未来智能化作战中，“算”是塑造战场制智权优势的关键所在。战场上“算”的本质，是基于充盈的数据、强大的算力和优质的算法融合支撑，精而快地透析战场迷雾、反演战场态势、解构战场体系，实现算定而战的先胜目标。“算”强必定生优，由此衍生智能化作战独特制胜机理。
算力是数据转化为作战资源的强力支撑，是智能算法服务于军事应用的引擎。未来智能化战争，高强度、快节奏、不规则的作战模式将带来一系列现实难题。为应对这些挑战，必须依靠强大的算力，在战情变化中快速找寻一般规律，确保在反应、行动、打击环节先对手一步，从而赢得战争的主导权。
为满足海量数据解算需求，可采取分布式存储和计算方式，将来自情报、作战、运维等不同类型的数据进行虚拟化处理，并依据相应规则接入分布式数据库，做好数据解析准备。作战中，应用多模态大数据计算技术，采取批处理计算、图计算、流计算等多种计算模式，从接收战场数据开始即进行实时滚动分析，做到多维度全过程监控敌情变化，确保作战行动快速响应，从而提高指挥决策的精确性和时效性。
强算力可驱动系统由简单的语义理解跃升至复杂的知识挖掘、由大样本有监督学习深入至小样本无监督学习、由简单清晰的线性关系分析拓展至错综复杂的非线性关系推理，并对计算结果不断迭代优化。作战中，利用这一算力优势可极大提升多维数据融合分析和模拟计算的效率，具体根据战场交战状态、敌我对比应态、双方体系潜能等，超前预判战场走势，辅助指挥员及早作出应变之策。
强算力能够支持作战模型学习数以万计的战例战法，既可以根据经验数据进行量化分析，也可以通过深度强化学习和自我博弈进行启发式探索。作战中，利用专家系统、多智能体等智能辅助决策系统，基于不同任务场景构建可迁移和可定制的计算框架，通过调整参数概算体系效能、研算战场态势、精算时空顺序、预算战损战果，对既定战法进行智能模拟优化，为指挥员提供招法策略的最优解。
算法是人工智能的灵魂，是赢得智能化作战的核心。掌握算法优势的一方，能够快速准确地预测战场态势发展变化，调整优化、创新创造作战方式方法，在局部空间寻机塑造对抗优势，在体系对抗中更易形成整体合力。
数据处理算法不仅能够对数据库进行自动清洗、分析、评估，还能结合任务战况，依据作战规则对不同敌情进行多向度排序。作战中，通过建立基于分布式云计算的数据处理模型，同时借助神经元结构提升图像认知、语义理解、特征识别的能力，从而将分析研判形成的敌情部署信息进行智能化融合处理，通过机器提取客观数据的深层含义和隐性含义，实现对对手作战部署的深度分析，进而精确识别其能力指数，判断出对手的强弱点。
在特定条件下，指挥控制算法将实时采集战场环境、对方兵力部署、装备性能等信息，同步比对知识库中的专家经验，可以相对准确地预测出对手战力边界阈值。作战中，以此为参照标准，通过引入基于层次任务网络的作战任务生成框架，运用智能指控系统深入分析作战目标与作战任务的映射关系，计算出态势实时变化对己方战斗行动效果的影响，从而反演出己方力量投射、作战重心辐射等行动效能的强弱信息，指导灵活调整行动方案。
未来智能化作战，各作战要素打破了以往稳定的体系架构，根据作战需要向着快速重构、分布协同的模式转变，战场生态呈现出全新面貌。作战中，运用网聚云联算法，可将分布在不同空间的各军兵种力量、作战系统、作战要素链接为一个整体，利用超融合边缘计算平台，对多领域战场节点实施并行计算、分布式计算，在全局匹配特征和信息整合基础上，精准分析双方作战体系的强弱点，从而根据作战需求智能辅助调整力量部署，形成精专相克的体系战力优势。
