01
云计算时代数据库管理的难题
· 低效的数据库管理：DBA（数据库管理员）需要对用到的多种数据库进行深入研究，才能实施监控与优化，这增加了生产环境中数据库的维护开销，效率低下。
· 新需求和日益频繁的迭代：要实现类似的需求，就需要为适配数据库编写大量代码，这样就会影响系统的正常功能迭代。
· 数据库间兼容性缺失：异构数据库之间缺少统一标准，无法以协调一致的方式使用这些数据库。
02
ShardingSphere 的三大法宝
· 连接：兼容既有数据库，统一数据库入口（数据库网关），使得用户可以透明地访问数据库及其外围生态圈。
· 增强：捕获数据库入口，并提供多种功能，包括分片、读写分离和影子库、数据加密和数据脱敏、安全性、审计和授权、熔断、访问限制与分析、服务质量（Quality of Service，QoS）和可观测性等。
· 可插拔：允许功能组件以可插拔的方式进行扩展，划分为 L1 内核层、L2 功能层、L3 生态层。这种设计使得开发者可以像使用积木一样定制系统，可扩展性强，对开发人员友好。
1. ShardingSphere-JDBC：轻量级的 Java 框架，直接嵌入 Java 应用中，无须额外部署或依赖。它对原生 JDBC 进行了增强，支持任何兼容 JDBC 的数据库，并且完全兼容各种 ORM 框架。
2. ShardingSphere-Proxy：独立的数据库代理端，对异构语言提供支持。它提供了 MySQL 和 PostgreSQL 协议的支持，能够透明化数据库操作，让 DBA 更加友好地管理数据库。
03
第一步：掌握基础知识
第二步：安装与配置
第三步：应用与测试
04
结语
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