作为一名 Python 开发者，你是否厌倦了每次创建新项目时都要重复编写相同的基础代码？是否渴望一个工具能够帮助你快速搭建项目框架，将更多精力投入到核心业务逻辑的开发？
Cookiecutter PyPackage 就是这样一款利器，它是一个 Cookiecutter 模板，能够帮助你快速生成一个完整的 Python 包项目结构，并预先配置好测试、文档、版本控制等功能。
一、Cookiecutter PyPackage 的优势
1. 高效便捷： Cookiecutter PyPackage 提供了完整的项目结构，包括测试、文档、配置文件等，省去了你手动创建和配置的时间，让你专注于代码开发。
2. 标准规范： Cookiecutter PyPackage 遵循 Python 社区的最佳实践，确保你的项目结构合理，代码风格一致，提高项目可维护性和可读性。
3. 功能强大： Cookiecutter PyPackage 内置了丰富的功能，包括：
• 测试框架： 支持 unittest 和 pytest，方便你编写测试用例。
• 持续集成： 与 Travis CI 集成，自动执行测试和部署。
• 文档生成： 支持 Sphinx，方便你生成项目文档。
• 版本控制： 预先配置好版本控制工具，方便你管理代码版本。
• 自动发布： 支持自动将你的 Python 包发布到 PyPI。
二、Cookiecutter PyPackage 的使用
1. 安装 Cookiecutter：
pip install -U cookiecutter2. 生成项目：
cookiecutter https://github.com/audreyfeldroy/cookiecutter-pypackage.git3. 配置项目：
Cookiecutter PyPackage 会提示你输入一些信息，例如项目名称、作者、版本等，根据你的需求填写即可。
4. 开发项目：
完成配置后，你就可以开始开发你的 Python 包了。Cookiecutter PyPackage 提供了完整的项目结构，方便你快速上手。
三、Cookiecutter PyPackage 的进阶
1. 自定义模板：
如果你对 Cookiecutter PyPackage 的默认配置不满意，可以根据自己的需求自定义模板。
2. 扩展功能：
Cookiecutter PyPackage 可以通过插件扩展功能，例如添加其他测试框架、文档生成工具等。
总结
Cookiecutter PyPackage 是一个强大而便捷的工具，能够帮助你快速搭建 Python 包项目，提高开发效率。如果你正在开发 Python 包，强烈推荐你使用 Cookiecutter PyPackage。
项目地址：https://github.com/audreyfeldroy/cookiecutter-pypackage
