第 41 期 / 总第 81 期
※ 总量超6400亿美元！外资增持人民币债券显信心
※ 全球公共债务将达100万亿美元
※ A股主板市值退市标准调整为5亿
※ 欧盟决定对中国电动汽车征收为期五年的最终反补贴税
※ 家电企业跨界机器人赛道蔚然成风
01
宏经新闻
※ 中国为世界经济发展注入确定性和正能量
中国国家统计局日前发布2024年前三季度国民经济运行情况。初步核算，前三季度中国国内生产总值按不变价格计算同比增长4.8%，为实现全年目标打下了坚实基础，在全球主要经济体中名列前茅。
透过中国经济前三季度“成绩单”可以看到，中国经济在保持稳定增长前提下，结构在优化、质量在提升。
前三季度，中国规模以上高技术制造业增加值增长9.1%，高技术产业投资同比增长10%，风电、核电、光伏发电等生产和消费保持较快增长，产业向“新”向“绿”加速转型。中国制造业高端化、智能化、绿色化的创新优势，让中国制造受到更广泛的青睐。
综述：面对复杂多变的国内外环境，中国经济显示出“稳”和“进”的向好态势，为世界经济发展注入确定性和正能量。中国政府采取一系列政策举措，尤其是多个部门推出一揽子增量政策效果逐步显现，中国经济回升向好的积极因素累积增多。高盛集团、瑞士银行等国际金融机构近期纷纷上调今年中国经济增速预期。国际社会对中国经济发展前景表示乐观，认为中国能够实现今年国内生产总值增长5.0%左右的目标。新加坡国务资政李显龙认为，中国政府出台的措施有助于提升信心和需求，中国许多行业领域已达世界级水平，“低估中国是非常不明智的”。
从存量结构来看，境外央行、商业银行等稳健型投资者是主要持有机构，投资国债、政策性金融债等中长期债券的比例较高，投资稳定性较强。
近段时期，外资对人民币资产的热情提升，前三季度累计净增持境内债券超过800亿美元。观察外资企业及金融机构的在华布局，可以感受到外资以实际行动对中国投出“信任票”。
※ 全球公共债务将达100万亿美元
综述：当前应对气候变化等问题的支出压力、过于乐观的债务预测以及潜在的大量不明债务都加剧了全球公共债务水平。
※ A股主板市值退市标准调整为5亿
10月30日起，沪深主板A股公司市值退市标准正式调整为5亿元。
2020年12月31日，沪深交易所分别发布退市新规，增加“连续20个交易日每日股票收盘总市值均低于3亿元”的市值退市指标。今年4月，沪深交易所修订完善了相关退市规则，将主板A股（含A+B股）公司的市值退市标准从3亿元提高至5亿元。
对于新老规则适用的衔接问题，交易所也有安排。深交所此前表示，对于原规则在10月30日前后的衔接适用，上市公司A股（含A+B股）在10月30日前出现股票总市值低于3亿元情形，上述情形延续至10月30日或者以后的，连续计算相关期限并适用原规则关于市值退市的规定。
当规则调整到位后，沪深主板公司的市值退市标准将由3亿元变为5亿元；沪市科创板、深市创业板、北交所、沪深纯B股公司的市值退市标准则均为3亿元。
综述：上市公司一旦退市，将进入股转系统中的两网及退市板块，股票流动性大大降低，股价一般也会随之下降。目前，A股市值低于10亿元的主板上市公司基本都是持续亏损企业，经营性现金流净流出，货币资金匮乏，公司可持续经营能力不被市场认可。对这类企业来说，受退市新规的影响，如果市场情绪出现波动，容易出现股东恐慌性抛售股票，从而加速上市公司股价下跌进而触发退市条款。
02
产业时讯
行动计划总体目标是到2027年，力争规模以上工业企业实现数字化转型全面覆盖，累计打造300个省级以上“智改数转”标杆项目，规上工业企业关键工序数控化率达到75%、数字化研发设计工具普及率超过92%。
届时全省制造业数字化转型和智能制造水平将跻身全国第一梯队，支撑制造业降本、增效、提质、扩绿成效全面提升。
图源：四川省人民政府网
综述：对标截至2024年上半年的数据，可以发现，这意味着，到2027年，四川规上工业企业关键工序数控化率需要提升13%、数字化研发设计工具普及率需要提升9%，才能达成该行动计划的总体目标。
综述：此次文件加强了对汽车回收行业的合规性管理，文件强调对发现回收企业不再具备法定的资质认定条件且未按要求整改，或者存在其他严重违法违规情形的，依法撤销或吊销其资质认定书，并及时向社会公布。
※ 欧盟决定对中国电动汽车征收为期五年的最终反补贴税
比亚迪：17.0%
吉利：18.8%
上汽集团：35.3%
其他合作公司将被征收20.7%的关税。在提出个别审查请求后，特斯拉将被征收7.8%的关税。所有其他不合作的公司将被征收35.3%的关税。
03
商业洞悉
综述：据高盛预测，未来10~15年人形机器人市场空间至少达60亿美元，最理想情况下预计2035年人形机器人市场空间有望达1540亿美元。家电企业跨界进入人形机器人领域，不仅需要其在人工智能、机械工程、材料科学等方面具备深厚的积累，还要深入了解目标市场的需求。同时，进入人形机器人领域的技术门槛及成本均较高，企业可以与高校、科研院所及产业链上下游企业建立紧密合作关系，共同攻克技术难题，并需合理规划预算，确保项目的可持续性，注重信息安全与隐私保护。
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