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大家好，我是白水。
这两天，国外 CIO 网站发布消息说：SAP 进入 AI 代理新纪元——但并非所有客户都能受益！![]()
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图源：www.sap.cn
SAP 正在扩展其生成式 AI 副驾驶焦耳（Joule），将 AI 代理（AI Agent）纳入其中。该公司的 AI 代理，将深深嵌入 SAP 的系统中，旨在解决日益复杂的任务。
正文
在其企业软件竞争对手的带领下，SAP 也宣布将进入 AI 代理时代。AI 代理，被称为企业 AI 的下一波浪潮，其重点是运营决策，而非内容生成。与生成式 AI 聊天机器人不同，AI 代理旨在解决更复杂的基于决策的任务，这在商业环境中至关重要——因为许多公司都在寻找具体的 AI 用例，最重要的是，为业务运营、生产力和利润带来附加值。上个月，SAP 的竞争对手 ServiceNow 和赛富时（Salesforce）宣布了各自的 AI 代理产品。对于 ServiceNow，agentic AI 正在融入其 Now 平台的 Xanadu 版本。与此同时，Salesforce 在其 Dreamforce 年度会议前夕推出了用于创建 AI 代理的套件 Agentforce。SAP 声称其 ERP 产品可以端到端地覆盖业务流程，可以将其 AI 代理深入地集成到企业客户运营的业务逻辑中，并为他们提供相关数据支持——这对总部位于德国沃尔多夫的公司来说是一个优势。具体来说，其代理式 AI 战略的成功，将取决于 SAP 启动和运行的速度和用例数量。SAP 首席人工智能官菲利普·赫尔齐格（Philipp Herzig）表示，AI 战略的重点不是技术，而是应用。“AI 是一种应用功能，”他在 TechEd 上说道，他可能是对的。具体来说，SAP 正在扩展其去年推出的生成式 AI 副驾驶焦耳（Joule），以建立“协作式多代理系统”，该公司表示。菲利普·赫尔齐格表示，这些代理将为 SAP 客户开启一个生产力的新时代，并强调 SAP 的代理将与公司的系统深度连接。菲利普·赫尔齐格表示，这使得它能够处理流程和工作流中更复杂的任务，而传统的独立代理通常只针对特定任务进行训练。相反，焦耳（Joule）代理可以协同工作，回答更复杂的用户查询。SAP 表示，在这些多智能体系统中，具有专业知识的 AI 智能体将承担复杂业务流程中的某些任务。该公司声称，通过与其他专业 AI 智能体合作，协作系统可以动态调整策略以解决分配给它们的任务。SAP 计划在 2024 年第四季度发布首批 AI 代理，并在 TechEd 上展示了两种应用场景：通过指出发票中的错误来帮助财务部门的员工处理发票工作流程；以及自动化财务流程，例如处理付款或总账中的过账，从而提高效率。SAP 焦耳（Joule）将更深入地融入 SAP 的软件领域。该公司表示，到今年年底，该 AI 工具将支持 SAP 内部约 80% 最常见的业务任务。SAP 引用的智能体 AI 具体示例数量并不太令人印象深刻。从表面上看，查找发票中的错误或自动处理预订的用例听起来并不特别引人注目。此外，SAP 强调的代理解决高度复杂任务的能力尚不明显。几周前，Salesforce 在 Dreamforce 上进行了一次更令人印象深刻的演示，其 AI 代理接听了有关退货的服务电话，并在交换、位置和时间方面提供了各种选择。菲利普·赫尔齐格宣布，焦耳的基础在 2023 年就已经奠定，现在开发正在加速。他说，随着每个用例的出现，开发变得越来越容易和快速。最后，剩下的唯一问题是谁可以真正使用 SAP 的新 AI 功能。对于 SAP 的大部分客户来说，这仍然是一个缺点：该公司坚持其策略，即仅为拥有相应 Rise and Grow 合同的云客户提供这项新技术。当谈到焦耳（Joule）和多代理系统时，许多本地客户被排除在外。据推测，没有 Rise or Grow 的 SAP 云客户也是如此。行业分析师还质疑使用焦耳（Joule） AI 代理的成本——这一点在 TechEd 上并未透露。至少 SAP 向其客户展示了这样一种前景：借助 AI 的帮助，通往云端的道路可以变得更简单、更轻松。例如，新的 AI 代理应该能够识别自定义代码并就用户公司应如何处理它提出建议。这一论点是否适用于客户还有待观察。
也许我们将于 2024 年 10 月中旬在莱比锡举行的德语 SAP 用户组 (DSAG) 年度会议上，了解到更多的相关信息。
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参考资料：
[1] https://www.cio.com/article/3552891/sap-joins-the-ai-agent-era-but-not-all-customers-may-benefit.html
