冯俊兰指出，多样化包括我们的社会、人才和思维方式的多样化，而开放性不仅仅是去国外旅游或者求学，更重要的是思维体系上的开放，需要和各种思维体系做碰撞，站在别人的视角来观察我们的思维方式中是否存在一些茧房。智能来源于数据和经验，人类文明积累了大量的书籍、艺术品，它们记载了人类的科学技术、生产力和情感。智能还来源于环境，我们也需要营造一个更加放松和松弛的环境。
冯俊兰表示，从人工智能的哲学起源上看，联结主义给我们带来的启发是，不论是人、机器、神经元还是数据，一定要发生连接和关系才会产生智能。对于社会来说也是一样，任何伟大的发明都来自于某一种紧密的连接，来自城市或者学科的交叉，在连接的临界点发生。希望年轻人也可以大胆的、放松的拥抱连接，否则一旦停留在自己的领域中，就会很大程度上限制自己思维的宽度。
机器学习把联结主义用技术的方式深刻的实现了出来，深度学习在连接的广度之外，还加上了深度，以及后续的各种算法，包括大家都听过的Transformer。当前人工智能的一个核心就是让连接范围更大、更随意和更自由，这也带来了前所未有的智能。人类创造了让机器来做深度学习的方法，而人类可能很少有时间做自己大脑的深度学习，在当前的时代，个体学习的模式也需要做重大的变化。
冯俊兰表示，大模型和中国传统哲学在思想上也存在着紧密联系。以前的模型训练需要设定具体的任务，并通过训练模型来完成这个任务，现在大模型训练中没有具体的任务和目标，这与中国传统哲学里的“空”字是相对应的，即通过“空”掉具象化的目的，来获得通用的智能。第二个词是“包罗万象”，智能需要有非常强的容纳能力，现在业界典型的大模型一般经过20万亿tokens的语料训练，可以理解为20万亿字。而一个人的一生如果每天都在学习的话，大概能阅读10亿个字，与大模型有巨大的差距。不是每个人都要学这么多，但学习方式里的包罗万象很重要。第三个词是“度”，当具备一种通用能力之后，能不能在任何具象的任务上做得更好，这也是对今天人才的一个要求，能否把具象化的任务从当前的状态提升到另一个状态。第四个词是“不染濯”，在日常生活工作中存在很多限制，我们的青年对于求智慧和求真的信念能否坚持住，是决定我们能不能走向智能的一个关键。
冯俊兰表示，中国传统哲学中有一句话，“无为而无不为”，指的是我们通过不去做很多点状的事情来达到一个更大的目的。还有一句，“无可为而为”，意思是我们去做看似不可为的事情，就是向着困难前进，则可以获得更多智慧。以上这些中国哲学给我们大模型创新提供了很多思路，我们可以用这些思路在技术创新上获得灵感，找到新的路径。
针对青年人如何迎接和拥抱通用智能时代，冯俊兰指出，第一是要真诚求真，如果要写一篇文章打动别人，首先要打动自己。做一件事情，自身求真的意志力是非常重要的。第二是要保持开放，真正从他人的角度、其他文化的角度、其他方法的角度去打开自己的思维体系。第三是积极拥抱新的技术和多样性。
“善智者，动于九天之上”。最后，冯俊兰表示，人工智能的发展日新月异，我们最终走向的通用智能一定是大智和大善的。当下很多人工智能的核心技术掌握在青年人手上，期待青年人才在新的海洋中乘风破浪。
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