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引言
大家好，我是AI算法之道！
Python是我最喜欢的编程语言之一，它向来以其简单性、多功能性和可读性而闻名。
大家好！今天我想与大家分享Python3中的Itertools 模块，其主要功能是用来做惰性序列的对象，只有当迭代到某个值的时候，才会进行计算得出这个值。
闲话少说，我们直接开始吧！
02
itertools.pairwise
itertools.pairwise 本质上就是为我们做这件事，我们不再需要自己实现这个逻辑。现在，我们的代码看起来更整洁、更易读了。
03
itertools.product
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permutations & combinations
itertools.permutations 允许我们生成某个列表或可迭代项的所有排列组合：
我们还可以输入所需的排列长度，例如，生成长度为 2 的所有排列（而不是默认的 3）。
itertools.combinations 允许我们生成某个 list 或 iterable 的所有组合
就上下文而言，组合是一种排列顺序无关紧要的排列。两个排列（1，3，2）和（1，2，3）由于顺序不同而被认为是不同的。相反，（1、3、2）和（1、2、3）这两个组合被认为是完全相同的，因为在组合中顺序并不重要。
例如，从列表 [1, 2, 3, 4] 中生成所有长度为 3 的组合：
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Combinations with replacement
在 itertools.combinations 中，每个元素只能使用一次。
在 itertools.combinations_with_replacement 中，每个元素都可以重复使用。
使用 itertools.combinations 从 [1, 2, 3] 中生成长度为 2 的所有组合：
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itertools.zip_longest
fruit 有 3 个元素，而 price 有 5 个元素 itertools.zip_longest 仅在最长迭代停止时停止 在这种情况下，我们在迭代 5 次时停止 对于缺失的fruit，将直接生成None
07
itertools.cycle
itertools.cycle 允许我们永远重复某个元素序列。比方说，我们想永远按照这个顺序生成apple、orange和pear。我们可以使用 while 循环来实现。
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itertools.groupby
itertools.groupby 为我们提供了迭代的功能，同时还能将相似的元素分组。
一个简单的例子--相同的元素被组合在一起:
注：相互独立的 1 被视为不同的组。
如果输入参数 key，我们就可以自定义 itertools.groupby 如何将元素分组。
例如，让我们按最后一位数字将数字分组--要做到这一点，我们需要在 key 参数中传递一个 lambda 函数。
注意到最后一位数相同的数字现在被组合在一起了。
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itertools.accumulate 为我们提供了对可迭代表中的所有元素进行累加操作的功能。
如果我们没有为 itertools.accumulate 提供操作，它默认为加法。
给定列表 [1，5，3，2]：
我们的第一个元素是 1 我们的第二个元素是 (1 + 5) = 6 我们的第三个元素是 (1 + 5 + 3) = 9 最后一个元素是 (1 + 5 + 3 + 2) = 11
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itertools.count
itertools.count 允许我们创建无限的范围，如下：
与内置 range 函数不同，itertools.count 可以创建一个无限的范围。
我们甚至可以用step等于负数来代替：
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