11月15日,深圳龙岗人工智能赋能医疗影像创新应用发布会在龙岗区第三人民医院举办。发布会聚焦龙岗区区域智慧影像平台,深入讨论AI影像诊断、筛查和质控系统在人体八大系统中的应用,旨在进一步推动人工智能医学影像领域的创新与发展。
AI医疗影像能给患者带来什么便利?
一方面
AI医疗影像技术
能够迅速分析X光片、CT扫描等医学影像
显著缩短患者等待时间
提高诊断效率和准确性
另一方面
AI技术通过深度学习
能够识别出人类肉眼难以察觉的微小变化
帮助医生发现早期疾病迹象
提高患者的治愈率和生活质量
令他感到意外的是,检查完后,人工智能系统迅速出具了初步的AI报告。根据AI诊断,张先生存在严重的血管狭窄,需要紧急手术治疗。经医生研判诊断,张先生当即住院手术治疗,术后恢复良好。
近年来,龙岗区坚持以人民健康为中心,创新探索区域医学影像平台集约化模式,推动区属12家公立医院影像数据互联互通,全面推行“云胶片”服务,提供专业诊断工作站阅片工具,群众就医体验感、满意度持续提升。
医生正在使用影像检查
以区域影像大数据平台为基础,龙岗区创新推动“AI+医疗影像”创新应用,计划打造AI影像诊断、AI影像筛查、AI影像质控3大平台,未来将覆盖心血管系统、神经系统、呼吸系统、消化系统、泌尿系统、运动系统、生殖系统等人体八大应用场景,让居民可以享受到快捷就诊的便利,节省时间和费用。
让数据多跑腿、患者少跑腿,努力为百姓提供更加优质的智慧医疗服务,是以AI赋能医疗影像建设的初衷。针对医疗影像诊断,龙岗区利用AI技术提升影像识别和诊断效率,提供标准化的诊断结果,这不仅有助于提高医院疾病诊治的能力,还将促进医疗资源的均衡分配。在此基础上,进一步构建大语言模型,实现影像报告的自动生成,从而提升诊断效率与准确性,推动医疗科研的进步。
龙岗区影像质控中心主任、龙岗区医学会影像专业委员会主任委员孙凯表示,借助AI来分析CT、病理切片等影像资料,自动化的诊断流程减少了医生的人工阅片时间,提高了看片效率,把医生从辛苦的重复工作中解放出来,使其能够专注于更复杂的病例。
医生根据检查结果进行会诊
《深圳市龙岗区卫生健康信息化“十四五”发展规划》明确提出,按照“12451”模式推进医学影像学科建设,有效整合医学影像医疗资源,同时助力学科人员培养,力争创建全国区域医学影像中心“龙岗样板”。
未来,龙岗区将持续推动“AI+卫健”双场景——“便民惠民场景”和“智慧医院场景”落地,用AI技术提升中心做到“便民、慧医、辅策”。
“目前,龙岗‘AI+卫健’应用场景行动方案第一清单已发布,清单以‘便民惠民场景’和‘智慧医院场景’为抓手,逐步扩大对医疗服务的覆盖面,到2025年底争取落地15个应用场景。”龙岗区卫生健康局相关负责人介绍。