虞文武, 聂晓凯, 蔡豫晋等. 智能反射表面辅助的无线通信网络性能优化综述[J]. 中国科学·信息科学
国家重点研发计划（批准号: 2022ZD0120001）、国家自然科学基金（批准号:62233004,62073076,62103105）、江苏省网络群体智能重点实验室（批准号: BM2017002）、江苏省自然科学基金（批准号:BK20210218）、广东省基础与应用基础研究基金（批准号: 2020A1515110129）、中央高校基础研究基金（批准号:2242022K30038）、江苏省应用数学科学研究中心（批准号:BK20233002）、东南大学至善青年学者支持计划资助
虞文武：东南大学数学学院、紫金山实验室
聂晓凯：东南大学自动化学院、东南大学深圳研究院
蔡豫晋：东南大学网络空间安全学院
李广举：东南大学数学学院
刘洪喆：东南大学数学学院
程强：东南大学信息科学与工程学院
崔铁军：东南大学信息科学与工程学院
摘要：作为新一代智能化综合数字信息基础设施，第六代移动通信（6G）深度融合人工智能、大数据以及先进计算等技术，构建泛在互联，智能体高效互通的新型网络模式，具有更大系统容量、更快信息传输速率以及更加智能化与数字化的性能特征。智能反射表面（IRS）是推动未来6G通信网络实现超级无线带宽、超大规模连接以及极其可靠通信能力等方面性能的极具潜力的新兴技术。该技术是基于在数字超材料平面上集成的大量低成本无源反射元件，通过自适应配置无线传播环境，显著提高无线通信网络在复杂场景下的性能，而实现自适应动态调控通信链路的关键在于对IRS辅助的网络系统优化。为此，本文通过对IRS近年来在网络性能优化方面相关研究文献进行综述，从IRS辅助通信的网络架构及其性能优化方案和应用场景两个方面总结了当前IRS辅助的无线通信网络性能优化研究成果与进展，并进一步讨论了通信网络部署IRS的潜在未来研究方向。
