2024-08-30
2024-08-30
2024-08-30
2024-08-28
转录组测序的蓬勃发展为探索复杂疾病提供了前所未有的机遇，复杂疾病诊断或个性化医疗的实现需要同时兼顾宏观群组水平差异性和微观细胞水平异质性。在群组水平差异分析中透视细胞水平变化，在细胞水平差异分析中整合群组差异是其设计核心。然而，现有差异表达分析模型均不能满足该设计需求。本项目着眼于多个个体的单细胞转录组测序数据差异表达分析问题，拟在贝叶斯框架下，构建零膨胀泊松混合效应模型及其推断方法：1)将个体选取的随机性引入差异分析模型，构建零膨胀泊松混合效应模型；2)将细胞之间的相互作用引入差异表达分析模型，并引入稀疏先验信息表征基因效应；3)将与基因表达间接或直接相关的基因注释信息嵌入模型，以提高差异表达基因识别的准确性和模型参数的生物解释性。设计仿真模拟数据评估其科学性和优劣性，实例分析验证其实用性，以期构建切实、有效的差异表达基因识别模型与算法，为复杂疾病诊治提供新方法和技术支持。
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2024-08-07
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