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国产AI惊艳全球！Vidu 1.5开启视觉模型「上下文时代」
当人们还在为文字生成AI的突破欢呼时，中国视频生成模型再一次站上了全球创新的舞台！生数科技最新推出的 Vidu 1.5，不仅是世界首个支持多主体一致性的多模态模型，还用不可思议的表现震撼了大模型圈。
30秒生成大片，多主体一致性难题被攻克！
试想一下，只需上传几张参考图，AI就能自动生成场景、人、物完美融合的视频。这并不是科幻场景，而是 Vidu 1.5 带来的全新体验。
从「上传素材」到「见证奇迹」，Vidu 1.5 彻底颠覆了传统视频生成技术。以往，生成一个短视频可能需要耗费数小时甚至几天，而 Vidu 仅需 30秒 就能完成。外国网友纷纷惊呼：“这才是最稳定的视频生成模型！” 更有评论直接称生数科技为「游戏规则的改变者」。
“上传几张照片，就能生成一致性超高的视频，AI也太懂我了吧！”
——来自网友评论区的真实反馈
技术突破：如何做到「多主体一致性」？
1. 单主体100%精准控制
传统的视频生成模型，通常在复杂场景下会失真。尤其在侧面、背面等视角变化中，模型「脑补」的画面常让人哭笑不得。而 Vidu 通过深度训练，能够保证单主体在任何角度下的高度一致。
上传几张不同角度的图片，「」，结果如何？
2. 多主体一致性与互动
解决单主体一致性已属不易，多主体间的交互则是另一道难题。例如，让「穿着粉色裙子的莱昂纳多骑自行车在沙滩上」这样的复杂任务，以往模型容易产生混乱或细节缺失，而 Vidu 轻松实现了主体与场景的完美融合。
3. 面部特征与表情自然连贯
生成真实感强的人物表情一直是视频模型的痛点。表情僵硬、五官失真常让生成内容看起来「AI味」十足。而 Vidu 在特写镜头中，表情的变化流畅自然，呈现出电影级质感。
4. 「多图参考」功能：多模态革命的起点
上传不同图片的角色、道具和场景，AI能够精准理解每一部分并生成连贯视频。例如，输入一张宫殿图片和一张手机照片，生成的画面仿佛置身魔幻大片。
为何Vidu被称为「LoRA终结者」？
传统的一致性生成通常需要依赖 LoRA（Low-Rank Adaptation）微调方案。这需要大量相似素材进行训练，耗费时间和成本。然而，Vidu 则完全跳过了这个繁琐步骤，仅用 三张图 就能生成高一致性视频。
LoRA的局限性
高成本：训练过程需要20-100段视频，耗时数小时甚至更久。
容易过拟合：模型生成动态表情或大动作时，常表现出僵硬、不自然。
Vidu的优势
无微调大一统架构：基于通用模型能力，无需单点微调即可完成多图生成。
上下文学习能力：通过视觉上下文扩展，Vidu 已展现出智能涌现效应。
视觉智能的涌现，AGI更进一步
语言模型的突破让人看到了通往通用人工智能（AGI）的曙光，而视觉模型的智能涌现则进一步证明了这种可能性。
上下文学习：视觉AI的核心能力
Vidu 的「上下文学习」能力类似于大语言模型（LLM），能够在多图输入中理解图像间的关联性，从而生成连贯且高度一致的输出。这标志着视觉模型从简单生成工具迈向更高智能。
智能涌现：从「理解」到「记忆」
与早期视频生成模型不同，Vidu 已具备在生成过程中融入记忆的能力。这种突破意味着视觉模型正在从单一任务的工具，向具有通用认知能力的智能体转变。
国产模型引领AI新潮流
Vidu 1.5 的推出不仅展示了国产AI在视频生成领域的技术实力，也为多模态模型的发展树立了新标杆。从 上下文学习 到 智能涌现，它正在将我们引向一个以视觉为核心的AGI新时代。
未来，Vidu 能否助推视觉模型全面迈向更高水平？也许在不远的将来，我们每个人都可以手握 AI「电影制作机」，用几张图轻松制作自己的大片！
阅读到这里，你是否也想体验一把Vidu的神奇？在评论区写下你的创意，说不定下一个爆款视频就来自你哦！
体验地址：https://www.vidu.studio/zh/create/character2video
