主讲人：彭若轩，河北农业大学研究生，主要研究方向为棉花基因组学
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主持人：莫传鑫，西南科技大学生命学院研究生，主要研究方向为生物质资源学
活动大纲
1. 全基因组选择概述
介绍全基因组选择（GS）
2. 影响因素及其优化策略
训练群体 标记的密度和分布以及连锁不平衡 遗传结构和性状的遗传性 表型分析 统计方法： ①线性模型及其扩展 ②贝叶斯方法 ③机器学习方法
3. 拓展
群体构建 多性状和多环境
4. 展望
主要内容
作为一种先进的预测工具，全基因组选择（GS）始终维持较高水平的预测准确性。然而，影响GS有效性的因素众多且复杂，诸如样本量、标记密度、遗传背景和环境变异等，导致实现预期的预测精度并非总是可行。因此，阐明这些影响因素，并提出针对性的优化策略，能有望增强GS在实际育种和遗传研究中的应用效果。此外，探讨GS如何通过有效整合组学数据和环境信息，不仅有助于扩大GS的适用范围，还为精细化的作物改良和遗传研究提供了可靠的支持。
全基因组选择的影响因素及优化策略
主讲人：彭若轩，河北农业大学研究生，主要研究方向为棉花基因组学 时间：2024年10月5日(周六)14:00-16:00 地点：线上腾讯会议
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编辑 | 彭若轩
排版 | 张皓凯
