报告|国民心理健康状况的影响因素研究--基于CGSS 2021

文摘   2024-08-20 00:00   山东  

国民心理健康状况的影响因素研究--基于CGSS2021


01.问题概述

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背景介绍:近些年来,因为心理健康的问题而发生的惨案屡见不鲜。去年发生的“河北唐山烧烤摊打人事件”、三月初的“邯郸杀人案”、五月初的“重庆胖猫事件”……校园霸凌、自尽、社会暴力、蓄意谋杀等等犯罪事件,大多都躲不掉“心理畸形”这个看起来离我们很遥远的话题。事实上,随着经济和科技的发展,来自各方面的压力都在推着我们向前,心理健康的问题逐渐受到了人们的关注。


研究意义:为了维护社会稳定长治久安、人们能够正常的生活工作,“心理健康问题”应该得到更多人的关注和重视。影响心理健康到底有哪些重要的因素?该怎样来预防和改善不良的心理状态?为了解决以上问题,我将利用来自CGSS2021的中国综合性社会调查数据来展开研究,并尝试为维护和改善国民心理健康水平提出对策和建议。


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02.文献综述

已有文献2022版“心理健康蓝皮书”《中国国民心理健康发展报告(2021~2022)》,在该报告中,研究的变量分别是年龄、收入、职业、工作状态、家庭状况、社会氛围、运动与睡眠。然而,报告对家庭状况和社会环境这两个变量对因变量的影响叙述较为泛化,故我们将进一步研究二者对心理健康状况的影响。

     现有文献“社交媒体对大学生心理健康的影响及防范策略”研究,来源于心理中国论坛,发表于2024年中旬。报告中指出,社交媒体的使用对大学生心理健康有积极和消极两方面的影响。频繁使用社交媒体可能导致成瘾行为和时间管理问题,分散注意力,影响学习和生活效率,甚至可能导致学业成绩下降。长期的社交媒体成瘾行为还可能导致情绪不稳定、焦虑和抑郁等心理问题。这表明,社交频次高可能会对心理健康产生负面影响。依此结论,我们欲进一步研究社交频次和社交媒体的使用频次对心理健康状况是否有很大程度的负面影响,若果真如此,我们当重视网络社交给我们带来的又一显著影响。



03.模型构建和方法

在此次研究中,使用的数据库对于每个变量都采取有序的数值进行了分类。考虑到总体数据的特征,采用了logistic回归模型和线性回归模型。并利用python代码绘制了条形图、和散点图,计算自变量与因变量之间的相关关系,从而更直观的展示变量之间的关系。



04.数据分析

数据的清洗和处理:因为在本次利用的数据库中,研究的变量皆为离散型变量,却不都是二分类问题。且问卷中的问题所对应的答案中混有空缺值和异常值,无法直接带入模型进行计算。于是,在建模和数据可视化之前,需要先对数据进行清洗,删除数据中的缺失值、无法回答和拒绝回答的记录。然后,需要将研究的变量对应的数据列中的非数字值转换为数值类型,删除因转换错误而转变为NaN的行,以确保数据类型正确。建模阶段,首先需要划分训练集和测试集,然后创建模型并进行预测,最后计算性能指标,分析结果。


数据可视化:

在此次研究中,共确定了8个自变量,分别为——身体状况、性别、社交频次、家庭经济实力、社会信任度、学历、地区和社交媒体使用频次。


接下来将逐个展现自变量与因变量之间的相关性和变化关系。其中,因变量“心理健康状况”的取值有以下几种——1:非常好、 2:很好、 3:好、 4:一般、 5:差.也就是说,随着数值的增加,心理健康状况越差。


1.家庭状况与心理健康

①家庭经济实力

该变量共有以下几种取值——1:远低于平均水平、 2:低于平均水平、 3:平均水平、 4:高于平均水平、 5:远高于平均水平. 因此,随着数值的增加,家庭经济实力越强。


②地区

该变量共有以下几种取值——1:农村、 2:乡镇、3:县城 4:城郊、 5:城市市区、 6:境外、 7:其他.


2.社会关系与心理健康

①社交频次

该变量共有以下几种取值——1:几乎每天、 2:一周1到2次、 3:一个月几次、 4:大约一个月1次、 5:一年几次、 6:一年1次或更少、 7:从来不. 因此,随着数值的增加,社交频率越低。


②社交媒体的使用频次

该变量共有以下几种取值——1:从不、 2:很少、 3:有时、 4:经常、 5:非常频繁. 因此,随着数值的增加,社交媒体的使用频率越高。


③社会信任度

该变量共有以下几种取值——1:非常不信任、 2:比较不信任、 3:说不上、 4:比较信任、 5:非常信任. 因此,随着数值的增加,社会信任度逐渐增强。


3.学历与心理健康

该变量共有以下几种取值——1:没有受过任何教育、 2:扫盲班、 3:小学、 4:初中、 5:职业高中、6:普通高中、7:中专、8:技校、9:大学专科(成人)、10:大学专科(正规)、11:大学本科(成人)、12:大学本科(正规)、13:研究生及以上、14:其他. 因此,随着数值的增加,学历越高(14除外)。


4.性别与心理健康


5.身体状况与心理健康

该变量共有以下几种取值——1:很不健康、 2:比较不健康、 3:一般、 4:比较健康、 5:很健康. 因此,数值越高,越健康。



05.结论

结果分析:

随着家庭经济实力的增强,心理健康状况逐渐变好,但依然存在异常的现象,二者没有绝对的负相关关系。


常居地不论是位于乡村还是城镇,对个人的心理健康几乎没有影响。


社交频次的高低,对个人的心理健康几乎没有影响。也就是说,社交频次过高或过低对一个人的心理健康状况不会有决定性的影响。但在一定程度上看,有较强社交偏好的人,通常拥有良好的心态。


社交媒体的使用频次与心理健康状况二者有较弱的负相关性。也就是说社交媒体的使用频次对一个人的心理健康没有绝对性的影响。


▷一个人的社会信任度对心理健康状况几乎没有影响。


▷通常情况下随着学历的逐渐升高,心理健康状态越好,但在x=8处出现异常点,即可得出技校学历的人群普遍心理健康状态较差。


▷对于人们始终关注的性别差异问题,在心理健康方面,二者几乎没有差异。


▷一个人的身体状况与心理健康状况有较强的负相关的关系。通常情况下,身体状况越好的人,心理健康状态也越好。



对策和建议:

1. 在符合自己意愿的情况下,鼓励人们经常与他人社交,并且合理控制社交媒体的使用频次,不要让社交媒体占据你的整个生活。同时,在与他人交往时大方风趣的人同样有可能被心理问题所困扰,因此,每个人的心理健康都应该得到重视。


2. 政府和公民应当努力共建和谐稳定的社会环境,以维护国民良好的心理健康状态。


3. 我们应当不断深造自己,用知识来丰满自己的内心,从而维持良好的心理状态。


4. 虽然说女性通常拥有更丰富的性情,但是男性的心理健康状态也同样需要得到重视。


5. 应当每天保持一定的运动量,养成强身健体的习惯,这能够帮助我们拥有良好的心理状态。



参考文献

[1] 陈祉妍.蓝皮书总报告|《2022年国民心理健康发展报告(2021~2022)》[R].

[2] 张竹云,玉钰莹.心理中国论坛|社交媒体对大学生心理健康的影响及防范策略研究[P].

[3]颜文,周敏,石防震.“00后”大学生宿舍人际关系现状调查研究[J].



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