慕尼黑工业大学（TUM）的多模态学习小组正在寻找一名博士生，专注于计算机视觉和多模态学习领域。
关于我们
该研究小组由Almut Sophia Koepke博士领导，隶属于慕尼黑机器学习中心（MCML）。我们位于慕尼黑工业大学计算机视觉与人工智能系，由Daniel Cremers教授领导。
任务与职责
•你将开展一个关于多模态机器学习的博士研究项目，涉及声音、视觉和语言。•理想的开始日期是尽快。
资格要求
•拥有以下任一领域的硕士学位或同等学历：计算机科学、人工智能、机器学习、电子工程、数学、统计学、数据科学或物理。•强大的编程技能和扎实的数学背景。•良好的英语语言能力。•对研究的热情。
福利待遇
我们提供一个全额资助的学术职位，有机会攻读博士学位。薪酬将基于公务员集体协议TV-L E13。项目资金初步将持续至2027年9月30日，有可能延期。
慕尼黑工业大学致力于提高女性在其劳动力中的比例，并明确鼓励合格的女性申请。
申请方式
请将你的申请及支持文件（例如：求职信、简历、学士/硕士成绩单、研究陈述和两位推荐人的姓名和联系方式）发送至a-sophia.koepke@tum.de[1]，主题为[2024年博士申请 MuMoL TUM]。
申请截止日期：2024年11月29日。
该职位适合有严重残疾的人。在同等条件下，优先考虑有严重残疾的申请者和申请者。
联系信息
•邮箱：a-sophia.koepke@tum.de[2]•更多信息：点击这里[3]
慕尼黑工业大学致力于提供一个平等机会的工作环境，我们鼓励所有符合条件的申请者提交申请。我们期待你的加入，共同推动计算机视觉和多模态学习领域的发展。
References
[1] a-sophia.koepke@tum.de[2] a-sophia.koepke@tum.de[3] 点击这里: https://akoepke.github.io/mumol.html
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