每位开发者标配的一本AI辅助编程实战书
推荐这本书的四大理由
理由一：O'Reilly出品，技术领域的权威之选
理由二：内容全面，循序渐进，超级好懂
· AI 辅助编程工具的优点：最小化搜索、充当你的顾问、与IDE集成、适配你的代码库、检查代码完整性、AI 驱动的文档生成器、现代化支持。
· AI 辅助编程工具的缺点：幻觉问题、知识产权问题、数据隐私和保密性问题、LLM训练数据存在显著差距问题、偏见问题。
理由三：实例丰富，图文并茂，轻松上手
· 案例：AMD 公司的硬件编程
· 案例：Shopify 电商服务平台
· 案例：埃森哲咨询公司
理由四：行业专家背书，学习无忧
这本书怎么读？
第 1 章，了解编程的历史演变和生成式 AI 的崛起。
第 2 章，深入了解Transformer模型和LLM在编程中的应用，并通过OpenAI Playground实践AI模型的定制。
第 3 章，学习利用提示工程与AI工具有效沟通，优化提示，提高AI输出的准确性，提升编程体验。
第4 章，深入了解GitHub Copilot的功能，并探索如何根据项目需求进行个性化配置，体验AI在编程中的实战应用。
第5章，了解Amazon CodeWhisperer、Google Duet AI、Replit等工具，探索更多AI工具在实际开发中的神奇作用。
第 6 章，探讨ChatGPT和GPT-4等模型如何简化日常编程任务，学习使用ChatGPT和其他LLM处理正则表达式、编写启动代码和优化GitHub Action。
第 7 章，学习AI如何在软件开发的早期阶段辅助决策和提高效率，探索如何利用聊天机器人进行项目启动，包括头脑风暴和市场调研。
第 8 章，剖析AI在软件开发过程中的应用，包括API使用、模块化编程和代码重构。
第 9 章，聚焦软件开发后期的调试、测试和部署，学习如何利用AI工具确保软件质量。
第 10 章，总结AI辅助编程的学习曲线、优势、挑战及对未来工作的影响。
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