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小 A 作为一位销售，每天都会收到当天的销售明细数据，然后他想要知道当天每个产品的客户数有多少，以便后面设计销售方案。因为一个客户在当天可能对同个产品多次下单，而数据源中存在产品大类和客户 ID 字段，所以他需要根据产品大类对客户 ID 去除重复值，然后进行计数。关于去除重复计数，Excel 中有一个很经典的用法，是利用 SUMPRODUCT 和 COUNTIF/COUNTIFS函数完成的。=SUMPRODUCT(1/COUNTIF(统计区域,统计区域))
针对这个问题，小 A 作为一个 Excel 函数高手，之前都是这么做的：=SUMPRODUCT(IFERROR(1/COUNTIFS($A$2:$A$20001,$A$2:$A$20001,$D$2:$D$20001,F2)*EXACT($D$2:$D$20001,F2),0))
这样做可以是可以，不过一旦数量比较多，尤其是数组公式，表格就变得特别卡。他知道，如果是 OFFICE 365，用 UNIQUE 函数和 FILTER 函数也可以做，但是公司用的不是 OFFICE 365。=COUNTA(UNIQUE(FILTER($A$2:$A$20001,$D$2:$D$20001=F2)))
将大类拖拽到行区域，将客户 ID 拖拽搭配值区域。单击值区域其中一个单元格，鼠标右键-「值汇总依据」。我们可以发现：值汇总区域是有非重复计数的，但是它是灰色的，不能选中使用。我们重新创建一个数据透视表，这次我们勾选「将此数据添加到数据模型」，把普通透视表变身成为超级透视表。同样，我们将大类拖拽到行区域，客户 ID 拖拽到值区域。单击值区域单元格-鼠标右键-值汇总区域，这里可以看到非重复计数功能现在可以使用了。不需要复杂的数组公式，通过点点鼠标，我们就搞定了非重复计数。作为一个补充，后面我来简单介绍一下这背后的计算原理，有兴趣的小伙伴可以继续往下瞧瞧。我们对 ID 数据进行求和（红色边框内），结果为 16205，这时我们会发现结果与总计的值不一样。这是什么缘故呢？难道是因为超级透视表（PowerPivot）出 bug 了？要理解这个问题，我们需要了解超级数据透视表的度量值概念。包括使用数据分析表达式 (DAX)公式创建的求和、平均值、最小值、最大值、计数或更高级的计算。
注：度量值的公式无论怎么编写，运算结果一定是个单值。在 Power Pivot 选项卡中，单击【管理】，进入 PP 中。我们刚刚使用的是汇总自带的隐性度量值，非重复计数，它使用的 Dax 函数是 DISTINCTCOUNT 函数。DISTINCTCOUNT 函数是用来统计去除重复后，唯一值的数量。参数结构如下：=DISTINCTCOUNT(去除的列名，或者表名称)
先对数据表中大类列的电脑进行筛选，再针对筛选后所形成的表执行度量值公式：=DISTINCTCOUNT(表[客户 ID])，也就是对客户 ID 进行非重复计数，结果为 1860。
同理，由于总计的数据没有筛选环境，所以 6080 是对整个数据表中的客户 ID 直接进行去重计数的结果。因为一个客户 ID 可能同时买了别的产品大类，所以直接求和的数据（16205）一般会比总计的数据（6080）大。如下图：客户 ID22601449，同时购买了食品，手机，箱包。总计直接去重的话，会直接把这三个订单当成一个订单。而直接求和的话，就是三个订单。如果想要让总计中的数据，为大类中求和的数据结果，而不是总表客户 ID 去重的计数，我们就需要自己编写度量值了，这个如果有同学想知道的话，我们后面有机会再聊聊。❷ 超级透视表（Power pivot）可以使用非重复计数。👉 创建超级透视表：只需要在插入数据透视表中，勾选将此数据添加到数据模型中。非重复计数使用到的对应 Dax 函数是：DISTINCTCOUNT 函数=DISTINCTCOUNT(去除的列名，或者表名称)
👉 超级透视表的计算原理：先对外部的筛选环境进行筛选，然后利用度量值公式计算，这也就是为什么上面案例中，总计的值跟数据求和结果不一样的缘故。本文可能难度稍高，但重在引导大家认识超级透视表这个强大的工具！我是小爽，大家还想看什么其他 Excel 相关的内容，可以留言区说说哦~想学习更多 Excel 高效操作早下班？来《秋叶 Excel 3 天集训营》吧~专为职场职场人准备，全部基于职场真实表格案例设计，超实用 Excel 技巧集合教学。从此不愿再为表格而加班，那就行动起来！3 天搞定表格难题！
