推理过程。
简单分类：只有两个类别：nsfw和normal，简化了判断过程。
API服务：通过API提供服务，方便集成到其他应用中。
Docker部署：基于Docker部署，适合分布式部署。
本地运行：纯本地运行，保护用户数据安全。
性能要求
运行这个模型最多需要2GB的内存，不需要GPU支持。在同时处理大量请求时，可能需要更多的内存。
支持的文件类型
NSFW Detector 支持检查以下文件类型：
图片（已支持）
PDF文件（已支持）
视频（已支持）
压缩包中的文件（计划中）
部署使用
我们可以使用docker来快速启动这个服务，支持的系统架构包括 x86_64 和 ARM64：
docker run -d -p 3333:3333 --name nsfw-detector vxlink/nsfw_detector:latest
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我从某些群聊中，给大家找了一些图片给大家使用API进行内容检查演示一下：
curl -X POST -F "file=@/path/to/image.jpg" http://localhost:3333/check
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分析出来的大致结果是，nsfw的可能性达到了0.97已经可以确定是少儿不宜🔞的内容了，检测图片的速度非常的快。
大家也可以在这个文件检测器中验证它的精度：
https://www.vx.link/nsfw_detector.html
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不想自己部署也可以使用公共的API：vx.link，该 API 速率限制为每分钟 30 次请求并且不会保存你提交的文件，检测完就删除了。
curl -X POST -F "file=@/path/to/image.jpg" https://vx.link/public/nsfw
