AI
AI，这一极具变革力量的技术，正在重塑世界。
金航数码有一支由架构师、算法工程师、应用开发工程师组成的研发团队，基于金航人工智能应用联合创新中心，联合生态伙伴聚焦复杂装备研发、设计、制造、保障等过程的AI应用，扎根于用户需求，深入挖掘应用场景，推进AI技术与实际需求相结合的应用落地，从基础算法的钻研到复杂模型的构建，从数据的精准挖掘到智能应用的创新拓展，致力于在AI技术这片广袤的天地真正为用户寻求和创造价值。
AI技术与应用研究
深研基础算法：开展语音识别、实体识别抽取、画像标签关联、知识图谱自底向上构建等算法研究，不断积累核心算法。
构建复杂模型：构建基于检索增强生成（Retrieval-augmented Generation，RAG）、智能体和工作流技术的大模型服务体系并预研建设多模态大模型，形成对复杂模型的全面整合与高效应用能力。
精挖数据价值：将企业知识和软件代码与大模型结合，最大限度地挖掘并发挥企业私域知识的独特价值与潜力。
拓展业务应用：拓展大模型在软件代码智能生成、MBSE需求文档等业务场景的智能问答应用，探寻人工智能技术在工业领域的有效落地途径与策略。
AI方案应用价值与定位
除了技术上的突破，金航数码更追求AI对产业、行业、用户的赋能、效率与革新作用，真正发挥AI 的价值。
服务于工业软件创新：打造自主工业软件领域大模型，将AI技术融入工业软件的内核、平台和应用，提升研发效率，提升软件性能，扩展应用场景。
服务于行业共享能力：通过数字航空建设，打造具备中国航空工业集团特色的AI共性基础组件，融入数字底座，面向全集团提供统一共享的AI能力。
服务于用户业务场景：打造切合业务场景的智能助手、智能体，融入自主产品，面向航空装备研制全过程、服务全周期提供智能服务，推动重塑航空领域智能化发展新格局。
夯实AI方案基础能力
智能问答
01
使用大模型并结合RAG技术，构建了智能问答大模型服务，具备回答生成、追问处理、语义理解、答案优化、多领域知识融合等能力。并且可以通过对问答数据和知识文本的学习分析，构建私域知识库，可快速根据用户的提问给出高质量答案，回答更加流畅自然，不仅能提升用户体验，并可显著减少模型训练成本。
多模态数据智能检索
02
预研建设的多模态大模型，能够对文字、语音、图片、视频等进行解析，提取关键要素，并自动生成文字描述，进而实现对多模态数据的智能检索，促进多模态数据资源的价值发挥。
兼顾自上而下和自下而上的知识图谱构建及应用
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知识图谱构建模式包括自上而下建模、自下而上建模两种方式。相较于传统的自上而下建模需要大量人工投入和语料进行模型训练，金航数码兼顾自上而下和自下而上的知识图谱构建及应用，支持用户根据业务场景需求和目标，选择恰当的构建方式，减少用户投入，具有较强的实用性。
面向业务场景需求自定义配置智能体及工作流
04
可自定义的智能体及工作流配置平台具备高度的灵活性，可以纳管各类开源和商用模型，支持RAG外挂知识库，支持多信源接入，用户可以根据实际的场景需求选择使用合适的模型，配置知识库、工具插件、工作流和智能体等，从而更灵活地满足场景应用要求。
探寻典型业务场景应用
基于MBSE需求文档的智能问答
01
在MBSE协同研发平台中，基于航睿智能引擎，构建了基于飞机各部件功能需求、性能需求、安全性需求的智能问答应用，能够对各类需求文档的内容进行切片、嵌入，对用户提问进行自然语言处理，理解意图并获取匹配信息，基于大模型的生成和润色能力响应用户，极大提高工作效率，解决需求工程师难以快速精准查找历史相似需求的痛点问题。智能问答部署简便，成本低，可针对飞机各层级结构的需求自定义提示词，使用方式灵活。
软件代码智能生成
02
针对软件开发面临的效率低下、人工成本高等问题，金航智能编码助手，可提供代码的生成、续写、解释、优化以及研发知识问答等功能，能够在开发时辅助生成代码、编写软件文档及进行研发问答，显著提升编码效率和质量。代码生成率不低于20%，开发效率提升20%，代码补全接受率不低于15%。
未来发展
金航数码将持续秉承构建可落地的AI应用能力这一思想，围绕软件、行业、用户层面积极挖掘“AI+业务”的应用需求，持续推动场景、架构、数据、模型、算力五个核心要素的规划建设，夯实知识图谱、小模型、大模型、智能体等基础能力，支撑基于过程统计生成、基于既定模型数据训练生成、基于生成式模型等多种赋能方式，实现从“大数据、小任务”的传统范式向“小数据、大任务”新范式的转变，服务于航空装备研制全过程与服务全周期，促进数字化转型和智能化发展，助力现代航空工业体系建设和高质量发展。
2024年金航数码AI方案所获认可
01
AI应用创新中心
获2024全国“人工智能+”行动创新案例100
该中心建设了AI Studio实训平台、工业视觉平台和知识图谱平台，为行业内用户提供前沿人工智能技术研究、学习和实训环境。
02
航空领域知识图谱构建与应用探索
获中国航空工业集团第三届青年创新创效大赛经营管理与现代服务组一等奖、中国航空工业集团第三届青年创新创效大赛铜奖
项目将自研的知识图谱平台与修理MES等业务系统结合，采集业务数据，构建专属知识图谱，使用户能够准确、便捷的获取到当前业务工作最需要的知识，提升工作效率。
03
自底向上的知识图谱建模工具
获2024年中国航空工业集团1024软件开发者大赛工具类赛道三等奖
通过构建知识图谱自底向上建模工具，自动从海量非结构化数据中根据语义抽取主题词汇，构建图谱，用户无需进行知识建模和标注，节约专家工作量。
04
AI Copilot 智能引擎项目
获中国航空工业集团 1024 软件开发者大赛工具类赛道优秀奖
利用金航数码研发的航睿智能引擎，对异构大模型进行统一纳管和封装，可以实现多知识库接入、多信源接入和提示词工程，支持自定义的智能体开发和工作流配置，满足多样化场景落地需求。
05
AI 中台
团队带头人主讲的课程《AI 中台在数字航空的应用实践及未来发展的思考》获中国航空工业集团首届“名师优课”大赛三等奖
通过AI中台建设，实现行业级AI能力共建、共享和共用。通过课程推广AI中台的“建-管-用”能力及其标准化服务，挖掘行业典型应用场景，推动AI+业务的应用实践。
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