新闻周刊:医院遇到拒保案例增加 是否与AI工具有关?

教育   2024-11-15 23:08   美国  

新闻周刊13日报导,保险公司采用人工智能工具的确切时间虽然无法确知,但多名医疗界、科技界主管受访时说,从2019年、2020年开始,拒保案例迅速增加。(美联社)

布利斯托医院及医疗集团(Bristol Hospital and Health Care Group)总裁巴维斯(Kurt Barwis)2022年1月在急诊室就医时,目睹数十名病患在重症病床苦等转诊,因为保险公司一直没批准事先授权(prior authorizations)。巴维斯接受新闻周刊(Newsweek)访问时说,跟红蓝卡优势计划(Medicare Advantage)合作仿佛就像在美国西部拓荒时期(Wild West)打交道,自从保险公司采用人工智能(AI)科技之后,状况变得更为糟糕。

新闻周刊13日报导,保险公司采用人工智能工具的确切时间虽然无法确知,但多名医疗界、科技界主管受访时说,从2019年、2020年开始,拒保案例迅速增加。

信诺保险集团(Cigna Corp)在2023年7月遭到联合诉讼,消费者指控信诺保险使用的演算公式,导致两个月期间拒保案例多达30余件,平均每1.2秒就出现一个拒保案件。相隔一个月后,信诺保险集团又面临另一件类似诉讼。

联合健康保险(UnitedHealthcare)2023年11月挨告,消费者指控NaviHealth研发的人工智能工具导致红蓝卡优势计划参加者遭到拒保。数周之后,惠安纳保险公司(Humana)遭控NaviHealth人工智能工具导致拒保时发生90%的错误几率而被告上法院。

报导指出,事先授权是私人保险公司的成本管控措施,运作良好时有助于公平收费、降低医疗系统浪费,运作不佳则可能出现费用较贵的医疗项目遭到拒保或耽搁,即使医师强烈主张病患必须接受治疗也于事无补。

医院主管近来发现没有理由的拒保案例大增,马友诊所(Mayo Clinic)放射线人工智能计划(Radiology AI Program)督导威廉森(Eric Williamson)指出,这是人工智能工具的「无心之过」(unintended consequence),导致医师必须花更多时间对拒保决定提出申诉。

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