悟纤：师傅，今天是圣诞节耶。
师傅：祝徒儿圣诞节快乐🎄，祝大家圣诞节快乐。
悟纤：祝师傅圣诞节快乐，快快乐乐。
悟纤：那今天是圣诞节，师傅还要讲知识吗？
师傅：圣诞节不影响讲知识，过节和学习不冲突。
悟纤：那师傅赶紧吧，学习好了，咱们也过节去。
导读
Hi，大家好，我是悟纤。我就是我，不一样的烟火。我就是我，与众不同的小苹果。
Kibana是一个针对Elasticsearch的开源分析及可视化平台，用来搜索、查看交互存储在Elasticsearch索引中的数据。使用Kibana，可以通过各种图表进行高级数据分析及展示。Kibana让海量数据更容易理解。它操作简单，基于浏览器的用户界面可以快速创建仪表板(dashboard)实时显示Elasticsearch查询动态。
一、客户端Kibana安装
Kibana是一个开源分析和可视化平台，旨在与Elasticsearch协同工作。
参考文档：
https://www.elastic.co/guide/en/kibana/7.17/get-started.html
https://www.elastic.co/guide/en/kibana/8.10/get-started.html
1.1下载并解压缩Kibana
下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#kibana
选择版本：8.10.2
将下载的文件kibana-8.10.2-darwin-x86_64.tar.gz进行解压。
1.2修改Kibana.yml
修改config/kibana.yml
elasticsearch.hosts: ["http://localhost:9200"]
1.3运行Kibana
直接执行bin/kibana
1.3访问Kibana
访问Kibana: http://localhost:5601/app/dev_tools#/console
cat API
cat API 是 Elasticsearch 提供的一个用于查看和显示集群信息的 RESTful API。它可以用于获取关于索引、节点、分片、健康状态等各种集群相关的信息。
/_cat/allocation #查看单节点的shard分配整体情况/_cat/shards #查看各shard的详细情况/_cat/shards/{index} #查看指定分片的详细情况/_cat/master #查看master节点信息/_cat/nodes #查看所有节点信息/_cat/indices #查看集群中所有index的详细信息/_cat/indices/{index} #查看集群中指定index的详细信息/_cat/segments #查看各index的segment详细信息,包括segment名, 所属shard, 内存(磁盘)占用大小, 是否刷盘/_cat/segments/{index}#查看指定index的segment详细信息/_cat/count #查看当前集群的doc数量/_cat/count/{index} #查看指定索引的doc数量/_cat/recovery #查看集群内每个shard的recovery过程.调整replica。/_cat/recovery/{index}#查看指定索引shard的recovery过程/_cat/health #查看集群当前状态：红、黄、绿/_cat/pending_tasks #查看当前集群的pending task/_cat/aliases #查看集群中所有alias信息,路由配置等/_cat/aliases/{alias} #查看指定索引的alias信息/_cat/thread_pool #查看集群各节点内部不同类型的threadpool的统计信息,/_cat/plugins #查看集群各个节点上的plugin信息/_cat/fielddata #查看当前集群各个节点的fielddata内存使用情况/_cat/fielddata/{fields} #查看指定field的内存使用情况,里面传field属性对应的值/_cat/nodeattrs #查看单节点的自定义属性/_cat/repositories #输出集群中注册快照存储库/_cat/templates #输出当前正在存在的模板信息
我就是我，是颜色不一样的烟火。
我就是我，是与众不同的小苹果。à悟纤学院：https://t.cn/Rg3fKJD
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SpringBoot视频：http://t.cn/A6ZagYTi
SpringBoot交流平台：https://t.cn/R3QDhU0
SpringSecurity5.0视频：http://t.cn/A6ZadMBe
ShardingJDBC分库分表：http://t.cn/A6ZarrqS
分布式事务解决方案：http://t.cn/A6ZaBnIr
JVM内存模型调优实战：http://t.cn/A6wWMVqG
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