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6G网络内生AI技术白皮书（1.0）是由中国移动通信集团有限公司、中信科移动通信技术股份有限公司、中国电信股份有限公司研究院、维沃移动通信有限公司、联发博动科技（北京）有限公司、之江实验室、北京欧珀通信有限公司、华为技术有限公司、中兴通讯股份有限公司、上海诺基亚贝尔股份有限公司以及中关村泛联移动通信技术创新应用研究院等机构联合发布的一份重要技术文档
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https://pan.quark.cn/s/26c075886dc6
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一、背景与意义
随着AI技术的快速发展和广泛应用，未来6G网络与AI的深入融合已成为必然趋势。6G网络内生AI技术的实现将推动6G和AI双边生态产业的互惠共进共赢，为智能信息服务网络的发展提供重要支撑。该白皮书旨在研究内生AI的关键技术体系，形成6G网络与AI双向赋能的理论与技术方案，并构建一套内生于网络架构的高效率高性能AI服务供应系统。
二、关键技术体系
6G网络内生AI技术白皮书（1.0）提出了网络与AI融合技术体系，分为AI for Net和Net for AI两方面：
AI for Net：按特征区分，在提升6G网络性能（网络运行）和运维效率（网络运维）方面具有显著优势，能够解决5G面临的一些关键矛盾，满足未来通信需求。按应用位置区分，则在RAN、核心网及端到端发挥关键作用。
Net for AI：包括融合架构、AIaaS/QoAIS/资源融合控制等关键技术，以及融合基础平台的研究。其旨在通过在资源层、功能层融合通信、计算和智能，构建内生于6G网络的AI能力，为网络自身和第三方用户提供泛在普惠的智能服务。
三、设计目标
为了实现6G网络内生AI技术的有效应用，该白皮书提出了以下设计目标：
AI for Net的设计目标：
基于逻辑功能的统一生命周期管理。
AI资源与用例解耦。
支持丰富的学习架构与方法。
持续自演进。
Net for AI的设计目标：
内生、能力驱动式AI。
多要素协同。
服务质量保障和安全可信。
绿色低成本实现。
四、主要技术特点
架构与业务能力：支持连接、计算、数据和AI算法/模型等元素的深度融合和高效协同，为高水平网络自治和多样化业务需求提供智能化所需的基础能力。
硬件平台资源与能力：6G网络能够最大池化和共享复用内部的算力资源，灵活高效地支撑内外各种AI应用算力需求，实现AI四要素的按需调度。
数据获取流转和治理：6G网络能够高效高质量地支持AI应用各种需求，例如基于感知采集、随路处理和特征提取为AI模块贡献高质量的数据集等。
灵活操作与在线高效完成AI任务：6G无线系统能够充分合理地利用“边缘式”、“分布式”和“语义式”等技术手段和它们的组合进行灵活操作，在线高效地完成AI任务。
五、国内外研究现状
国内：中国移动联合多家成立专注于6G网络AI技术的产业组织6GANA，并率先提出内生AI的理念。此外，IMT2030-6G推进组、CCSA等国内组织机构也在积极开展相关研究。
国外：O-RAN联盟、国际标准组织ITU、3GPP RAN等国外组织机构也在推动无线空口AI和网络AI标准化制定工作，并积极探索AI在6G网络中的应用。
六、应用场景与优势
6G网络内生AI技术将广泛应用于各个领域，包括智能交通、智能制造、智慧城市等。其优势在于能够提高网络性能、降低运维成本、提升用户体验等。同时，通过与AI技术的深度融合，6G网络将实现从传统通信网络向智能信息服务网络的重大转变。
综上所述，6G网络内生AI技术白皮书（1.0）为6G网络与AI的深度融合提供了重要的理论指导和技术方案。随着该技术的不断发展和完善，相信未来6G网络将为用户带来更加智能、高效、便捷的服务体验。
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