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文章标题：Combined association of urinary volatile organic compounds with chronic bronchitis and emphysema among adults in NHANES 2011-2014: The mediating role of inflammation
中文标题：NHANES 2011-2014 中成人尿液挥发性有机化合物与慢性支气管炎和肺气肿的联合关联：炎症的介导作用
发表期刊：Chemosphere .
发表时间：2024年8月
影响因子：8.1/Q1
关于挥发性有机化合物 （VOCs） 与慢性支气管炎 （CB） 和肺气肿关联的证据很少且存在缺陷。为了评估 VOC 的尿液代谢物 （mVOCs） 与 CB 和肺气肿之间的关系，并确定至关重要的潜在 mVOC，使用了来自 NHANES 2011-2014 波的数据。
暴露指标
尿液 mVOCs：2011-2014 年 NHANES 中收集的受试者尿液样本中共检测到 2014 种 mVOCs。
分析方法
进行 Logistic 回归以估计 mVOCs 与呼吸结局的独立关联。执行最小绝对收缩和选择运算符 （LASSO） 回归以筛选一组简洁的 CB 和肺气肿相关的 mVOCs，这些 mVOCs 用于加权分位数 （WQS） 回归和贝叶斯核机回归 （BKMR） 的进一步共暴露分析。采用中介分析来检测炎症制造者在此类关联中的中介作用。
结果分析
1. 基线特征
我们的研究总共包括 2274 个用于 CB 分析的代表性个体 （NHANES， 2011-2014），其中平均年龄和尿肌酐浓度为 48。分别为 10 岁和 126.88 毫克/100 毫升。
2. mVOCs 与 CB 和肺气肿的独立关联
mVOCs 与 CB 和肺气肿的关联在三个模型中没有显着改变，因此在随后的分析中选择了模型 3。调整所有协变量后，对于暴露于 HPMMA、AAMA、3HPMA、AMCC、MHBMA3、CYMA、MA、CEMA 或 DHBMA 的参与者，确定了 CB mVOCs 的显著阳性模式，其中 MHBMA3 的 OR 最高。
3. mVOCs 与 CB 和肺气肿的联合关联
共有 6 种代谢物 （CYMA 、 AAMA 、 MHBMA3 、 BMA 、 AMCC 和 HPMMA ） 被认为与 CB 更相关。而 CYMA 、 AMCC 、 MHBMA3 、 HPMMA 和 BMA 暴露被认为与肺气肿显著相关。
4. WQS
根据 LASSO 的结果，采用 WQS 回归评估筛选的 mVOCs 混合物对 CB 和肺气肿的影响。MHBMA3、AAMA 和 CYMA 是三种主要代谢物，估计重量分别为 46.5 %、34.4% 和 9.3%（图 3A）。而 WQS 指数 （MHBMA3 、 AMCC 、 HPMMA、 CYMA、BMA） 与肺气肿的相关性不显著 （OR = 1.56 95% CI：0.94 至 2.65，P = 0.089）。MHBMA3 仍然是 WQS 指数的主要贡献者 （85.3%） （图 3B）。
5. BKMR
当所有其他代谢物固定在其中位浓度时，MHBMA3 和 AAMA 与 CB 呈显著正相关。MHBMA3 和 AMCC 的反应曲线显示肺气肿的显著阳性趋势。
6. 炎症标志物对 mVOCs 混合物指数与 CB 和肺气肿相关性的中介效应
选定的 mVOCs 混合物与 CB 之间的关联由炎症标志物 LYM 和 WBC 显著介导，相应的间接效应估计β分别为 0.002 （95% CI：0.000 至 0.004，比例：11.0%） 和 0.002 （95% CI：0.000 至 0.005，比例：12.4%）。关于 mVOCs 指数与肺气肿的关系，NEO 和 LYM 被确定为潜在的中介因子，比例分别为 27.0% 和 30.8%。
文章小结
这项研究表明，VOCs 暴露与 CB 和肺气肿独立和联合相关，这可能部分推测 VOCs 与激活性炎症有关。我们的研究结果为与 VOCs 相关的呼吸系统疾病提供了新的视角，并为某些 VOCs 对 CB 和肺气肿风险的贡献提供了新的基础，这具有潜在的公共卫生影响。今天为大家分享的文章纯公共数据挖掘+统计分析，就发到了一区！如果你也想在临床方向发高分文章，不妨试试这个省钱省事又省力的思路吧！
