近年来，随着人工智能（AI）在各行各业的渗透，其重要性日益凸显。特别是在网络安全领域，AI已成为推动该领域发展的关键前沿技术。
电气电子工程师学会（IEEE）的研究指出，尽管有人担忧威胁者会利用AI技术突破传统安全协议，但仍有44%的英国企业坚信，AI应用将在未来一年内为网络安全领域带来明显优势，特别是在实时网络安全漏洞识别和攻击预防方面。
有41%的受访者表示，他们的组织计划将AI应用于网络安全中，利用AI技术实时监测、识别和标记潜在的安全威胁，从而有效防止数据泄露和财务损失。
此外，绝大多数企业领导者（91%）都认同，到2025年，随着人们对生成式AI技术的理解和期望不断提高，将对该技术进行一次全面的“审视”或“评估”，以确定其在实际应用中的真正价值和潜力。
目前，黑客与网络安全团队之间的较量态势正在发生变化，双方都在利用各自技术库中的AI工具相互制衡。网络安全领域已经历了显著演变，逐渐演变成为一场充满高风险与挑战的军备竞赛。
对于网络安全防御者来说，AI已成为一项不可或缺的宝贵资源。众多企业已部署生成式人工智能（如GenAI）及其他自动化工具，以实现对海量数据的实时分析，并精准识别异常行为，从而助力团队更有效地应对潜在威胁。
与此同时，对于网络威胁者来说，AI同样具有强大的吸引力。他们利用AI技术简化网络钓鱼攻击流程，自动化生成恶意软件，甚至协助扫描网络漏洞。并且，GenAI如今已具备生成更为复杂内容的能力，并能捕捉更多样化的写作风格，这使得电子邮件诈骗更加逼真且难以察觉。
在网络钓鱼攻击中运用AI技术，网络威胁者能够迅速扩大攻击范围，并针对更多目标人群实施攻击，从而取得更好的攻击效果。
由于过去一年AI技术的飞速发展，攻击者的手段也不断进化，这使得传统安全措施在检测和缓解威胁方面面临着前所未有的挑战。其中，多态恶意软件便是攻击者手段进化的一个典型例证。这种恶意软件能够操纵其代码，以避免被安全扫描器识别，从而实现在系统中的潜伏与隐藏。
对抗性攻击也是一种新兴的攻击方式，攻击者通过向AI模型或其输入数据引入微小的变化，就能够巧妙地“欺骗”AI系统，使其做出错误或低效的决策，从而达到攻击目的。
而在深度伪造技术的加持下，骗局也变得更加难以识别。诈骗者利用AI技术，可以轻松伪造音频、视频或图像内容，并将其大规模传播，以窃取用户的敏感数据，如登录凭证、财务信息，或者进行身份验证诈骗。
当前，网络安全团队正在积极运用AI技术，根据组织内部每位用户的独特行为模式，量身定制安全策略，提升威胁检测的精准度并降低误报率。
借助人工智能强大的预测分析能力，网络安全专家可以基于模式识别技术，预测新兴的网络威胁。同时，机器学习（ML）模型通过深入分析历史攻击方法和数据，能够精准地捕捉到网络中的异常活动迹象，从而构建出更为成熟、高效的安全防御机制和应急响应策略，确保在威胁发生时能够迅速作出反应。
随着技术的不断进步，网络安全团队开始尝试将自然语言处理（NLP）技术应用于威胁情报源、安全日志以及用户行为数据的分析中。通过深度挖掘这些信息，团队能够更深入地理解新兴攻击模式的本质，从而在威胁爆发前占据先机，甚至直接阻止攻击者的恶意行为。
未来，网络安全领域或将迎来一场“欺骗”技术的革命。安全团队可以利用AI技术，创造出与对手相似的欺骗手段，通过精心设计的诱饵系统，不断演变以适应攻击者的行为模式。这些诱饵将生成高度逼真的虚假数据、系统或网络资源，诱使网络犯罪分子与这些陷阱互动，从而保护组织的实际基础设施免受侵害。尽管这项技术目前仍处于探索阶段，但随着时间的推移，人工智能系统将在这一领域展现出更加自主、智能的潜力。
AI技术成为网络安全领域的一把双刃剑，既为防御者提供了强大的工具，也为攻击者开辟了新的途径。面对这一现状，组织必须采取更全面、更前瞻的网络安全策略，以应对日益复杂的网络威胁。
网络攻击的发生已不再是“是否”的问题，而是“何时”会到来的挑战。AI的广泛应用，无疑为威胁制造者提供了更多的机会和手段。因此，安全团队必须时刻保持警惕，不断提升自身的防御能力。
然而，在利用AI提升防御能力的同时，也需要注意避免过度依赖。过度依赖AI可能导致人为判断力的缺失，使系统在某些情况下变得脆弱。因此，安全团队需要明确界定AI与人类在安全操作中的角色，确保两者能够协同工作，共同应对网络威胁。
自动化将在安全操作中变得更加普遍，随着攻击者对AI技术的运用愈发娴熟，我们也必须依赖更加精密的AI驱动反制手段来抵御其威胁。安全团队需要在自动化与人工干预之间找到恰当的平衡点，以确保系统的安全性和稳定性。
在未来，AI与AI之间的较量或许会成为网络安全领域的新常态。这种较量将不仅考验模型的实时响应速度，还将考验其智能水平和适应性。然而，在当前阶段，组织更需要关注的是如何建立更加全面的安全体系，包括加强访问控制、提升员工安全意识以及实施有效的攻击模拟训练等。
“红队”演练作为一种有效的攻击模拟训练方法，已被越来越多的组织所采用。通过模拟真实场景，员工可以在安全的环境中学习如何应对网络威胁，从而在实际遭遇攻击时能够从容应对。
回顾2024年，各种前所未有的网络攻击事件层出不穷，也凸显出了组织在网络安全方面的不足。展望2025年，组织需要抓住机遇，建立更加完善的网络安全体系，并将AI技术纳入其中，以提升整体的防御能力。只有这样，才能在日益复杂的网络安全环境中立于不败之地。
文章来源：https://www.infosecurity-magazine.com/opinions/2025-reckoning-ai-cybersecurity/，本文由网安加社区编译。
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