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导师推荐100+大模型论文合集
我们邀请了清华大学博士，AI顶会审稿人青山老师为大家带来——惊艳的大模型高效参数微调法！来和大家聊一聊有关大模型微调的方法、未来趋势及创新点！
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讲师介绍—青山老师
▪️研究领域：工业故障诊断、医学图像分割、医学多模态问答、不平衡学习、小样本学习、开集学习和可解释性深度学习等。
▪️共发表20余篇SCI国际期刊和EI会议论文，包括一区期刊IEEE Transactions on Industrial Informatics (影响因子11.648)，Applied Soft Computing (影响因子8.263)，Neurocomputing (影响因子5.779)， ISA Transactions (影响因子5.911)，Journal of Intelligent Manufacturing (影响因子7.136) 等。论文引用200+。
▪️长期担任人工智能顶级会议AAAI等审稿人， Neurocomputing，Expert Systems with Applications等国际顶级期刊审稿人。
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▪️58个开源的微调数据
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作为一个科研小白，怎么发表一篇大模型微调相关的优质论文？
为了论文，大家都在努力地设计新网络、新策略、新training算法，只要能够在某一问题上做到一个很好的performance，论文就水到渠成。而想要快速达到，来自前辈的指点不可或缺。
一个好的指导老师的作用是，没有课题，能够结合所在课题组具体情况，结合最近热门研究方向，帮你规划课题，如果有了课题而缺少创新方向，老师能够快速帮你找到几种切入点，几种框架，甚至连需要读哪些文献都帮你想好了......
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