抗抑郁药停药后出现不良症状在精神病学领域成为研究热点，且在临床实践、患者关怀和大众媒体中越发受到关注。今天为大家带来一篇在《柳叶刀-精神病学》发表的文章。该文章指出，停用抗抑郁药后，严重抗抑郁药停药症状的发生率是 0.028，而停用安慰剂后的发生率为 0.006。去甲文拉法辛、文拉法辛、丙咪嗪和艾司西酞普兰与较高的停药症状发生频率有关联，同时丙咪嗪、帕罗西汀以及去甲文拉法辛或文拉法辛与较高的症状严重程度相关。
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文章标题：Incidence of antidepressant discontinuation symptoms: a systematic review and meta-analysis
中文标题：抗抑郁药停药症状的发生率：系统评价和荟萃分析
发表期刊：Lancet Psychiatry
发表时间：2024年7月
影响因子：30.8/Q1
抗抑郁药停药症状正成为临床实践中越来越重要的一部分，但抗抑郁药停药症状的发生率尚未量化。抗抑郁药停药症状发生率的估计可以为患者和临床医生停止治疗提供信息，并为抗抑郁药治疗的研究人员提供有用的信息。我们旨在评估已发表文献中停用抗抑郁药和安慰剂的患者抗抑郁药停药症状的发生率。
研究方法
我们从数据库建库到 2022 年 10 月 13 日系统检索了 Medline、EMBASE 和 CENTRAL，以查找随机对照试验 （RCT）、其他对照试验和评估抗抑郁药停药症状发生率的观察性研究。要纳入，研究必须调查患有任何精神、行为或神经发育障碍的参与者停止或逐渐减少已确定的抗抑郁药（不包括抗精神病药、锂或甲状腺素）或安慰剂的情况。排除了针对新生儿的研究，以及那些使用抗抑郁药治疗身体状况的研究。在研究选择、汇总资料提取和偏倚风险评估后，将数据合并到随机效应meta分析中。还分析了严重停药症状的发生率。敏感性和 meta 回归分析测试了一系列方法学变量。
结果分析
1. 亚组分析的主要结局和次要结局
该研究涵盖 100 个独立研究组的 21002 名患者，16532 人停服抗抑郁药，4470 人停用安慰剂。平均年龄 45 岁，女性占 72%，男性占 28%。出版时间跨度从 1961 年到 2019 年，以英、意、法语发表。44 项为 RCT，35 项为观察性研究，32 项低偏倚风险，50%研究有减量操作。涉及多种诊断，抗抑郁治疗时长 1 至 156 周，停药症状观察 1.5 至 196 天。62 个研究组中，抗抑郁药停药症状事件发生率为 0.31，低 RoB 研究 0.29，高 RoB 研究 0.33。亚组分析显示，应用结构化工具与未用工具组差 0.13；RCT 与非 RCT 组间差异 0.09；逐渐减量与突然停药组差 0.01；制药公司资助与非资助试验发生率分别为 0.30 和 0.28。
2. 跨亚组分析的 Meta 回归
Meta 回归分析未显示抗抑郁药停药症状发病率与抗抑郁药治疗持续时间、诊断类型（抑郁与焦虑障碍）、风险偏倚（RoB）作为连续变量、发表年份或观察时间有显著相关性。按观察时间长短分层，不同时间段的事件发生率分别为：1 - 3 天为 0.54；5 - 10 天为 0.24；14 - 16 天为 0.32；20 - 25 天为 0.35；28 天为 0.37；42 - 56 天为 0.36；63 - 84 天为 0.40。
3. 特定抗抑郁药的结结果
在有两项或两项以上研究证据的抗抑郁药中，与任何停药症状发生率最高的药物是丙咪嗪（0·44） 和去甲文拉法辛或文拉法辛 （0·40 ），而氟西汀（0·15 ） 和舍曲林 。
4. 安慰剂停药后停药症状的事件发生率
在 22 项安慰剂对照抗抑郁药 RCT 中，安慰剂组抗抑郁药停药症状发生率为 0.17，预测区间为 0.06 - 0.41。其中 14 项低 RoB 研究中发生率为 0.20，8 项高 RoB 研究发生率为 0.11。在应用结构化工具评估的 6 项研究中发生率为 0.30，16 项未用工具的研究中发生率为 0.13。Meta 回归分析显示发病率与观察时间长短无关，按观察持续时间分层不同时间段有不同发生率，且无迹象表明发病率与安慰剂治疗的发表年份或持续时间有关。
文章小结
该研究有四个主要结果：其一，在所有研究及抗抑郁药中，约三分之一停用抗抑郁药的患者会出现抗抑郁药停药症状，事件发生率为 0.31；其二，接受安慰剂的患者中约六分之一有停药样症状，发生率 0.17；其三，约每 30 个停用抗抑郁药的患者中有 1 人出现严重停药症状，发生率 0.03；其四，抗抑郁药停药症状发生率受特定抗抑郁药、检测仪器及研究严谨性影响，且存在较大统计异质性。（如果您对生信分析和公共数据库挖掘感兴趣，但时间和精力有限或者缺乏相关经验，nineo非常乐意为您提供如下服务：免费思路评估、付费方案设计和生信分析等，有意向的老师欢迎联系nineo哦！）
