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人工智能与大数据研究中心
随着大模型技术的飞速发展，生成式AI在企业应用中的需求日益增强。企业纷纷探索如何利用这一先进技术优化业务流程、提升决策效率与精准度，以及增强市场竞争力。在此背景下，赛迪顾问近日编制完成《中国生成式人工智能企业应用市场研究（2024H1）》。报告显示，2024年上半年，中国生成式人工智能企业应用市场规模为160.5亿元。其中，产品开发、营销与客服和知识管理因其广泛的适用性和高需求性成为市场份额占比前三的应用场景。未来，随着相关政策的深入实施和生成式AI技术的不断进步，企业应用场景将进一步深入拓展，特别是在企业降本增效的需求推动下，中国生成式人工智能企业应用市场将保持高速增长。
数据来源：赛迪顾问2024.09
中国生成式人工智能企业应用市场参与的厂商主要分为四类：一是云服务商，凭借其云计算技术、行业用户资源的深厚积累，提供全面的生成式AI服务和工具链，具备强大的算力支持和丰富的云资源，能够为企业提供端到端的解决方案；二是人工智能企业，专注于AI算法和模型的开发，拥有深厚的技术积累和研发实力，能够提供高精度的AI模型和定制化服务；三是初创大模型企业，聚焦于大模型的研发和创新应用，具备高度的技术灵活性和创新能力，能够在特定领域提供场景化、高性能的AI解决方案；四是软件应用厂商，将生成式AI技术集成到企业软件中，提供一体化的企业管理解决方案，注重用户体验和业务流程的优化。
数据来源：赛迪顾问2024.09
生成式人工智能正从广泛适用的通用框架向深度定制的场景化应用转变，这一趋势意味着AI技术不再仅仅是“一刀切”的解决方案，而是能够根据特定行业的需求和特点，提供高度定制化的智能解决方案。通过引入“轻定制”理念，企业可以利用预设的场景模板，覆盖如客户服务、合规审查、产品开发和市场分析等关键业务环节。经赛迪顾问调研，跨企业间同一场景的工作流程具有高度的共通性，高达80%的步骤相似，因此，预配置的场景模块使得企业能将精力集中于剩下的20%差异化需求上，实现更高效、更快速的场景适应与创新设计。这种“轻量级”定制方式不仅显著提升了AI部署的灵活性，还加速了企业对新兴技术的采纳，促使AI真正成为推动业务增长与优化的有力工具。
生成式AI技术正催化企业应用向自适应与自动化深度演进，构建出一个智能体集成生态系统，其中各智能体不仅独立运作，更能协同交互，形成动态反馈闭环，使整个系统具备自我学习与优化的能力。在这一生态中，智能体能够感知环境变化，如市场趋势、客户需求或是供应链扰动，自动调整策略与操作，减少人为干预的同时增强决策的精准度与效率。比如，智能客服系统可以实时分析用户行为，预测需求，提供个性化服务，甚至提前解决潜在问题，大幅提升用户体验与满意度。在生产制造领域，智能工厂中的机器人与传感器网络能够根据实时数据调整生产节奏与质量控制，实现资源的精细化管理和成本的有效控制。这种生态系统的形成，标志着企业应用正从被动响应转向主动预测，从刚性执行转向柔性适应，为企业创造了新的竞争优势，开启了智能化运营的新篇章。
中国生成式AI企业应用呈现出显著的下沉趋势，中小微企业正逐渐成为创新的主力军。据赛迪顾问统计，约30%的AI应用部署已由中小微企业承担，这标志着AI生态正从头部企业向中腰部企业广泛扩散，展现出生态创新的多元化与繁荣。这种转变不仅反映了AI技术日益成熟与普及，还彰显了政策与市场的双重驱动效果。一方面，政府支持与市场需求激发了中小微企业的创新活力，使其能够快速适应并融入AI技术应用；另一方面，头部企业的引领作用与产业链上下游的协同效应，加速了AI技术在更广泛领域的渗透与应用。中国生成式AI的应用生态正在经历一场深刻的变革，中小微企业作为创新主体的地位愈发凸显，为全行业带来了更强的竞争与生态发展动力，预示着一个更加丰富多元的AI应用未来。
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