你知道什么是恐怖谷效应吗？
日本大阪大学 12 月 23 日发布公报说
该校领导的研究小组开发出一种动态面部表情合成技术
可使人形机器人更好地表达情绪状态，如兴奋或困倦
这项技术有望显著提升交流型机器人的价值
使它们能够以更自然、更像人类的方式与人类交换信息
有望解决“恐怖谷”问题
据公报介绍，虽然人形机器人可以微笑、皱眉或表现出其他各种熟悉的表情
但要在这些表情背后找到一致的情感状态却很困难
令人无法确定它的真正感受，从而让人产生一种不适感
传统上，人形机器人的面部表情采用“拼凑法”来实现
这种方法需要准备多个预先设定的动作场景，以确保在这些场景之间切换时避免不自然的面部动作
在新研究中，大阪大学等机构人员开发出一种借助“波形运动”的动态面部表情合成技术
其实就是将各种构成表情的面部动作表示为单独的波，如眨眼、打哈欠
这些波被传播到相关的面部区域并叠加起来
从而实时生成复杂的面部表情
这种方法不需要提前准备复杂多样的动作数据
同时避免了不自然的面部动作过渡
这种技术还可以根据机器人的内部状态调整个别波形
可以使机器人的内部条件变化即时反映为面部动作的变化
研究人员表示，在该技术辅助下，具备复杂面部动作的机器人将能够展现更生动的表情
并且能够根据周围环境变化展现情绪变化，这将极大丰富人与机器人之间的交流
这是......俊雄？为什么我觉得更恐怖了......
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