2024年11月30日至12月1日，第二届CCF数字医学大会暨2024年医学大数据与健康管理科学会议（DMS2024）在沈阳市举办，政产学研各方面众多专家出席，共计超1500人参会。
一、大会概况及开幕
2024年11月30日，第二届CCF数字医学大会暨2024年医学大数据与健康管理科学会议(DMS2024)在国家历史文化名城、重要装备制造业基地沈阳市隆重开幕。本次大会以"AI助推 新质医疗"为主题，由中国计算机学会(CCF)主办，在沈阳市和平区政府的大力支持下，由CCF数字医学分会、中国医科大学联合承办，辽宁工程技术大学、上海市医学图像处理与计算机辅助手术重点实验室协办。CCF会士、理事长，中国工程院院士、中国科学院计算技术研究所研究员孙凝晖，CCF数字医学分会主任、复旦大学特聘教授宋志坚，以及CCF会士、清华大学教授杨士强担任大会主席。
本次会议邀请了由中国科学院院士、中国工程院院士等学术界、医疗界和产业界多位专家到会作特邀报告、专题论坛报告等分享，沈阳市和平区政府人员，以及多位来自国内外各高校数字医学领域和产业界的专家出席，总参会人数超过1500人。
在会议开幕环节，沈阳市副市长郑滨女士，CCF会士、理事长，中国科学院院士孙凝晖研究员，CCF理事、CCF数字医学分会主任，复旦大学宋志坚教授，中国医科大学党委副书记、校长王振宁教授，以及CCF会士、秘书长唐卫清研究员为大会进行了致辞。
领导致辞
第一行（从左至右）：郑滨副市长、孙凝晖理事长
第二行（从左至右）：宋志坚教授、王振宁校长、唐卫清秘书长
二、特邀报告
中国工程院院士、中国工程院医药卫生学部常委丛斌院士在特邀报告环节进行了致辞。中国科学院院士、东华大学材料学与工程学院院长朱美芳院士，加拿大工程院院士、加拿大西安大略大学凌晓峰教授，中国科学院院士、美国发明家学会院士苏国辉院士，首都医科大学宣武医院党委书记、中国医院协会第四届理事会常务理事管仲军教授，四川大学杨胜勇教授，CCF会士、副理事长、中国科学院院士、清华大学胡事民教授，日本工程院施建明院士，CCF会士、中国科学院计算技术研究所副所长陈益强研究员，国际欧亚科学院院士、中国医科大学附属第一医院心血管内科主任孙英贤教授，东软智能医疗科技研究院张霞院长等分别作大会特邀报告。
丛斌院士指出，本届CCF数字医学大会聚焦AI与医学交叉领域的前沿话题，展现了数字技术突破传统医学认知边界的显著成果，大会强调创新突破的重要性，必将为医学科学认知的突破提供新思路。
丛斌院士在特邀报告环节致辞
朱美芳院士在报告分享了团队以国家重大战略需求与纤维学科国际前沿为导向，坚持学科交叉、医工结合，在功能纤维和智能纤维领域取得的创新进展。
朱美芳院士作特邀报告
凌晓峰院士就深度学习驱动的病理分析进行了探讨。他认为，只有通过跨学科合作，才能更好地解决深度学习驱动的病理分析领域所面临的问题。
凌晓峰院士作特邀报告
苏国辉院士介绍了其团队在CNTF-壳聚糖能促进成年哺乳动物视觉系统重建并恢复功能方面的成果，他强调了视神经严重损伤后临床修复的可能性。
苏国辉院士作特邀报告
管仲军教授聚焦深化医疗服务供给侧结构性改革，从政府视角阐释公立医院的重要功能定位，强调了其社会责任与经营属性并存的特点。
管仲军教授作特邀报告
杨胜勇教授介绍了其团队开发基于深度学习的分子生成模型PodFlow，能够在给定蛋白质结合口袋的情况下从头生成全新的生物活性分子。
杨胜勇教授作特邀报告
胡事民院士系统分析了我国人工智能生态的发展现状和挑战, 并介绍了清华大学计图（Jittor）深度学习框架的创新，以及清华团队在Jittor框架生态建设上的努力。
胡事民院士作特邀报告
施建明院士探讨了人工智能与智能决策在医疗领域的不同特点、潜在影响以及两者融合的可能性，比较了一些应用的方法论和侧重点，展望AI技术超越人类智能可能带来的深远影响。
施建明院士作特邀报告
陈益强研究员报告了一种多中心协作医学大模型构建方法（模联网），及其在帕金森病和眼科疾病早期预警、临床辅诊和治疗预后等场景开展模联网的应用示范。
陈益强研究员作特邀报告
孙英贤教授分享了基于机器学习算法的个体化强化降压策略，能够有效降低高血压患者的心血管疾病发生率。新算法能够在真实世界临床环境中识别出更可能从强化降压中获益的患者群体。
孙英贤教授作特邀报告
张霞院长指出，数据驱动的医学研究已经成为医学科研的新范式，并介绍了由一组软件工具平台和一个成果转化生态构成的医疗数据价值化解决方案。
张霞院长作特邀报告
三、论坛等其他环节
大会围绕数字医学领域的学术、技术和产业等重要议题，举办了大会圆桌论坛“医学+AI促进人类健康进步：未来医学展望”“数字医学的融合与创新：从理论到实践的挑战与机遇”，并精心设置了手术机器人、AI生物、影像基因等多个前沿方向的专题论坛。数十位领域内知名专家学者将在论坛上分享最新研究成果，深入探讨数字医学的创新应用和发展趋势。这些论坛将聚焦人工智能诊疗、智慧医院建设、医疗大数据分析、远程医疗等热点话题，为与会者提供高水平的学术交流平台。
1.大会圆桌论坛
大会圆桌论坛“医学+AI促进人类健康进步：未来医学展望”
大会圆桌论坛“数字医学的融合与创新：从理论到实践的挑战与机遇”
2.专题论坛与活动
Poster竞赛
手术机器人
人工智能与新药开发
多模态解析与计算建模
医学图像与智能诊疗
AI辅助医疗决策与智能诊断
数字科技赋能和平区大健康发展
数字健康管理
数智诊疗
生物信息学与医药人工智能
数智眼科
医学大模型
东北院长论坛
大数据与转化医学
作为我国数字医学领域的年度盛会，本届大会的召开具有重要意义。它不仅为业内专家学者提供了展示最新研究成果的平台，也为产业发展把脉定向，对推动我国数字医疗事业高质量发展具有重要的促进作用。相信通过本次大会的深入交流与研讨，必将进一步促进多学科交叉融合，加速数字技术在医疗领域的创新应用，为提升医疗服务质量、推进健康中国建设贡献力量。
本次大会的成功举办，将进一步巩固沈阳市在数字医疗领域的创新优势，促进区域医疗健康产业升级，为东北地区数字经济发展注入新动能。期待与会嘉宾们共同见证数字医学发展的重要时刻，共同描绘数字医学创新发展的美好蓝图。
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