近日，中国图象图形学学会科学技术奖（简称“CSIG科学技术奖”）正式揭晓。由腾讯优图实验室、上海交通大学、华东师范大学、荣旗工业科技、宁德时代联合打造的「亚微米级工业视觉智能检测技术及应用」项目，凭借技术创新与行业落地的卓越表现，荣获科技进步奖一等奖。
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创新突破，实现工业质检核心能力提升
在智能制造领域，工业质检对效率与精度的要求越来越高，传统技术难以满足生产线亚微米级缺陷检测的需求。腾讯优图实验室联合多方团队，通过技术攻坚，成功打造了一套具备“看得清、识得准、部署快”能力的亚微米级工业视觉智能检测技术与系统。
看得更清
工业生产线上，肉眼无法发现的微小瑕疵比比皆是，比如电池表面只有头发丝1/50粗细的微裂纹，或者高端电子元件上的纳米级细小缺陷。传统算法、设备面对这些「隐身」缺陷，通常也无能为力。
为此，项目团队研发了动态自适应多变焦高速成像技术+蝶式结构复原算法，打造了国内首套亚微米级2D和2.5D成像系统，能把微小瑕疵拍得清清楚楚，连毛边都跑不了！
识别更准
看清了还不够，工业质检更需要精准识别缺陷。面对材料多样、工艺复杂的生产线环境，项目团队通过融合小样本学习、带噪学习和跨模态弱监督算法，有效解决了检测数据少、干扰噪点多等难题，极大地提升了系统的适应性和识别精准度。
比如，电池表面的裂纹、异物乃至边缘毛刺，系统都能快速适应并精准分类，避免漏检和误判。
部署更快
工业生产线种类繁多且场景复杂，部署检测设备往往需要大量调整。项目团队通过跨场景迁移和TIAOI平台标准化封装，成功实现了模型在不同生产线间的快速切换。设备即装即用，大幅缩短质检上线时间，让技术更贴合实际生产需求。
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成果落地，助力高端制造智能化升级
目前，该系统方案已经在工业生产中实现了规模化应用。覆盖20多个细分领域，年交付超过200套外观检测系统；累计完成超过2000万件产品检测，有效提升生产效率；帮助企业每年节省上千万元检测成本，实现质检流程的全面自动化与智能化。此外，腾讯优图还携手多方合作伙伴，构建了多场景外观检测解决方案，持续为企业降本增效，助力智能制造的快速发展。
未来，腾讯云将继续在工业质检领域深耕，通过大模型、无监督学习等前沿技术的结合，不断推进技术创新。同时，将进一步拓展人工智能技术的应用场景，为包括金融、传媒、文旅等千行百业在内的更多领域提供高效、精准的解决方案，助力实体经济高质量发展，为中国数字经济建设贡献更多力量。
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