重钙的基础性理论研究，可以解决方向性的问题。而应用数据资料，很好的解释了研磨与应用之间关系。
正如高分子物理所讲，结构决定性能，粉体也是如此。
粉体的底层基础结构，需要用各种应用类方法去触感，思考和归纳。
通过不断对矿石、研磨设备、工艺等接触和思考，并试图提出各种猜想。通过获取大量钙粉样品，分析粉体的各种应用性能指标，与各种矿石、设备、工艺等相关因素建立联系，初步组成了一个基础数据库。这样就基本搞清楚了矿石晶体、品位和研磨设备工艺等因素，对粉体结构的影响。
理论再好，也会有人认为是假说，不一定正确，也只有方向性的可能性。而实践数据是检验真理的唯一标准。
大量的量化数据，可以辅证理论的合理性，也最能让人信服。
如果说理论是骨架，那么应用数据就是血肉。通过对大量的数据进行统计分析，可以得到很多应用类结论，而不需要再去进行长期实践去获取。
比如，对于相同研磨设备，我们可以通过过往经验明确知道，随着粒径增大，粉体吸油值变小，流动性变好。但，其变化趋势与中位粒径的关系如何？如果再增加设备、矿石和纯度或品位以及工艺助剂等更多的变量，仅仅依靠经验去评价粉体之间性能，就成为很难完成的任务。
如，最近下游反馈，有些品种的重钙粉，明明吸油值很低，但是用于环氧地坪漆却难以分散。应用数据已经很明确的指出问题的原因，并可以用相似的实验方法模拟此类现象，解决方案也就比较容易获得，最起码，方向不会错。
还有，立磨的助研磨剂如何影响粉体的干流性，以及充填在PVC中对熔体流动性的影响。数据告诉你，立磨粉与蜂巢磨或其它三辊活化，硬脂酸是如何作用于粉体，并指出，硬脂酸活化的能效是有限的。
还有不同矿石磨机的对比等等。
触类旁通，整个思路清晰后，就会发现更多原先忽略的细节。如，最近在分析粉体的吸油值时，一边测试一边想，忽然就发现，其实用简单的方法，就可以认出那些粉是用大方解石制备，那些是小方解石。并且联想到，吸油值与干粉流动性以及粉体在树脂熔体中流动性的本质是粉体的那些结构在起作用。
通过大型数据库，明确竞争对手粉体的优势性，用那种规格、那种矿石或工艺或设备去制备，效果最佳，经济性最好。
当然，这只是数据库的简单应用。
数据库的优势在于，解析各种技术的效能，并指出努力的方向性。有的企业宣传球磨，有的宣传环辊磨，有的开发立磨，众说纷纭。或者即使同一立磨，也有不同系列之分。抛开机械设备之间机电的差异，如何让客户从下游客户应用角度来看待制备设备的优势。
一旦明白作用机理，就会明白，为何清楚的解释，为何硬脂酸活化作用有限。设想如何利用低品位矿石或设备，去高效制备吸油值更低、在熔体中流动性更好、制品力学性能更高的经济性粉体。
正如我们学习了原子外层电子排列规律，才能真正搞明白元素性质一样。明白粉体的结构，精确测定各种结构比例，并将结构与性能通过量化数据进行评估，才能更了解围绕粉体的各种现象。
结论：
1.通过基础数据库，进行交叉数据统计分析，建立粉体应用评估体系，正确认识粉体的应用性能。
2.通过下游应用数据，反过来评价上游矿石和设备工艺等对粉体结构与性能的影响。
3.通过基础数据，反演粉体的结构，甚至准确推测出粉体表面普通电镜都看不到的结构。
4.根据目前对粉体结构与性能的研究，试验全新的活化方法，重新赋予粉体新的应用，提升和拓宽矿石和设备的应用。
