| （一）文章信息 |
标题：Improving estimation of diurnal land surface temperatures by integrating weather modeling with satellite observations
期刊：《Remote Sensing of Environment》(中科院1区Top, IF=13.5)
作者：Chen W., Zhou Y.Y., Passe U., et al.
doi：https://doi.org/10.1016/j.rse.2024.114393
| （二）研究背景 |
| （三）研究数据与方法 |
（四）研究结果 |
| （五）研究结论 |
通过整合天气模型和卫星观测数据，本研究开发的WRFM框架能够有效地改善地表温度的日变化估算，尤其是在城市地区。这一集成方法不仅提高了LST的时空精度，也为城市热岛效应的缓解策略提供了科学依据。研究结果对于城市规划、健康风险管理及环境监测具有重要的实际应用价值，特别是在预测和缓解城市热岛效应方面。
| （六）主要图表 |
文章来源 ：
Chen, W., Zhou, Y., Passe, U., Zhang, T., Wang, C., Asrar, G. R., ... & Li, H. (2024). Improving estimation of diurnal land surface temperatures by integrating weather modeling with satellite observations. Remote Sensing of Environment, 315, 114393.
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