导读
近日，Apache IoTDB 的研究成果论文：On Tuning Raft for IoT Workload in Apache IoTDB（《在 Apache IoTDB 中针对物联网工作负载调整 Raft 共识协议》）被数据库领域国际顶级学术会议 The 40th IEEE International Conference on Data Engineering（第 40 届国际数据工程大会，简称 ICDE 2024）录用，其技术在工业应用领域的创新性、先进性获得国际顶会权威认可。
ICDE 官网收录论文提及
原链接：https://icde2024.github.io/industry.html
ICDE 是电气与电子工程师协会（IEEE）举办的旗舰会议，与 VLDB、SIGMOD 被公认为是国际数据管理领域三大顶级学术会议，也是中国计算机学会（CCF）推荐的 A 类国际会议，主要聚焦设计、构建、管理和评估高级数据密集型系统和应用等研究问题，在国际上享有盛誉并具有广泛的学术影响力。在荷兰召开的 ICDE 2024 大会，共吸引北京大学、清华大学、浙江大学、MIT、斯坦福等知名高校与知名科技企业的近 1000 名人员参会，共同探讨 AI、数据库、数据处理领域的前沿技术问题。
《在 Apache IoTDB 中针对物联网工作负载调整 Raft 共识协议》由清华大学与天谋科技共同完成，在开源时序数据库 Apache IoTDB 中对 Raft 进行了针对物联网应用场景的系统性能评估。由于其可以直观的理解和实现，Raft 已被广泛用作各种分布式系统中的共识协议。然而，直接应用 Raft 可能无法完全满足物联网（IoT）场景中的高吞吐量要求。该论文研究揭示了实际物联网应用案例中，数据库系统面对的独特场景特性，例如高并发性、波动的流量、固定大小的请求和可压缩数据。这些特性解释了 Raft 在物联网应用的日志分发、持久性和内存管理方面的瓶颈。
为此，论文建议探索针对特定物联网工作负载调整 Raft 共识协议的可能，包括替代数据结构、实现多类压缩算法、内存回收策略等。通过调整上述方面，论文中广泛的实验表明系统并行性得到改善，信息冗余减少，资源利用率提高。数据库吞吐量提升范围可达到通过替换调度数据结构的 10% 到通过预序列化的近 200%。调整后的整体吞吐量可以达到原始 Raft 实现的 4 倍。
论文题目及作者
作为国产自研时序数据库的领跑者，Apache IoTDB 通过产、学、研、用深度融合模式，持续保持团队在时序数据库技术领域的国际头部引领地位，并致力于深挖物联网场景需求，在其适用的数据写入、存储、查询、分析等数据库技术方向实现突破。目前已有超 30 篇技术成果论文发布，多篇论文入选数据库顶级会议，获得国际数据库前沿研究领域专家认可。
未来，IoTDB 将会继续坚持自主研发、不断创新的道路，围绕物联网需求背景，通过学术研究与产业应用融合，持续以先进自研技术打磨产品，为企业用户与广大开发者提供创新的、有竞争力的物联网数据库产品和服务。
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