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本次会议十分荣幸邀请重庆交通大学唐秋生教授与刘松教授以及重庆工商大学张军教授共同组织专题“绿色交通与智能出行”,欢迎各位专家学者踊跃投稿参会!
*投稿请注意勾选"Session Ⅱ - Green Transportation and Smart Travel"。
专题主席
唐秋生教授
重庆交通大学
唐秋生(1965.9-),管理学博士,硕士生导师,重庆交通大学交通运输学院教授,绿色交通规划与智慧出行研究所所长,“重庆市道路运输协会专家组成员”,“重庆市物流智库专家”、“学术交流资讯中心(AEIC)AEIC 专家库专家”、“重庆市工程技术高级职称评审委员会委员”、“四川省高等学校人文社会科学重点研究基地、水运经济研究中心学术委员会委员”、《重庆大学学报(社科版)》等期刊论文评阅专家,《物流科技》等期刊编委。长期从事交通与物流方面的教学与科研工作。主要研究方向:物流技术与供应链管理;交通运输规划与系统设计;绿色交通与智慧出行。先后主持或主研国家级科研课题3项,省部级科研项目10余项,厅局级科研项目60余项,在国内外核心期刊发表论文等七十余篇,其中EI收录8篇,中文核心20余篇,出版专著、教材各3部。
张军教授
重庆工商大学
张军博士,教授(三级),博士生导师,重庆市优秀教师,重庆市高校中青年骨干教师,全国及重庆市一流专业(物流管理)负责人,中国物流学会常务理事,重庆市物流与供应链教育专委会主任,重庆市商贸物流商会副会长兼专家委主任,重庆市国防与应急物流创新联盟专家委主任,重庆市政协经济委及市发展改革委、口岸物流办、商务委、财政局、科技局及社科联智库/咨询/评审专家。长期从事应急物流与应急供应链、国际物流与全球供应链、现代物流与供应链管理、智慧物流与城市配送、城市交通规划与管理、现代服务业发展等方向研究。主持国家社科基金项目2项、省部级项目10余项、省部级教改革项目4项、横向委托项目50余项,发表论文30余篇,出版专著5部、教材3部,获省部级以上教学科研奖5次。
专题协同主席
刘松教授
重庆交通大学
刘松,重庆交通大学交通运输学院和信息科学与工程学院硕士研究生导师(学术硕士指导专业:1.交通运输工程、2.智能交通系统与控制工程、3.计算机科学与技术;专业硕士指导专业:交通运输);综合运输系统智能优化研究所副所长,道路运输安全研究所研究骨干;交通管理实验室主任;江北区交通局规划建设科副科长;国家一流课程《运输组织学》主要负责人,重庆市课程思政教学名师;南京航空航天大学交通运输工程博士后,针对第一届全国博士后创新创业大赛揭榜领题赛项目《面向超大规模公交网络的智能优化算法研究》提出的解决方案,入围了全国总决赛;《长沙理工大学学报(自然科学版)》青年编委;EI期刊《交通运输系统工程与信息》和核心期刊《中国安全科学学报》审稿专家。发表论文15篇,出版学术专著1部;1篇论文入选中国精品科技期刊顶尖学术论文(F5000)。本硕博毕业于重庆交通大学交通工程、交通运输规划与管理和交通运输工程专业。主要从事交通运输规划与管理方面的教学科研工作。
专题论坛Ⅱ
Green Transportation and Smart Travel
绿色交通与智慧出行
Special Session Information:
Green transportation is a necessity for low-carbon development, and smart transportation is an inevitable demand for technological progress in human society. In the past, people often separated green transportation from smart transportation and conducted separate research. In fact, the two complement and promote each other. Green transportation cannot do without the support of "wisdom", and the purpose of wisdom is also to better "green", which is to add technological wings to green development. The result of wisdom is not only safe, reliable, high-quality, and efficient, but also green, environmentally friendly, and low-cost. So smart and green urban transportation will inevitably be the dream pursued by people in the future.
Below is an incomplete list of
potential topics to be covered
in the Special Session:
Green transportation planning and smart travel.
The road network structure and congestion propagation and evolution mechanism of smart travel cities.
The mechanism and relief methods of urban congestion.
Theoretical and methodological approaches for constructing and resolving urban congestion in metropolitan areas based on key technologies such as big data, cloud computing, and the internet of things.
Challenges and countermeasures faced by big data applications in smart logistics systems.
Traffic demand modeling and simulation.
Blockchain and smart logistics.
🔷 重要日期
全文提交截止:2024年9月25日
会议时间:2024年10月25-27日
特邀报告申请
组委会诚挚欢迎并邀请相关领域的青年学者、专家加入会议,作为特邀报告嘉宾!
1. 研究领域:与大会主题相关
2. 报告形式:20分钟英文报告
申请条件:博士及以上学位,具备较为流利的英文口语表达及沟通能力。
如您有意向,请联系会议秘书了解详细信息。组委会也会提供相应的赞助支持。
联系方式:请添加官方微信联系我们或邮件发送至:email@icstte.org
邮件主题请命名为:ICSTTE 2024 特邀报告申请
联系我们
ICSTTE 2024
会务联系人:Esther Liang
会议官网:www.icstte.org
会议邮箱:email@icstte.org
QQ咨询:2011307354
咨询电话:18108159229(微信同号)
- TWO-
🔷 点击链接或扫描二维码进行投稿
https://cmt3.research.microsoft.com/ICSTTE2024
投稿邮箱:email@icstte.org
本次会议新增EI期刊(International Journal of Vehicle Systems Modelling and Testing)投稿。
*投稿时备注EI-JA投稿
🔷 全文投稿指南
1. 大会官方语言为英语,必须为全英文稿件,且应具有学术或实用价值,未在国内外学术期刊或会议发表过;
2. 保证文章原创性,未在国内外公开刊物或其它学术会议上发表过;
3. 文章篇幅一般不少于5页,含公式图表等;
4. 作者可通过Turnitin或其他查询系统自费查重,重复率不得超过20%;
5. 若您的文章被录用,我们将以邮件形式通知您,您将收到以下文件:录用通知、审稿意见表、中文注册表。
注册类型 | 早鸟价 | 常规注册 | 现场报名 | |
全稿(含出版) | 学生/ 组委会 | 3200CNY | 3400CNY | 3600CNY |
协会 会员 | 3400CNY | 3600CNY | 3800CNY | |
普通 作者 | 3600CNY | 3800CNY | 4000CNY | |
摘要(参会做报告,无需出版) | 学生/ 组委会 | 2800CNY | 3000CNY | 3200CNY |
协会 会员 | 3000CNY | 3200CNY | 3400CNY | |
普通 作者 | 3200CNY | 3400CNY | 3600CNY | |
听众 | 1700CNY (仅参会,不做报告不出版) |
- THREE -
本会议录用的全部英文论文由Springer-Verlag旗下的Lecture Notes in Electrical Engineering (LNEE,ISSN:1876-1100,EI-Compendex)出版。优秀论文将推荐至SCI/EI期刊。
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International Journal of Vehicle Systems Modelling and Testing (IJVSMT)
EI - JA、Scopus期刊稳定检索
见刊快(2~4个月)!检索快!
投稿主题
智能交通系统
道路交通安全
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智能网联汽车
车辆系统动力学与控制
车辆安全、轻量化
车辆噪声、振动和声振粗糙度 (NVH)
车辆耐久性、疲劳、寿命和可靠性
车辆性能测试与评价
车辆仿真建模与分析
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