在构建现代搜索功能时，我们经常需要将MySQL数据实时同步到搜索引擎中。今天，让我们深入探讨如何使用Go语言实现MySQL到MeiliSearch的实时数据同步，这个方案不仅高效可靠，还具有很强的可扩展性。
为什么选择MeiliSearch？
MeiliSearch是一个新兴的搜索引擎，相比Elasticsearch，它具有以下优势：
- 配置简单，开箱即用
- 搜索速度快，支持模糊搜索
- 资源占用少，适合中小型项目
- RESTful API设计，开发体验好
技术方案概述
本方案通过监听MySQL的binlog来实现数据同步，主要特点包括：
- 实时性：通过binlog实现数据变更的实时捕获
- 可靠性：使用缓冲区机制，批量处理数据
- 低侵入性：不需要修改现有应用代码
- 配置灵活：支持字段映射，可自定义同步规则
核心代码实现
1. 配置结构设计
type Config struct {
MySQL struct {
Host string
Port uint16
Username string
Password string
Database string
}
MeiliSearch struct {
Host string
APIKey string
}
Sync struct {
Tables map[string]TableConfig
}
}
type TableConfig struct {
Index string
PrimaryKey string
Fields map[string]string
}
这种设计允许我们通过YAML配置文件灵活定义同步规则，支持多表同步和字段映射。
2. 数据同步管理器
同步管理器负责处理以下核心功能：
- 初始化MeiliSearch索引
- 监听MySQL binlog事件
- 处理数据变更（增删改）
- 管理数据缓冲区
3. 缓冲区机制
为了提高性能，实现了一个智能的缓冲区机制：
func (sm *SyncManager) periodicFlush(ctx context.Context) {
ticker := time.NewTicker(5 * time.Second)
defer ticker.Stop()
for {
select {
case <-ctx.Done():
return
case <-ticker.C:
if err := sm.flushAll(); err != nil {
log.Printf("Error flushing buffer: %v", err)
}
}
}
}
缓冲区会在以下情况触发刷新：
- 达到预设的大小（默认1000条）
- 定时刷新（每5秒）
- 程序退出时
配置示例
mysql:
host: "localhost"
port: 3306
username: "root"
password: "password"
database: "test"
meilisearch:
host: "http://localhost:7700"
apiKey: "your-api-key"
sync:
tables:
"test.users":
index: "users"
primaryKey: "id"
fields:
id: "id"
name: "name"
email: "email"
这个同步方案通过合理的架构设计和实现，很好地解决了MySQL到MeiliSearch的实时数据同步问题。
