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今年5月，世界知识产权组织发布了《2024年世界知识产权报告：让创新政策为发展服务》该报告是世界知识产权组织报告系列的第12 期，每两年发布一次，每期着眼于不同主题。本报告将经济分析和行业研究相结合，绘制了154个成员国20年间的创新能力图，分析了不同国家如何在技术、科学和生产制造领域促进经济多样化，以帮助各国 政府利用现有的创新能力在高度动态的经济和政治环境中制定政策、加强其国家创新生态系统，研究表明利用本地优势、建立多样化创新生态系统并发展深层能力的国家更有可能在创新竞赛中胜出。赛迪智库知识产权研究所对该报告进行了编译，期望对我国有关部门有所帮助。
为了缩小最贫穷和最富裕国家之间的差距，经济学家和决策者需要解决经济如何多元化的问题。通过积累、多元化和应用技术所体现的知识，经济体可以促进创新和推动发展。知识是关键。 知识在不断增加。一些知识体现在工具、机器或设备中（具象知识）；更多的知识通过文献、标准化和分类进行编纂（编纂知识）；而有些知识是隐性的——即停留在个人的大脑中（ 隐性知识 ）。隐性知识不易转移，集中在某些地方，意味着特定地区或国家在某些部门占主导地位。利用创新能力。促进经济发展的一个途径是运用和适应现有的创新能力。创新能力可分为科学、技术和生产制造三个层面。通过分别研究科学出版物、专利申请和国际贸易的数据，可以衡量特定国家或区域基于科学、技术和生产制造产出专门知识的创新能力。对154 个国家数据的分析表明，创新成果高度集中。过去 20年中，TOP8占出口的 50%，占科学出版物的 60%，占国际专利的 80%。排名靠前的经济体都是高收入国家（如美国、法国、德国、日本和韩国）和/或大型经济体（如中国和印度）。专业化和多元化。知识的集中导致某些能力的专门化。通过专注于现有优势，各国和各区域可以实现更高水平的生产力和创新。然而，过度专业化会增加对外部冲击、市场波动和价值链中断的脆弱性。这就是为什么各经济体不断寻求通过多元化来获得或发展新的专业化。值得注意的是，可以通过结合现有能力专业化来推动多元化。经济活动范围较大的国家（通常但并非总是富裕国家）往往增长更快的原因之一是，它们可以更容易地实现多元化，尤其是进入不太常见的产品。而随着国家能力更加多元化，国家间能力差异增大。创新复杂性。解决多元化问题的一种方法是考虑创新的复杂性。创新复杂性表现在一个经济体所产出的具有多样性和复杂性的科学、技术和产品的知识之中。广泛的创新能力导致更复杂的经济产出。复杂能力是罕见的，只有多元化的创新生态系统才能利用它们。在科学、技术和生产制造三类创新能力中，技术能力是最复杂的。只有少数拥有多元化专门知识的非常发达的经济体才能系统地产生技术能力。总体而言，发达经济体比欠发达经济体更加多元化和复杂，更有可能实现更高增长 。简而言之，经济增长的方式是将生产结构从以低技术、简单劳动为主导转变为产出更稀少、更依赖熟练人力资本的结构。相关性。多元化对增长至关重要。但是多元化的最佳途径是什么？证据表明，随着经济体发展具有与现有技能相似的技能的活动，多元化更有可能逐步发生。多元化有利于彼此关系更密切的活动——这就是所谓的相关性原则。希望获得新能力的国家应确定哪里可以找到最有益的机会，而不是在没有坚实基础的情况下试图开发复杂的技术。不同形式的发展。在农业技术领域，一些地区通过利用当地创新能力摆脱了传统农业生产 ；摩托车工业的发展与密切相关的自行车，航空和汽车部门所培养的能力有着内在的联系。在某些情况下，可以基于几个显然不相关的现有功能开发新功能。如美国的视频游戏行业是建立在强大的计算机部门与好莱坞的创造性人才相结合基础上的。促进产业发展。经济复杂性和相关性概念有助于为各国产业政策优先事项提供信息：例如，专门从事复杂活动的发达经济体可能更有能力使其他高度复杂活动多元化，而较不发达的经济体只能对不太复杂的活动实现多元化。以坚实的创新政策为基础的科学、技术和创新生态系统可以 促进对新兴技术的投资，为未来的创新和产业发展奠定基础。政府对创新投资的激励措施，如研发补贴、税收抵免和补贴贷款以及知识产权制度，可以激励开发新技术和生产创新产品和服务。建设创新生态系统。对经济复杂性和相关性的分析可以通过识别创新生态系统中的缺失环节为制定产业政策提供信息。例如，可以通过比较科学产出和国际专利，查明尚未开发的技术潜力。通过管理创新能力和规划相关性 ，各国可以为长期增长和竞争力奠定基础。采纳报告中的复杂性和智能专业化等原则可以帮助决策者作出明智的战略决策，实现创新、经济成功和可持续发展。经济增长有赖于持续的技术发展，但世界各地区的能力可能各不相同。从理论上讲，技术知识很容易共享和复制，但在实践中却并非如此简单。本章引入经济复杂性的概念，并解释了政策制定者如何促进知识传播以推动工业增长。理解关联性和经济复杂性。技术代表着我们用来重塑物质和社会环境的知识，它可表现为具象知识，编纂知识以及隐性知识。即使是成文知识也不能从一个人无缝流向另一个人，因为它需要先前的知识来吸收。因此，知识会集中在某些地方。高度专业化的公司和个人在不同产业间难以流动，而且隐性知识的集中和专业化也可以在同一行业内观察到。例如，制造喷气发动机的公司通常不生产其他飞机零件。因此，产品层面知识的增长需要个人层面分工的增加。以拼字游戏为比喻。商品和服务依赖于生产能力，我们可以称之为字母。文字则代表了这些生产能力的组合，它们共同构成了一种特定的产品。产品（单词）可以由制造它们所需的能力组合（ 字母）来定义。把地方视为文字和字母的集合，把产品视为字母的集合。一个地方，无论是城市、省份还是国家，都可以用它所拥有的字母来描述，而一个产品则可以用它所需要的字母来描述。研究发现，字母数量的差异不仅说明了某个地方可能会多元化生产哪些产品，而且还说明了多元化的模式。这一点对国家和城市都适用。研究者将其形象地称为产品空间。空间中的每个点代表一种产品。点与点之间的距离近似于生产两种产品所需的专有技术的相似性。连接两个点的线表示产品之间的主要联系。每个经济体都有自己的产品空间。为了实现新产品的多元化，国家需要想方设法进入产品空间的其他部分。而研究表明，多元化有利于相互接近的活动，这就是所谓的关联性原则。拼字游戏比喻的进一步含义。经济复杂性指数与经济产出和人均收入相关。穷国的字母少，富国的字母多。字母空间越大，经济体就越容易实现多元化，尤其是在不那么普遍的产品领域。一个关键的问题是，一个国家如何才能获得新的字母来创造新的词汇，并开展多元化的新活动，特别是向产品空间的密集部分发展，因为那里有更复杂的产品。国家需要知识来实现这种跳跃。根据经济复杂性观点，经济发展的关键是生产性知识。这些知识分布在不同人的头脑、工具和材料中，而经济增长的过程就 是积累这些知识并将其表现为更多商品的过程。在拼字游戏的世界里，这相当于更多的字母、更多的单词和更长的单词。因此，发展要求个人更加专业化，从而导致公司和行业更加多元化。国家通常需要从高水平的基本技能中获益，以便能够从其他地方吸收更复杂和更专业的能力。在发达经济体中，其他高度专业化的知识工作者无处不在，这就证明了以高昂代价获取专业知识的合理性。反过来，发展中经济体可能会陷入“ 知识陷阱 ”，因为互补技能生态系统的不足会削弱个人投资于专业技能的回报。那么，如何克字母缺失的挑战呢？方法之一是由大型组织进行多元化组合，实现能力的内部扩散和重新部署。内部多元化的著名例子是日本的企业联盟和韩国的财阀。劳动力流动导致知识转移。工人移民是实现多元化的另一种方式。先进工厂也往往会推动经济结构转型。国家和地区要实现结构转型，吸引其他地方的公司和工人可能很重要。劳动力流动的推动力之一是外国直接投资。但跨国公司的知识如何在东道国经济中传播，关键取决于当地公司原有的能力。因此，外国直接 投资的效益因行业和国家而异。侨民网络可以成为知识传播的另一个重要渠道，它们使各国能够利用生活在国外的本国人的知识。商务旅行网络可以预测一个国家哪些新的经济活动会发展起来，而哪些旧的活动会衰退。尤其是来自特定行业专业国家的商务旅行会导致目的地国该行业经济活动的增长。专业知识的获取和积累通常是市场力量的结果，个人和企业 通过寻找机会来实现工资和利润的最大化。然而，促成产业业多元化的学习过程并不是自动的。成功的学习具备一些先决条件，特别是有利于这种成功的公共政策。促进产业发展的政策。从广义上讲，产业发展离不开各种先决条件和政策。如整体宏观经济的稳定、正常运作的法律体系、有效的教育体系以及能将储蓄有效转化为投资的金融体系都非常重要。复杂性框架还强调了劳动力流动性的重要性，特别是对技术移民的开放性。从狭义上讲，各国政府长期以来一直在实施旨在直接促进产业多元化的政策。在过去的半个世纪里，为此目的而采用的一系列政策工具发生了重大变化。传统上，所谓的产业政策与一系列针对有限产业的政策措施有关，特别是进口关税、补贴和贴息贷款。这些产业政策或明或暗的在选择赢家——认为某些产业与其他产业相比更有希望获得未来的发展前景。然而，20世纪 50年代开始的产业政策以进口替代战略为中心，结果好坏参半，政府对哪些产业最有前途的预测能力受到质疑，且长期处于幼稚产业阶段导致了持久的进口保护。对进口替代的失望催生了一种新的产业政策范式：出口导向型增长。尽管该政策推动了日本、新加坡等产业多元化和出口活动的大幅扩张，催生了“东亚奇迹”，然而这种政策仍然难以对特定产业保持中立，避免挑选赢家；并且，许多采用这些政策的发展中经济体并没有取得实质性的产业增长。利用科学、技术和创新促进产业发展。一个国家的科学、技术和创新（STI）体系包括所有从事知识创造和传播的实体，以及它们之间的互动。在经济复杂性框架内，STI体系决定了一个地方的字母组合，进而决定了它所能生产的文字或产品的数量。公共政策和资金在维持支持产业发展的 STI方面发挥着至关重要的作用。如果任由市场自生自灭，在创造和传播知识方面就会出现系统性投资不足。科学、技术和创新体系不仅对促进创新，推动世界新技术的商业化具有重要意义，它还有助于各经济体吸收和改造其他地方产生的知识。此外、科学、技术和创新机构对于技术供需双方的匹配也很重要。最后，通过科学、技术和创新体系，政府可以优先发展和推广社会高度重视、但私人创新动力不足的技术。如公共卫生、减少碳排放和更好地管理气候适应的技术——这超出了市场激励 所能提供的范围。制定产业政策。 产业政策干预可以达到不同的目的。它们可以扩大现有能力，从而加速产业多元化。或者，如果现有能力限制了产业增长、它们可能旨在打破自然的路径依赖过程。无论如何，产业政策的制定都需要依靠对现有技能和能力、其竞争优势以及多元化和增长机会的认真了解。因此，新的产业政策方法强调，需要以“ 自下而上”而非“ 自上而下”的方式制定产业政策，通常在特定经济区域而非整体经济层面进行。产业政策的新时代。近年来，产业政策出现复苏，包括在美国等传统上回避产业政策的经济体。这种复苏并不是因为经济学家对产业政策的有效性有了新的认识，而是为了应对各国政府面临的各种新挑战。其中一个挑战就是气候变化和减少碳排放的需要。另一个挑战是如何在全球供应链受到冲击的情况下解决战略物资短缺问题——就像在新冠肺炎大流行期间发生的那样。最后，一些国家的政府对某些被认为对国家安全至关重要的高科技产业，特别是半导体产业，提供了大规模的支持。在这个新时代，各国政府采用的产业政策手段千差万别。从税收减免、生产补贴、研发补贴到贸易和监管措施，不一而足。尽管新一轮产业政策背后有着强烈的紧迫性，但评估不同政策干预措施的相关效益和成本仍然十分重要。本报告揭示了一种新方法，各经济体可利用这种方法来衡量和利用其创新能力，评估其科学、技术和生产专有技术。本章探 讨了创新复杂性的概念以及评估专有技术的关联性原则，重点是创新能力，其衡量标准是每个国家或地区现有的科学、技术和生产专有技术——隐性或可编纂的专有技术。创新能力定义。创新能力实质上是一个国家在创新过程的某一领域提供有竞争力的产出的能力。在许多情况下，这些产出包括蕴含在工具、程序或计算机代码中的技能和知识，可以很容易地在全球范围内共享或运输。然而，这些知识往往是隐性的，即它们蕴含在个人之中，但不易编纂，因此不易传递。由于它们不易传递，因此对它们的理解和衡量对于创新政策的制定至关重要。创新之路。在很大程度上，创新之路可以一直追溯到某些技术和科学能力，但掌握科学能力并不一定能带来产品和流程创新。必须强调的是、创新能力并非无根之萍。创新能力蕴含在那些促进新的科学、技术和生产知识的产生、获取和传播的个人和组织之中。一个国家、地区或行业中所有这些利益相关者的集合定义了一个有生命力的“创新生态系统 ”。如何衡量创新能力？创新成果高度集中于少数几个国家。如图 3.1中的三个指标所示，当今世界的科学出版物、国际专利族和出口仍然集中在大国。少数几个经济体——即中国、法国、德国、日本、韩国和美国——在过去五年的现有数据中，在所有三项指标上都名列前茅。中国和印度（在某种程度上）是高收入经济体中的两个明显例外，这要归功于它们的庞大规模。图 3.1： 2017-2020 年创新产出份额与 GDP 份额对比注：创新产出包括科学出版物、国际专利申请和出口。
资料来源：欧洲专利局全球专利统计数据库；联合国商品贸易统计数据库； 世界 知识产权组织； 世界银行世界发展指标（WDI）；科学网《科学引文索引扩展版》。
经济为什么要专业化？专业化鼓励专业知识的发展，从而改进生产流程，提高产出质量。这反过来又促进了良性竞争，推动了技术进步，提高了生产率，并最终提升了整体经济表现。大多数高收入经济体在每个领域的产出加在一起占大多数产出的65%以上。事实上，在任何一项能力中，至少有一个国家的参与率超过 10% 。在大多数情况下，这些国家是美国（在70%的能力中的 参与率超过 10%）、日本（22%的能力）、中国（53%）、韩国 （ 11%）或德国（ 19%）。这些经济体和其他处于创新前沿的类似经济体往往积累了多样化的能力，成为全球创新舞台上的重要参与者。世界各地的能力分布。图 3.2显示了八个选定国家20年间的科学、技术和生产能力。在这 20年间，中国、印度和韩国的能力多样化程度大幅提高。由于专利申请的蓬勃发展，中国的技术能力增长尤为显著。在2001-2004年期间，中国的专业技术能力仅占全部技术能力的16%，到2017-2020年期间，中国的专业技术能力占全部技术能力的94%中国的技术能力多样化似乎早于科学能力的多样化，2001-2004年期间，科学能力的多样化已达到73%，到2013-2016 年期间，这一比例跃升至100%。在同一时期，德国和日本的能力多样化程度有所下降，因为这两个经济体在所有三个能力维度上都有所下降。美国的生产能 力有所下降，但科技能力保持稳定，处于最大多样化水平左右。![]()
注： 根据科学出版物、国际专利申请和出口数据中的科学领域、国际专利分类子 类和产品分类得出的 626 种创新能力。
资料来源：欧洲专利局全球专利统计数据库；联合国商品贸易统计数据库；世界知识产权组织；科学网《科学引文索引扩展版》。
是否所有创新能力都同等重要？ 评估能力的价值及其对一国创新能力的潜在影响需要考虑市场需求、盈利能力、进入壁垒、可扩展性、风险和不确定性 。当然，在国际范围内汇编衡量所有这些因素的详细数据并非易事。经济学家通过询问“谁做什么 ”和“ 多少人做什么 ”来部分解决这个问题。复杂性概念。 将国家的多样性与其能力的稀缺性结合起来，就形成了复杂性概念（见第 2 章） 。![]()
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图 3.3 展示了计算全部 626 种创新能力的复杂性指标的第一步 。这就在一个国家掌握的能力与掌握某项能力的国家数量之间建立了一种相互关系。复杂性频谱。科学能力通常是复杂程度的中间维度。与制造业和服务业一样，这些能力也出现在频谱的两端，但往往需要更多的专门技能。例如，地球科学属于中层领域，有15个领域的复杂程度介于20%与 70%之间。处于低端的是古生物学和海洋生物学领域，处于高端的是环境工程和地质工程领域。科学领域更依赖先进的设备和机器，其复杂性也越高。例如，理论物理学家只需一支笔和一张纸，就能为其领域的进步做出贡献。相比之下，科学家要在应用物理学领域做出贡献，就必须在实验室进行实验，并依靠工程师维护的机器等等。技术能力是迄今为止最复杂的一组能力。所有领域都属于最复杂领域的 60%。将想法（尤其是科学想法）转化为可申请专利的技术本身就是一种罕见的能力，专利成果的集中度远高于科学成果。此外，与音像、电子和半导体有关的能力也是最复杂的能力之一。这种模式与信息和通信技术领域以及数字技术领域最近的热潮是一致的。只有少数非常先进的国家能够在这些领域系统地创造技术。更多样化的经济体往往拥有更复杂的一揽子能力。韩国能力分布广泛，在与半导体、信息和通信技术以及视听技术有关的所有领域都很专业。埃及的创新能力相当于韩国创新能力的一个子集，主要集中在复杂性较低的领域。在生产能力方面，埃及的专长是农业食品、矿物燃料，以及一定程度上的制造和化工能力。在科学能力方面，埃及主要擅长与化学、应用和基础生物学以及工程学有关的能力。然而，埃及在任何一种技术能力方面都没有表现出特别的专业化。创新生态系统为何要关注创新的复杂性？复杂性与经济绩效之间存在密切关系。首先，发达国家不仅更加多样化，也更加复杂。充满活力的创新生态系统可以产生复杂而独特的技术，从而创造出复杂的产品。其次，研究发现，生产结构技术复杂的经济体通常经济绩效较高，复杂性较高的国家未来也更有可能实现经济增长。图 3.4 : 2017-2020 年南美洲和东南亚的复杂性与人均 GDP 对比![]()
2017-2020年各经济体在人均GDP和创新复杂性方面的发展轨迹。“可预测 ”框架下 的轨迹平均更趋近于拟合线；而“无秩序 ”框架下的轨迹平均更偏离拟合线。资料来源： 欧洲专利局全球专利统计数据库； 联合国商品贸易统计数据库； 世界知识 产权组织；世界银行世界发展指标（WDI）；科学网《科学引文索引扩展版》。图 3.4 显示，复杂度较高的国家通常人均国内生产总值较高。此外，复杂程度越高的国家，其经济增长模式越容易预测。相对于其收入水平，复杂程度高的国家（图 3.4中趋势线以下）比复杂程度低的国家增长更快。这使我们能够量化同一经济体的隐性增长潜力，复杂度每增加10%，人均国内生产总值就会增加 0.45%。图 3.5：2001-2020 年选定国家按维度分列的前 50 种专业化复杂能力数量![]()
注： 根据科学出版物、国际专利申请和出口数据中的科学领域、国际专利分类子类和产品分类得出的每个维度的前50种复杂创新能力。资料来源： 欧洲专利局全球专利统计数据库；联合国商品贸易统计数据库； 世界知识 产权组织；科学网《科学引文索引扩展版》。从图 3.5 中可以清楚地看出，中国令人瞩目的经济表现与该国复杂能力多样化程度的大幅提高息息相关。中国在科学、技术和生产三个维度上都获得了复杂能力，其中在技术维度上的飞跃最为显著。20年间，中国在前50项复杂技术能力中从只有 7项专业化发展到 47项专业化。中国在复杂科学能力方面的飞跃同样值得关注。在排名前 50 位的复杂科学能力中，中国的专业化程度从 2001-2004 年期间的26项上升到 2013-2016年期间的50项。虽然德国和日本的所有能力多样化程度都有所下降，但德国实际上在顶级复杂科学能力方面保持了高度多样化，而日本在顶级复杂技术能力方面也是如此。韩国也显示出复杂能力高度多样化的模式。这些结果表明，成功的创新生态系统可能会放弃不太复杂的创新能力，但很少放弃较复杂的创新能力。利用能力迎头赶上 。随着国家能力的增减，其复杂程度也会发生变化。中国的新能力包括信息与通信技术和运输方面的技术知识，以及医学和临床医学方面的科学能力。这些复杂能力的增加意味着，与20年前相比，中国的复杂程度排名上升了18 位。在过去 20 年中，各国的多样性都有所提高。这种增长主要是由东亚和东南亚国家推动的，其次是南欧和南美国家。其他地区的多样性则有所下降。在同一时期，北美、东欧和西欧的能力数量都有所减少。这种趋势可以部分解释为什么一些西方国家，如美国和欧洲联盟（ 欧盟 ）国家，正在采取工业和创新政策，以恢复它们失去的一些能力。一些中等收入国家， 如韩国、中国和最近的印度，通过增加更复杂的专门技能，不断提高其专门技术的总体水平。中低收入国家和低收入国家的复杂性水平都在下降。这两个群体非但没有增加复杂性，反而被“困住”，不得不逐步将重点放在价值较低的能力上。相关和不相关的能力 。在过去二十年中，一些国家不断增强创新能力，并从复杂性的增加中获益。中国的经验表明，一个国家当前的能力可以指明下一步的发展方向，这就是所谓的关联性原则。任何结构转型都是一个依赖路径的过程。具有类似能力的经济体可以在不同领域实现专业化，不同的能力路径可源于已有的 能力组。例如，芬兰和瑞典拥有相对丰富的森林资源，瑞典选择留在相关技能领域，使其能够利用现有的知识基础和资源 。在充分利用已有专业知识的同时，最大限度地降低了涉足全新领域的风险。然而，芬兰选择了一条不同的道路，并没有局限于与林业部门直接相关的领域。相反，芬兰寻求能够更快过渡到新领域的机会。这种做法通常与“最短时间”战略相关，因为它旨在缩短经济转型所需的时间。这两种战略都能带来成功的经济发展，但它们展示了基于关联性和时间考虑的不同结构转型方法。最短时间战略依赖于向关联性较低，复杂性较高的能力进行战略飞跃。如果成功，这一举措可以带来新的机会。利用关联性和复杂性指标寻找机会。创新关联性和复杂性的概念是指导选择优先事项的有用政策工具。虽然一个经济体可以做出多种选择，但并非所有选择都与当地已有的能力相关。能力之间的联系取决于它们之间的邻近性和互补性，这决定了它们之间的关联性。例如，自动驾驶汽车技术需要来自汽车行业和信息与传播技术行业的技术和专业知识。因此，汽车技术和人工智能技术都与自动驾驶汽车技术密切相关。一般来说，一个创新生态系统拥有的关联性、独特性和复杂性越强，其在不久的将来开发的技术就越复杂。国家和地区只有在与复杂程度更高的技术达到更高的关联性后，才能专门从事该技术 。国家和地区当前的关联性会影响其未来的专业化，尤其是在复杂能力方面 。这使得各地区很难在没有建立基础能力的情况下跃升到复杂技术领域。智能专业化。在许多方面，确定世界顶级国家和地区（如硅谷，波士顿或慕尼黑）的关联性和复杂性相对简单。这些地区已经拥有运转良好的创新生态系统，在将创意转化为科学技术方面处于领先地位，这些科学技术孕育了当今和未来的复杂产品。了解基于关联性和复杂性工具的潜在专业化和多样化战略，对于制定中等收入经济体和欠发达地区的创新政策极为重要。智能专业化是一个产业和创新框架，旨在说明公共政策、框架条件，特别是研发和创新投资政策如何影响一个地区的经济，科学和技术专业化，进而影响其生产力，竞争力和经济增长路径。复杂性和关联性框架是为创新决策提供信息的有用工具箱，尤其是在支持智能专业化政策方面。已实现的机会和尚未开发的潜力。国家和地区创新政策可以利用不同维度能力之间的关联性。事实上，在贸易、专利和科学出版物方面 ，国家或地区的专业领域大不相同 。这些领域之间的关系如何？例如，科学能力能否转化为经济或技术能力？虽然科学能力对国家、地区和公司吸收能力的间接影响已在经济文献中有所记载，但能力可能并不直接相关，也可能不会共同发展 。研究表明，各国的专利申请活动与科学出版物相关，但并非每份科学出版物都一定会导致专利申请 。各国更有可能在与现有科学能力相关的技术领域实现多样化。这些联系可以揭示各国尚未开发的创新潜力。创新前沿三个维度之间的相互作用有助于各国发现潜在能力。图 3.6 将中等规 模高收入经济体（加拿大） 与中等收入经济体（哥伦比亚）尚未开发的技术潜力进行了对比。图 3.6 利用科学与技术能力之间的 邻近性联系，根据其科学出版物可望获得的专利数量 。 它指的是在相关能力的现有成果下，某项能力的潜在产出。图 3.6a： 2001-2020 年加拿大和哥伦比亚据科学出版物估算的专利量![]()
资料来源：欧洲专利局全球专利统计数据库；联合国商品贸易统计数据库； 世界知识 产权组织；科学网《科学引文索引扩展版》。![]()
根据两国的科研成果，两国都有一些技术潜力尚未开发的领域。加拿大（图 3.6a）在三个最复杂的领域（音像、电子、半导体和光学）还有改进的余地。对于哥伦比亚多样化程度较低的经济体来说，技术能力在国际范围内的体现较少，其观察到的专利也远未达到其潜力。这与生物制药和信息通信技术尤其相关，在这两个领域，哥伦比亚产生了相当多的相关科学产出，但实现的技术转化潜力分别不超过18%和 6%。
首先 ，本章研究了对创新能力进行多维衡量和分析的必要性。按照科学、技术或生产能力对创新能 力进行分类（ 以科学出版物、专利和贸易数据为衡量标准）是绘制世界各地不同创新生态系统的有用方法。其次， 进一步了解一个国家在某些创新能力方面的专业化所产生的影响 ，发展更复杂的科学、技术和生产能力与经济增长相关。技术创新的能力最为复杂，回报也最高。第三， 创新能力、关联性和复杂性的动态变化提供了一个框架，用于理解创新生态系统（地方、区域或国家）的经济和技术发展进程。最后， 本章介绍了创新多样化对各国的重要性以及科学、技术和生产之间的关系。不断变化的能力及其关联性态势凸显了战略多样化的必要性。战略的选择应审时度势，并与国家的具体目标和可用资源保持一致。总之， 对于在不断变化的全球经济格局中寻求长期增长和竞 争力的国家而言，管理创新能力及其关联性至关重要。通过复杂性和智能专业化原则，理解相关和不相关的能力，并做出明智的战略决策，各国可以在经济和技术发展中取得成功和可持续性。译作者：赛迪工业和信息化研究院 王磊、武晶晶、吕如婷
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