智慧林业综合管理核心解决方案

企业   科技   2024-11-21 12:07   辽宁  

智慧林业综合管理核心解决方案

智慧林业综合管理解决方案旨在通过先进的信息技术手段,提升林业资源管理的效率和质量,特别是在森林防火、资源监管、动植物保护等方面。该解决方案核心包括一个平台、一套网络基础环境、一个资源数据库、一套服务和多个应用系统。

1. 平台网络基础环境

网络类型

  • 互联网:用于信息发布、异地办公、门户建设。

  • 移动网:用于数据采集、林业巡护、应急调度。

网络基础环境

  • 视频网:用于汇集各个区域实时监控视频。

  • 办公网:用于各个处室应用系统互联互通。

2. 资源数据库

数据库类型

  • 基础地理数据库:存储电子地图、地形图、卫星图、路网等。

  • 森林专题数据库:存储林地数据、小班数据、湿地数据、动植物数据等。

  • 业务数据库:存储发布数据、林业项目管理数据、办公自动化数据、文档等。

  • 多媒体数据库:存储监控录像、采集图片、语音等。

  • 系统数据库:存储用户管理数据、日志数据、字典数据等。

数据内容

  • 电子地图、地形图、卫星图、路网等

  • 林地数据、小班数据、湿地数据、动植物数据等

  • 发布数据等林业项目管理数据、办公自动化数据、文档等

  • 监控录像、采集图片、语音等

  • 用户管理数据、日志数据、字典数据等

3. 核心服务

1张图服务

  • 服务特点:切片技术、大数据聚合、大数据可视化。

  • 应用领域:1张图快速加载、统计报表快速生成、多指标信息聚合、信息快速查询、大屏数据展示。

  • 应用场景:地图数据快速加载可视化、动物实时监控大数据、生物多样性信息聚合、有害生物信息聚合、森林防火信息聚合、湿地资源信息聚合、森林资源信息聚合。

大数据服务

  • 服务特点:切片技术、大数据聚合、大数据可视化。

  • 应用领域:1张图快速加载、统计报表快速生成、多指标信息聚合、信息快速查询、大屏数据展示。

  • 应用场景:地图数据快速加载可视化、动物实时监控大数据、生物多样性信息聚合、有害生物信息聚合、森林防火信息聚合、湿地资源信息聚合、森林资源信息聚合。

AI服务

  • 服务内容:人像比对、图像识别、遥感判读。

  • 应用领域:野生动物监控识别、病虫害识别、烟火识别、卫片执法、森林防火预警、森林防火应急指挥、管护员在线核查、野生动物识别、生态修复。

  • 应用场景:生态管护员核查、野生动物识别、病虫害识别、烟火识别、卫片执法、森林防火预警、森林防火应急指挥、管护员在线核查、野生动物识别、生态修复。

物联网服务

  • 服务内容:设备管理、基础通信、协议管理、环境要素采集。

  • 应用领域:微型气象站、蓄水池水位监测、水文监测、水质监测、生物多样性。

  • 应用场景:森林防火预警、森林防火应急指挥、湿地保护、野生动物识别、生态修复。

集群调度服务

  • 服务特点:3G/4G/5G、实时音视频通信。

  • 应用领域:应急指挥、管护核查、林业执法。

  • 应用场景:火情处理、巡护管理、集群调度。

4. 应用系统

平台系统

  • 森林资源管理信息系统:用于森林资源的普查、监测、管理。

  • 林草资源监管系统:用于林草资源的监管和保护。

  • 动植物保护系统:用于动植物的监测和保护。

  • 生物多样性系统:用于生物多样性的监测和研究。

  • 生态修复系统:用于生态修复项目的管理和执行。

  • 湿地资源监管系统:用于湿地资源的监管和保护。

  • 森林防火预警系统:用于森林火灾的预警和应急指挥。

  • 巡护管理系统:用于林业巡护人员的管理和调度。

核心服务应用范围

大数据服务

  • 切片技术:将大数据分割成小块,便于快速处理和加载。

  • 大数据聚合:将分散的数据进行汇总,形成完整的数据视图。

  • 大数据可视化:通过图表、地图等形式,直观展示数据分析结果。

AI服务

  • 人像比对:通过人脸识别技术,识别和比对人员信息。

  • 图像识别:通过图像处理技术,识别图像中的物体和特征。

  • 遥感判读:通过遥感技术,分析卫星图像中的信息。

物联网服务

  • 设备管理:管理各类传感器和设备,确保其正常运行。

  • 基础通信:提供稳定的通信网络,支持数据传输。

  • 协议管理:管理不同设备之间的通信协议,确保数据互通。

  • 环境要素采集:通过传感器采集环境数据,如温度、湿度、水位等。

集群调度服务

  • 3G/4G/5G:支持多种通信网络,确保实时通信。

  • 实时音视频通信:提供实时音视频通话功能,支持多方会话。

  • 应用领域:应急指挥、管护核查、林业执法等。

  • 应用场景:火情处理、巡护管理、集群调度等。

智慧林业综合管理解决方案主要评价指标:

1. 技术性能指标

1.1 数据处理能力

  • 数据采集速度:数据采集的实时性和准确性,例如,传感器数据的采集间隔和误差范围。

  • 数据处理速度:数据处理的速度和效率,例如,大数据平台的数据处理时间。

  • 数据存储容量:数据存储的容量和可靠性,例如,数据库的最大存储量和备份机制。

1.2 系统稳定性

  • 系统可用性:系统在长时间运行中的稳定性和可用性,例如,系统宕机时间占总运行时间的比例。

  • 故障恢复时间:系统发生故障后的恢复时间,例如,从故障发生到恢复正常运行的时间。

  • 系统安全性:系统在数据传输和存储过程中的安全性,例如,数据加密和访问控制机制。

1.3 用户体验

  • 界面友好性:用户界面的设计是否简洁明了,操作是否简便。

  • 响应时间:用户请求的响应时间,例如,页面加载时间和操作反馈时间。

  • 多终端适配:系统在不同终端(如PC、手机、平板)上的适配性和兼容性。

2. 功能性能指标

2.1 森林资源管理

  • 资源普查覆盖率:森林资源普查的覆盖率和准确性,例如,林地、湿地、动植物等资源的普查覆盖率。

  • 资源监测频率:资源监测的频率和及时性,例如,每月或每周的监测周期。

  • 资源管理效率:资源管理的效率和效果,例如,资源分配的合理性和利用效率。

2.2 森林防火

  • 火情监测覆盖率:火情监测的覆盖率和准确性,例如,监测点的分布密度和监测数据的准确性。

  • 预警准确率:火情预警的准确率和及时性,例如,预警信息的误报率和漏报率。

  • 应急响应时间:火情发生后的应急响应时间,例如,从发现火情到启动应急预案的时间。

2.3 生态保护

  • 动植物保护覆盖率:动植物保护的覆盖率和有效性,例如,保护区内动植物种群的数量和分布。

  • 生物多样性指数:生物多样性的丰富度和稳定性,例如,物种多样性指数和生态系统健康指数。

  • 生态修复效果:生态修复项目的实施效果,例如,植被恢复率和土壤改良效果。

2.4 湿地保护

  • 水质监测频率:水质监测的频率和准确性,例如,每日或每周的监测周期。

  • 水文监测覆盖率:水文监测的覆盖率和准确性,例如,监测点的分布密度和监测数据的准确性。

  • 湿地资源管理效率:湿地资源管理的效率和效果,例如,水资源的合理利用和湿地生态系统的保护。

                                     

          


免责声明

所载内容来源于互联网、微信公众号等公开渠道,仅供参考、交流学习之目的。转载的稿件版权归原作者或机构所有。如侵权,请联系小编会在第一时间删除。多谢!

 向本文原创者致以崇高敬意!!!


朝阳市慧铭达电子科技有限责任公司



慧铭达电子科技有限责任公司
主要业务:智能化系统集成、计算机网络、多媒体互联网、电信增值服务等。 公司以“数字底座+技术底座+应用平台+共创开发”的多层次产品、服务能力,助您生活和业务实现 数字化、智能化升级! 韩经理:13390391431
 最新文章