本文涉及到的详细测试代码和测试步骤放置于：
https://github.com/davidsajare/david-share.git
下的：Deep-Learning/Function-call-training
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格式原因本公众号文章不会放置代码。
有一些模型本身具有function call功能，如OpenAI，Phi3。有一些不具备。我们可以通过微调，增强模型的function call的能力，也就是让模型原生具备更多的function。
训练数据集：https://huggingface.co/datasets/Salesforce/xlam-function-calling-60k/viewer
训练集answers一列的names，就是function的名字：
训练1000 steps，查看训练中的损失函数：
训练之后的推理验证：
代码会调用function，并给出正确的结果：
